Amazon Web Services 한국 블로그

오늘 Amazon은 제가 몇 달 전 약속했던 5가지 새로운 EC2 베어 메탈 인스턴스를 출시합니다. 운영 체제는 기본 하드웨어에서 실행되며 프로세서 및 기타 하드웨어에 직접 액세스 할 수 있습니다. 이 인스턴스는 지속적으로 전체 코어를 사용하여 터보 성능을 제공하는 AWS 맞춤형 인텔® 제온® 확장 가능한 프로세서(Skylake)를 기반으로 합니다. 자세한 사양은 다음과 같습니다. 인스턴스 이름 지속적으로 전체 코어를 […]

Amazon Elastic File System에서 페타바이트급의 파일 시스템을 생성하고, 애플리케이션 중단 없이 온디맨드로 크기를 조정하면서 수백 또는 수천 개 EC2 인스턴스 및 온프레미스 서버에서 고도로 병렬화된 방식으로 이러한 파일 시스템에 액세스할 수 있습니다. EFS가 출시된 2016년 중반 이후로 저장된 데이터 및 전송 중 데이터의 암호화, 많은 공간을 차지하지 않는 파일 세트 액세스 시 높은 처리량이 요구되는 […]

Amazon EMR 버전 5.2.0 이상에서는 Amazon S3기반 Apache HBase를 실행할 수 있습니다. Amazon S3을 Apache HBase용 데이터 스토어로 사용하면 클러스터의 스토리지와 컴퓨팅 노드를 분리할 수 있습니다. 이는 클러스터의 크기를 컴퓨팅 요구 사항에 따라 조정하므로 비용이 절감됩니다. 더이상 전체 데이터세트를 클러스터상의 HDFS에 3벌 복제 저장하는 형태로 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 많은 고객들이 데이터 스토리지를 위한 Amazon […]

Amazon EMR과 같은 관리형 Apache 하둡 환경에서는 클러스터의 스토리지 용량이 가득 찬 경우 손쉽게 대응할 수 있는 솔루션이 없습니다. 이 상황은 고객이 클러스터를 시작할 때 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 설정하고 마운트 지점을 구성했기 때문에 발생합니다. 따라서 클러스터가 실행된 후에는 스토리지 용량을 수정하기 어렵습니다. 이를 위한 솔루션은 일반적으로 클러스터에 노드를 추가하고 데이터를 데이터 레이크로 […]

최근 클라우드 도입을 통한 혁신은 금융 회사의 디지털 전략의 핵심 요소로 평가 받고 있으며, 국내외 많은 금융사들이 성공적인 클라우드 도입을 통해 조직의 변화와 신규 디지털 비즈니스의 혁신을 이루고 있습니다. 이번에 공개하는 AWS 금융 고객 성공 사례집(PDF 버전)에는 성공적인 디지털 혁신을 이끌고 있다고 평가 받고 있는 Capital One, DBS, BBVA, Barclays, NAB 등의 해외 주요 금융사는 […]

네트워크 로그 분석은 많은 조직에서 일반적으로 수행하는 작업 중 하나입니다.  네트워크 로그를 캡처 및 분석하면 네트워크상의 디바이스가 어떻게 서로간에 그리고 인터넷과 통신하는지를 알 수 있습니다.  조직은 감사 및 규정 준수, 시스템 문제 해결 또는 보안 포렌직 등 다양한 이유로 인해 로그 분석을 수행합니다. Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서는 VPC Flow Logs를 통해 네트워크 플로우를 캡처할 수 […]

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon Kinesis 비디오 스트림 및 Amazon SageMaker를 사용한 실시간 대규모 영상 분석 (2019-02-08) Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 사용하여 […]

오늘은 Amazon Kinesis Video Streams Inference Template(KIT) for Amazon SageMaker의 기능에 대해 소개합니다. 이 기능은 고객이 Kinesis 비디오 스트림을 Amazon SageMaker 엔드포인트에 몇 분 만에 연결할 수 있습니다. 따라서 서비스를 통합하기 위해 다른 라이브러리를 사용하거나 맞춤형 소프트웨어를 작성하지 않고도 실시간 추론이 가능합니다. KIT는 Docker 컨테이너로 패키징된 Kinesis Video Client Library 소프트웨어와 필요한 모든 AWS 리소스의 […]

오늘은 Amazon SageMaker를 위한 새로운 IP Insights 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. IP Insights는 IP 주소를 기반으로 비정상적인 동작과 사용 패턴을 탐지하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 이 블로그 게시물에서는 IP 주소를 이용한 사기성 동작을 식별하는 데 있어서의 문제점을 소개하고 Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 설명합니다. 또한, 실제 애플리케이션에 활용하는 방법을 제시하고 해당 알고리즘을 사용하여 얻어진 몇 가지 결과를 공유합니다. […]

데이터 과학자와 개발자는 이제 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 학습하는 동안 계산된 지표를 쉽고 빠르게 액세스하고 모니터링하고 시각화할 수 있습니다. 여러분들은 Amazon SageMaker용 AWS 관리 콘솔 또는 Python SDK API를 사용하여 추적할 지표를 지정할 수 있습니다. 모델 학습이 시작되면 Amazon SageMaker는 손실 곡선 및 정확도 곡선과 같은 시계열 곡선을 시각화하기 위해 지정된 지표를 자동으로 실시간 […]