Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Launch

AWS Backup 신규 출시 – 백업 자동화 및 관리 서비스

AWS에서는 파일 시스템, 블록 스토리지 볼륨, 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및 이전 데이터를 저장하는 기타 리소스를 동적으로 쉽게 생성하는 기능을 제공합니다. 필요할 순간에 생성할 수 있으므로, 필요한 스토리지만큼 액세스하고 대규모 클라우드 마이그레이션에 대한 기회를 활용할 수 있습니다. 중요한 데이터를 클라우드로 가져오는 경우 지속적으로 비즈니스 및 규정 준수 요건을 준수해야 하며, 애플리케이션 오류로부터 보호할 수 있어야 […]

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Amazon DocumentDB 신규 출시 – MongoDB 호환 가능한 빠르고 확장성 높은 고가용성 문서 데이터베이스

AWS 데이터베이스 페이지를 보면, AWS에서는 고객들의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 각각 고유한 용도의 다양한 유형의 데이터베이스 서비스를 제공하고 있습니다.  즉, 애플리케이션에 따라서 관계형(RDB), 키-값(Key-Value), 인메모리(In-memory), 그래프(Graphe), 시계열(Time series), 원장(Ledger) 데이터베이스 등을 다양하게 조합하여 멋지고 강력한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon DocumentDB(MongoDB 호환성 포함) 소개 오늘 AWS에서는 빠르고 확장 가능하면서 고가용성을 제공하는 문서 데이터베이스로서 기존의 […]

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Amazon EKS, 서울 리전 출시!

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS)가 드디어 서울 리전에 출시되었습니다! 2018년 7월에  정식 출시된 이후로 고객의 요구에 따라 지속해서 리전 확대를 진행하였습니다. Amazon EKS는 Kubernetes를 직접 설치, 운영, 유지 관리할 필요 없이 AWS에서 제공하는 완전 관리형 Kubernetes 서비스입니다.  CNCF 재단에서 공인하는 오픈 소스 Kubernetes 인증 서비스이므로 업스트림 프로젝트에서 실행되는 기존의 모든 애플리케이션은 Amazon EKS와 […]

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EC2 P3dn GPU 인스턴스 출시 및 P3 인스턴스 요금 인하 (서울 리전 – 15%)

작년 말에  Amazon EC2 P3 인스턴스를 소개하고, 대규모 딥러닝 신경망을 위한 기계 학습 훈련 및 추론을 가속화하도록 설계된 특수 컴퓨팅 유닛인 Tensor Core의 개념에 대해 설명해 드린 바 있습니다. 이미 많은 AWS 고객의 사랑을 받고 있는 P3 인스턴스는 광범위한 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 실행하는 데 사용됩니다. 예를 들어, fast.ai는 단 40 USD로 백만 […]

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AWS Step Functions, 워크플로 통합 관리에 8개 서비스 추가 (서울리전 포함)

AWS Step Functions는 애플리케이션 개발자를 위한 완전 관리형 워크플로우 서비스입니다. 고객은 높은 레벨에서 생각하고 작업하면서 안정적이고 반복 가능한 방식으로 작업을 연결 및 조율하는 동시에 비즈니스 로직을 워크플로우 로직으로부터 분리할 수 있습니다. 워크플로우(AWS에서는 이를 “상태 시스템”이라고도 부름)를 설계 및 테스트했으면 수만 개에서 수십만 개에 이르는 개별 워크플로우가 동시에 실행되도록 대규모로 배포할 수 있습니다. Step Functions는 각 […]

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AWS Lambda 신규 기능 – Layers 기반 라이브러리 관리 및 Runtime API를 통한 모든 언어 지원

AWS Lambda가 2014년 출시되었던 당시의 흥분이 기억납니다! 4년이 지난 지금, 고객은 다양한 사용 사례에 Lambda 함수를 사용하고 있습니다. 예를 들어, iRobot은 AWS Lambda를 사용하여 Roomba 로봇 진공 청소기를 위한 컴퓨팅 서비스를 제공하고, Fannie Mae는 수백만 건의 모기지를 위한 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하고, Bustle은 디지털 콘텐츠에 대한 수십억 건의 요청을 서비스합니다. 오늘, AWS는 서버리스 개발을 더욱 쉽게 만들어줄 두 […]

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Amazon Elastic Inference 출시 – GPU 기반 딥러닝 추론 가속 서비스 (서울 리전 포함)

최근 인공 지능과 딥러닝이 발전한 이유 중 하나로 GPU(그래픽 처리 장치)의 환상적인 컴퓨팅 성능을 꼽을 수 있습니다. 약 10년 전 연구자들은 기계 학습과 고성능 컴퓨팅에 대규모 하드웨어 병렬 처리를 활용하는 방법을 찾아냈습니다. 관심 있는 분들은 2009년 스탠포드 대학이 발표한 논문(PDF)을 살펴보시기 바랍니다. 현재 GPU는 개발자와 데이터 과학자들이 의료 영상 분석이나 자율 주행을 구현하기 위해 복잡한 […]

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개발자를 위한 AWS Toolkits for PyCharm 정식 출시 – IntelliJ 및 Visual Studio Code(미리 보기)

소프트웨어 개발자에게는 각자가 선호하는 도구가 있습니다. 일부는 강력한 편집기를 사용하고, 일부는 특정 언어 및 플랫폼에 맞춤화된 통합 개발 환경(IDE)을 사용합니다. 2014년에 저는 Lambda 콘솔에 있는 편집기를 사용하여 AWS Lambda 함수를 처음으로 생성했습니다. 오늘날에는 서버리스 애플리케이션 구축과 배포에 다양한 도구를 사용할 수 있습니다. 한 예로, 작년 AWS Cloud9 출시와 함께 기능이 대폭 향상된 Lambda 콘솔의 편집기를 사용할 수 있습니다. .NET […]

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Amazon Personalize – 실시간 개인화 및 추천 서비스 미리보기 출시

기계 학습이 제공하는 다양한 작업 주제 중에서 가장 흥미로운 주제는 개인화와 추천일 것입니다. 언뜻 보기에는 사용자가 좋아할 것 같은 항목을 연결하는 간단한 문제처럼 느껴집니다. 그러나 효율적인 추천 시스템을 개발하는 작업은 그리 쉽지 않습니다. 심지어 Netflix에서는 몇 년 전에 영화 추천 대회를 열면서 백만달러(한화 11억3천만원)에 달하는 상금을 걸었습니다! 실제로 실시간 개인화를 구축하고 최적화하고 배포하려면 분석, 응용 […]

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Amazon SageMaker RL – 강화 학습 서비스 출시 (서울 리전 포함)

지난 몇 년간 기계 학습(Machine Learning)은 많은 관심을 받아왔으며, 의료 영상 분석부터 무인 주행 트럭까지 ML 모델을 통해 할 수 있는 복잡한 작업의 목록은 꾸준히 증가하고 있습니다. 이러한 최근 기계학습 기술은 어떤 방법이 있을까요? 간단히 말해 다음과 같은 3가지 방법으로 모델을 훈련할 수 있습니다. 지도 학습(Supervised Learning): 레이블이 지정된 데이터 세트(샘플 및 답변이 포함된 데이터 […]

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