Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Fargate, 스팟(Spot) 구매 옵션을 통해 최대 70% 비용 할인 (서울 리전 포함)

오늘 부터 AWS Fargate 스팟 구매 옵션을 사용할 수 있습니다. Fargate 스팟은 Fargate 요금에서 최대 70% 할인된 가격으로 제공 되며, 이는 EC2 스팟 인스턴스와 동일한 개념입니다. 즉, AWS 클라우드의 예비 용량을 사용하여 Fargate 스팟 용량이 제공되면 지정한 요청에 따라 작업을 시작할 수 있습니다. 항상 그렇듯이 AWS에서 용량이 다시 필요해지면 Fargate 스팟에서 실행 중인 작업이 중단됩니다. […]

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Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함)

Amazon Elastic Container Service(ECS) 클러스터에 대한 자동 스케일링(Auto Scaling)을 정식 출시합니다. 이 신규 기능은 클러스터 스케일아웃의 속도 및 안정성을 높이고, 클러스터에 유지되는 예비 용량을 제어하는 기능을 제공하며, 클러스터를 스케일인할 때 인스턴스 종료를 자동으로 관리하여 클러스터 조정 경험을 개선합니다. ECS 클러스터 Auto Scaling을 활성화하려면 용량 공급자라고 하는 새 ECS 리소스 유형을 생성해야 합니다. EC2 ASG(Auto Scaling […]

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Amazon EKS 기반 AWS Fargate 서버리스 컨테이너 서비스 정식 출시

Amazon Elastic Kubernetes Service를 사용하여 AWS Fargate에서 Kubernetes Pod를 실행할 수 있습니다. Amazon EKS와 Fargate를 사용하면 Pod용 인프라를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없으므로 Kubernetes 기반 애플리케이션을 AWS에서 간편하게 실행할 수 있습니다. AWS Fargate에서는 Kubernetes 작업에 대한 전문 지식 없이 경제적인 고가용성 클러스터를 실행할 수 있습니다. Fargate에서는 Amazon EKS 클러스터를 위한 EC2 인스턴스를 생성하거나 관리할 필요가 없습니다. […]

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Amazon EC2 업데이트 – 고성능 추론을 위한 Inf1 인스턴스 출시

AWS의 고객은 기계 학습에 많은 관심을 가지고 있습니다. 객체 감지, 음성 인식, 자연어 처리, 개인화 및 사기 감지를 비롯한 다양한 유형의 워크로드를 실행하고 있습니다. 대규모 프로덕션 워크로드에서 실행하는 경우 가능한 한 빠르고 비용 효율적으로 추론을 수행할 수 있어야 합니다. 고객들의 피드백에 따르면, 추론은 기계 학습 작업 비용의 최대 90%까지 차지할 수 있습니다. 고성능 추론을 위한 […]

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AWS Graviton2 기반 차세대 EC2 인스턴스 타입 공개 – M6g, C6g 및 R6g 등

2018년 re:Invent에서 1세대(A1) Arm 기반 Graviton 구동 EC2 인스턴스가 출시되었습니다. 그 이후로 수천 명의 고객이 컨테이너식 마이크로서비스, 웹 서버 및 데이터/로그 처리를 포함한 다양한 유형의 스케일아웃 워크로드를 이 인스턴스에서 실행했습니다. OSV(Operating System Vendor)와 ISV(Independent Software Vendor) 커뮤니티에서는 Arm 아키텍처와 A1 인스턴스를 빠르게 받아들였습니다. Amazon Linux 2, Ubuntu, Red Hat, SUSE, Fedora, Debian 및 FreeBSD 등의 […]

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Amazon Transcribe Medical – 의료 고객을 위한 실시간 자동 음성 인식 기능 출시

2017년에 출시된 Amazon Transcribe는 개발자가 손쉽게 음성-문자 변환 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있는 자동 음성 인식 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Transcribe Medical을 통해 의료 부문에서도 이 서비스를 사용할 수 있게 되었습니다. 2017년 위스콘신대학교와 미국 의료 협회의 연구에 따르면 미국의 1차 진료 의사가 EHR(전자 건강 기록)에 진단서를 입력하는 데 들이는 시간이 하루 6시간이라고 합니다. 이제 EHR은 의료인이 […]

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Amazon EC2 Image Builder – OS 이미지 빌드 파이프라인 자동화 (서울 리전 포함)

Amazon EC2에 사용되는 AMI(Amazon Machine Image)를  최신 상태로 유지하려면 인스턴스 업데이트 및 스냅샷 생성 작업을 수동으로 수행하거나 이미지를 유지 관리하는 자동화 스크립트를 빌드해야 합니다. 두 방법 모두 여전히 시간 소모적이고 리소스 집약적이며 오류가 발생하기 쉽습니다. 오늘 부터 자동화된 빌드 파이프라인을 사용하여 Windows Server 및 Amazon Linux 2용 보안 OS 이미지를 더 쉽고 빠르게 빌드하고 유지 […]

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AWS License Manager – 기존 윈도 및 SQL Server 라이선스 사용 호스트 간편 관리 기능 출시

Microsoft Windows Server 및 SQL Server의 기존 라이선스를 AWS로 쉽게 가져와서 관리할 수 있게 해 달라는 고객들의 요청에 따라 새롭고 간편한 BYOL(Bring Your Own License, 기존 보유 라이선스 사용) 환경을 발표합니다. 오늘 출시된 새로운 BYOL 환경에서 고객은 기존 Windows Server 또는 SQL Server 라이선스를 사용하여 EC2에서 가상 머신을 원활하게 생성할 수 있습니다. AWS는 고객이 명시한 […]

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AWS End-of-Support Migration Program – 레거시 윈도 서버 종료 지원 서비스 출시

과거에 구축된 레거시 애플리케이션이 비즈니스에 영향을 주는 경우가 많습니다. 일례로 윈도 서버를 운영하는 경우, 특정 버전의 윈도 서버에 종속되어 있어 과거에 구축된 후 기술 지원이 끝난 경우, 소스 코드를 잃어 버린 경우 등 다양합니다. 2020년 1월 14일에 Windows Server 2008 및 2008 R2에 대한 지원이 종료됩니다. 만약 이들 윈도 서버를 사용하고 있다면, 더 이상 무료 […]

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AWS IAM Access Analyzer – 수학적 자동 추론을 통한 접근 제어 기능 추가 (서울 리전 포함)

AWS IAM Access Analyzer는 클라우드 자원에 연결된 액세스 제어 정책을 수학적으로 분석하여, AWS 계정 내의 접근 제어의 전체적인 영향을 파악할 수 있으므로 외부의 의도하지 않은 액세스로부터 보호할 수 있습니다. IAM Access Analyzer는 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷, IAM 역할, AWS Key Management Service(KMS) 키, AWS Lambda 함수 및 Amazon Simple Queue Service(SQS) 대기열에 대한 모든 […]

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