Category: AWS Summit New York

Amazon Bedrock AgentCore 기반 웹 검색 기능이 오늘 정식 출시됩니다. 이 완전관리형 도구를 사용하면 에이전트가 고객의 안전한 AWS 환경에서 데이터를 유출하지 않고도 현재 인용된 웹 지식을 바탕으로 답변을 제공할 수 있습니다. 웹 검색은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하는 Bedrock AgentCore Gateway의 내장 커넥터 대상을 사용합니다. 에이전트가 자연어 쿼리를 보내면, 웹 검색은 가장 연관성이 높은 요약 정보, […]

AWS DevOps Agent의 새로운 릴리스 관리 기능이 오늘부터 평가판으로 제공됩니다. AWS DevOps 에이전트는 AWS, 멀티클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 소프트웨어의 변경과 운영을 담당하는 상시 대기 팀원이라고 할 수 있습니다. DevOps 모범 사례에서는 소프트웨어의 변경과 운영이 원활하고 갈수록 자율적으로 이루어지도록 하는 것을 목표로 하며, AWS DevOps 에이전트는 환경, 서비스, 종속성, 프로덕션에서의 작동 방식에 대한 심층적인 이해를 […]

지난 AWS re:Invent 2025에서는 전체 환경의 개발 수명 주기 동안 애플리케이션을 선제적으로 보호하는 프론티어 에이전트인 AWS Security Agent(현재 AWS Continuum의 일부)를 평가판으로 선보였습니다. 애플리케이션에 맞게 사용자 지정된 온디맨드 침투 테스트를 수행하고, 악용 가능성 테스트를 통해 확인된 보안 리스크를 발견 및 보고할 수 있습니다. 평가판 출시 이후, 온디맨드 침투 테스트의 정식 출시와 전체 코드베이스에 대한 심층적인 […]

오늘 뉴욕에서 열린 AWS Summit에서는 AWS Agentic AI VP인 Swami Sivasubramanian이 기조연설을 했습니다. 행사의 주요 발표 내용은 아래에 요약되어 있습니다. 에이전트 구현을 위한 새로운 기능 Amazon Bedrock AgentCore에 새로운 기능 도입: AI 에이전트를 조직, 웹 및 유료 지식에 연결하고, 팀이 프로덕션에서 발생하는 문제를 찾아 수정하도록 지원하며, 에이전트의 성능이 향상됨에 따라 확장 가능한 제어를 적용합니다. 이러한 […]

오늘 부터 AWS Lambda에 두 가지 중요한 기능 개선 사항을 발표합니다. 바로 개발자가 로컬 개발 환경에서 서버리스 애플리케이션을 더 쉽고 편리하게 개발하고 디버깅할 수 있게 도와주는 콘솔-IDE 연동 기능과 원격 디버깅 기능입니다. 이번에 도입된 기능들은 2024년 말에 출시된 향상된 콘솔 내 편집 환경과 개선된 로컬 통합 개발 환경(IDE)을 포함하여 최근 Lambda 개발 환경의 기능 향상을 […]

2018년부터 AWS DeepRacer에 전 세계 560,000명 이상의 빌더가 참여하여 경쟁 경험을 통해 개발자가 배우고 성장하는 모습을 보여주었습니다. 오늘, AWS Artificial Intelligence(AI) League를 통해 생성형 AI 시대로 확장하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 리그는 독특한 경쟁 경험입니다. 기술 수준에 관계없이 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고, 동료와 경쟁하며, 매력적이고 경쟁적인 경험을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션을 빌드할 […]

컨테이너는 개발 팀이 애플리케이션을 패키징하고 배포하는 방식을 혁신했지만, 개발 팀은 배포 위험을 줄이기 위해 릴리스를 주의 깊게 모니터링하고 사용자 지정 도구를 빌드해야 했으며, 이로 인해 배포 속도가 느려졌습니다. 대규모 기반에서 개발 팀은 비즈니스를 위해 혁신하는 대신 차별화되지 않은 배포 도구를 빌드하고 유지 관리하는 데 귀중한 시간을 할애하고 있습니다. 오늘부터 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 내장된 […]

오늘 AWS는 Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova용 커스터마이징 기능 제품군을 발표합니다. 이제 고객은 사전 훈련, 지도형 미세 조정, 조율 등, 모델 훈련 수명 주기 전반에 걸쳐 Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro를 커스터마이징할 수 있습니다. 이들 기법은 바로 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 레시피로 제공되고 Amazon Bedrock에 원활하게 배포할 수 있으며, 온디맨드 처리량 추론과 프로비저닝된 […]

불과 몇 년 만에, 사용자의 프롬프트에 따라 콘텐츠를 생성하는 데 직접적적으로 사용되던 파운데이션 모델(FM)이 이제는 인간의 개입이 최소화된 상태로 사용자 정의된 목표에 따라 FM을 사용하여 추론하고, 계획하고, 행동하고, 학습하고, 적응하는 새로운 차원의 소프트웨어 애플리케이션인 AI 에이전트를 지원하는 수준까지 발전했습니다. 에이전틱 AI라는 이 새로운 물결은 에이전트를 다른 도구 및 시스템과 연결하는 방식을 간소화하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) […]

현대적 조직들은 구조화된 데이터베이스, 비정형 파일, 서로 단절된 시각화 도구 등 서로 연결되지 않은 여러 시스템에서 데이터를 관리하며, 이는 분석 워크플로의 지연을 유발하고 인사이트 생성을 제한하는 장애물이 됩니다. 서로 단절된 여러 시각화 플랫폼은 팀이 포괄적인 비즈니스 인사이트를 추출하는 데 방해가 되는 장벽이 되는 경우가 많습니다. 이러한 단절된 워크플로는 조직이 데이터 투자를 극대화하지 못하게 하여, 의사 […]