Amazon Web Services 한국 블로그

AWS re:Invent Daily Recap 다시보기 – 기조 연설 요약 및 분야별 집중 탐구

AWS re:Invent 2020 기간 주요 리더들의 기조 연설을 요약하고, 신규 출시 제품에 대해 AWS 전문가들과 서비스 소개와 데모, 그리고 AWS 인공 지능 분야 Hero와 함께 하는 Daily Recap을 매주 수/목/금 오후 1시 부터 2시까지 한국어로 AWS on Air 생중계 방송을 진행하고 있습니다. 많은 분들의 성원하에 온-디맨드 영상을 조기에 공개합니다. 클라우드 컴퓨팅 산업의 동향과 미래 기술의 […]

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새로운 기능 — AWS Systems Manager Fleet Manager 출시

조직과 그 시스템 관리자는 클라우드 및 온프레미스 환경에서 점점 더 다양해지는 IT 인프라 포트폴리오를 관리하는 데 일상적으로 어려움을 겪고 있습니다. 다양한 도구, 콘솔, 서비스, 운영 체제, 절차 및 공급업체로 인해 모두 비교적 일반적이며 관련된 관리 작업이 복잡해지고 있습니다. Linux 및 오픈 소스 소프트웨어를 채택하기 위해 워크로드가 현대화됨에 따라, Windows 배경의 GUI 기반 관리 도구에 더 […]

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새로운 기능 — AWS Systems Manager Application Manager 출시

통합되고 간소화된 운영 감독에 대한 바람은 클라우드 인프라에만 국한되지 않습니다. 점점 더 많은 고객들이 애플리케이션 포트폴리오를 모니터링하고 관리하기 위한 ‘단일 인터페이스’ 접근 방식을 요구하고 있습니다. 이러한 고객은 DevOps 엔지니어가 조사 중인 애플리케이션 문제에 대한 컨텍스트를 얻기 위해 일반적으로 리소스 사용량 지표, 로그 등과 같은 여러 콘솔, 도구 및 정보 소스를 사용하기 때문에 애플리케이션 문제를 감지하고 […]

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새로운 기능 — AWS Systems Manager Change Manager 출시

여러분은 고객의 피드백에 지속적으로 귀를 기울이기 때문에 애플리케이션 및 인프라를 반복, 혁신 및 개선하고 있습니다. 또한 클라우드에서 IT 시스템을 지속적으로 수정하고 있습니다. 그런데 작업 시스템에서 무언가를 변경하면 때로는 예측할 수 없는 부작용을 일으킬 위험이 있습니다. 얼마나 많은 테스트를 수행하든 상관 없이 그런 위험은 늘 있습니다. 반면에, 변화하지 않는다면 정체가 발생하며, 그다음에는 업계 동향과의 무관함 그리고 […]

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AWS CloudShell — AWS 리소스에 대한 콘솔 기반 명령줄 기능 지원

얼마나 많은 자동화를 구축했든, Infrastructure as Code(IAC)를 실행하고 있든, 애완동물에서 가축으로 얼마나 성공적으로 전환했든지 관계없이 때로 명령줄에서 AWS 리소스와 상호 작용해야 할 경우가 있습니다. 구성 파일을 확인 또는 조정하거나, 프로덕션 환경을 신속하게 수정하거나, 새로운 AWS 서비스 또는 기능을 실험해야 할 경우도 있습니다. 일부 고객은 웹 브라우저에서 작업할 때 가장 편안함을 느끼지만 아직 자체 명령 줄 […]

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Amazon Location Service 미리보기 – 사용자 애플리케이션에 지도 및 위치 인식 기능 추가

맵, 위치 인식 및 기타 위치 기반 기능을 사용자의 웹 및 모바일 애플리케이션에 보다 쉽고 비용 효율적으로 추가하고자 합니다. 지금까지 이 작업은 다소 복잡하고 비용이 많이 들었을 뿐 아니라, 단일 공급자의 비즈니스 및 프로그래밍 모델에 연결되었습니다. Amazon Location Service 소개 오늘 Amazon Location을 미리 보기 형식으로 사용할 수 있으며 지금 바로 사용 가능합니다. 일반적인 대안책에 […]

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새로운 기능 – Amazon SageMaker Debugger 기반 기계 학습 훈련 작업 프로파일링

오늘 Amazon SageMaker Debugger가 기계 학습 모델을 프로파일링하여 하드웨어 리소스 사용으로 인한 훈련 문제를 훨씬 쉽게 식별하고 수정할 수 있음을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 다양한 비즈니스 문제에 대해 인상적인 성능을 발휘하고 있지만 기계 학습(ML)은 여전히 신비한 주제입니다. 이를 바로 잡는 것은 과학, 장인 정신(일부는 마법사라고 말할 것입니다), 때로는 행운의 연금술입니다. 특히 모델 훈련은 데이터 세트의 […]

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Amazon Managed Service for Grafana 미리보기 출시

오늘 Grafana Labs와의 제휴를 통해 Amazon Managed Service for Grafana(AMG)가 평가판으로 출시됩니다. AMG는 여러 소스의 데이터 시각화 및 분석을 위해 확장 가능하고 안전한 온디맨드 Grafana WorkSpace를 쉽게 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Grafana는 애플리케이션에 대한 관찰 대시보드를 만드는 데 사용되는 가장 인기 있는 오픈 소스 기술 중 하나입니다. 플러그형 데이터 원본 모델을 갖추고 있으며 다양한 […]

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Amazon Managed Service for Prometheus(AMP) 미리보기 출시

관찰은 대규모로 클라우드 인프라를 실행하는 데 필수적인 요소입니다. 리소스가 정상이고 예상대로 작동하며 시스템이 고객에게 원하는 수준의 성능을 제공하고 있는지 알아야 합니다. 컨테이너 기반 애플리케이션을 모니터링할 때 많은 문제가 발생합니다. 첫째로 컨테이너 리소스가 일시적이고 감시할 지표가 많기 때문에 모니터링 데이터의 카디널리티가 매우 높습니다. 쉽게 말해 고유한 값이 많아서 공간 효율적인 스토리지 모델을 정의하고 의미 있는 결과를 […]

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새로운 기능 – Amazon SageMaker 관리형 데이터 병렬 처리를 통해 대규모 데이터 세트 훈련 간소화

오늘 Amazon SageMaker가 수백 또는 수천 기가바이트의 데이터 세트에 대한 모델을 더 쉽게 훈련할 수 있는 새로운 데이터 병렬 처리 라이브러리를 지원한다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 데이터 세트와 모델이 점점 커지고 정교해짐에 따라 대규모 분산 훈련 작업을 수행하는 기계 학습(ML) 실무자는 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) p3 및 p4 인스턴스와 같은 강력한 인스턴스를 사용하는 경우에도 […]

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