Amazon Web Services 한국 블로그

AWS를 활용한 Amazon Prime Day 2019 대규모 이벤트 사례

Amazon.com이 매년 큰 규모로 진행하는 쇼핑 이벤트인 Amazon Prime Day에는 AWS 클라우드 서비스가 큰 역할을 수행합니다. 2016년 및 2017년 블로그 글을 참조하면 Amazon Prime Day의 성과와 이를 통해 배운 내용을 기반으로 AWS 시스템 및 프로세스를 개선해나갈 수 있었습니다. 올해는 AWS가 2019년 Prime Day에 기록적인 트래픽과 판매 성과를 올리기 위해 지원하는 세 가지 방법에 초점을 맞추고 […]

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AWS 주간 소식 모음 – 2019년 8월 19일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS 추천 콘텐츠 Amathon 2018에 참여하셔요! (2019-08-14) 학생들을 위한 300$ AWS Educate Credit 받는 법 (2019-08-13) AWS 신규 기능(영문) AWS RoboMaker […]

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AWS 주간 소식 모음 – 2019년 8월 12일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amplify CLI에서 로컬 모의 동작 및 테스트 기능 사용해 보기 (2019-08-11) Amazon Aurora Multi-Master를 통한 고가용성 MySQL 애플리케이션 만들기 […]

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Amplify CLI에서 로컬 모의 동작 및 테스트 기능 사용해 보기

Amplify Framework는 AWS CloudFormation을 통해 백엔드 리소스를 프로비저닝하여 웹 또는 모바일 앱에 정교한 클라우드 기능을 쉽게 추가할 수 있는 라이브러리, UI(사용자 인터페이스) 및 CLI(명령줄 인터페이스) 세트를 제공합니다. 지난 주 Amplify 팀은 새로운 인공 지능 기능인 예측(Predictions) 카테고리를 공개했습니다. 이 기능을 사용하면 웹이나 모바일 앱에 기계 학습 기능을 빠르게 추가할 수 있습니다. 오늘 소개하는 기능도 마찬가지입니다. […]

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Amazon Aurora Multi-Master를 통한 고가용성 MySQL 애플리케이션 만들기

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였으며 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전의 Aurora는 동일한 하드웨어에서 실행되는 표준 MySQL의 처리량을 최대 5 배까지 제공합니다. 또한 하나 이상의 가용 영역(AZ) 및 리전(Region)에서 단일 쓰기 마스터와 최대 15 개의 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 이번에 […]

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AWS Lake Formation – 데이터레이크 구축 및 관리 서비스 정식 출시

데이터를 디지털 형식으로 변환할 수 있게 되면서 다양한 회사에서는 CRM(고객 관계 관리) 및 ERP(엔터프라이즈 리소스 관리) 시스템처럼 운영 체제의 데이터를 수집하는 데이터 웨어하우스를 구축하고 이 정보를 사용해 비즈니스 의사 결정을 지원할 수 있게 되었습니다. 데이터 저장을 위한 스토리지 비용이 절감되었고 다량의 데이터 관리에서 비롯되는 복잡성은 더 큰 폭으로 줄었습니다. 이를 위해 Amazon S3 같은 서비스를 […]

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Amazon EMR 클러스터 탄력성에 따른 Spark 노드 손실 문제 해결 방법

AWS 고객은 Amazon EMR의 클러스터 탄력성을 활용하여 작업량에 따라 사용 인스턴스 수를 조정해서 비용을 절감할 수 있습니다. 특히, EC2 스팟 인스턴스를 사용하면, 빠르게 끝나는 작업에 대해서 80-90%의 저렴한 비용으로 작업을 할 수 있습니다. 또한, Amazon EMR의 오토 스케일링 기능을 통해 고객은 클러스터 사용이나 기타 작업 관련 지표에 따라 클러스터를 동적으로 확장 및 축소 할 수 […]

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Parquet 형식의 EMRFS S3 최적화 커미터를 통한 Apache Spark 쓰기 성능 개선하기

EMRFS S3 최적화 커미터는 Amazon EMR 5.19.0부터 Apache Spark 작업에 사용할 수 있는 새로운 출력 커미터입니다. 이 커미터는 EMRFS(EMR 파일 시스템)을 사용하는 Amazon S3에 Apache Parquet 파일을 쓸 때의 성능을 개선합니다. 이 게시물에서는 최근 성능 벤치마크를 실행하여 신규 최적화된 커미터를 기존 커미터 알고리즘(FileOutputCommitter 알고리즘 버전 1 및 2)과 비교하여 어떻게 Spark 쓰기 성능이 개선되었는지 알아봅니다. […]

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AWS Toolkit for IntelliJ를 통해 손쉽게 서버리스 앱 배포해 보기

작년 re:Invent에서 AWS Toolkit for IntelliJ 작업이 진행 중임을 알려 드린바 있습니다. 그 이후로 이 툴킷은 GitHub에서 활발한 개발이 진행되어 왔으며, 지난 3월에 정식 출시 하였습니다.  이 툴킷은 서버리스 애플리케이션 개발을 위한 통합 환경을 제공합니다. 예를 들어, 이를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Java로 개발한 애플리케이션을 서버리스로 즉시 배포 가능 AWS Lambda와 유사한 실행 […]

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Amplify Framework 업데이트 – 인공 지능 서비스 기능 추가

AWS는 모든 개발자가 손쉽게 활용할 수 있는 인공 지능 기술을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 및 음성 인식 및 합성 같은 영역에서 다양한 AI 서비스를 통해 기계 학습에 대한 어떠한 전문 지식 없이도 사용할 수 있습니다. 클라우드를 잘 모르는 개발자들도 웹 및 모바일 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있는 Amplify Framework에도 Predictions 라는 기능이 추가되었습니다. […]

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