Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Launch
Amazon S3, Vercel Marketplace 및 v0 by Vercel에서 이용 가능
Vercel에서 웹 애플리케이션과 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자는 이제 Vercel Marketplace와 v0에서 직접 Amazon S3 스토리지 리소스를 추가할 수 있습니다. S3의 내구성, 확장성 및 성능을 Vercel이 제공하는 프로비저닝 워크플로의 편리함과 결합할 수 있습니다. 오늘부터 Amazon S3 Tables과 Amazon S3 Vectors를 포함한 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 Vercel Marketplace 및 v0 by Vercel에서 기본적으로 사용할 수 있습니다. […]
AWS Lambda Web Functions 정식 출시
오늘 AWS는 코드를 이벤트 핸들러로 다시 작성하지 않고도 Lambda에서 표준 HTTP 웹 애플리케이션을 실행할 수 있는 새로운 폼 팩터인 AWS Lambda Web Functions를 발표합니다. Express, Hono, Fastify, Next.js 등의 Node.js 프레임워크로 구축한 표준 포트 리스닝 서버를 단일 명령으로 배포할 수 있으며, Lambda가 자동으로 확장, 다중 리전 배포 및 활성 CPU 사용량 기반 청구를 처리합니다. 어댑터도, […]
AWS Well-Architected Agent 발표, 클라우드 환경을 최적화하기 위한 AI 기반 인텔리전스 (미리 보기)
AWS 환경을 분석하여 애플리케이션의 비용, 보안, 성능 및 복원력을 개선하기 위한 상황에 맞는 권장 사항을 제공하는 AI 기반 서비스인 AWS Well-Architected Agent의 공개 미리 보기를 발표했습니다. AWS Well-Architected Agent는 인프라를 분석하고 고유한 비즈니스 목표를 이해하며 즉시 구현할 수 있는 수정 사항과 함께 상황에 맞는 권장 사항을 제공합니다. 수동 감사나 일반 체크리스트에 의존하지 않고도 상황에 맞는 […]
Amazon S3 Tables, 모든 Apache Iceberg V3 데이터 유형 지원 시작
Amazon S3 Tables은 Apache Iceberg V3 사양의 모든 데이터 유형을 지원합니다. V3 테이블을 만들거나 기존 V2 테이블을 업그레이드하여 삭제 벡터, 행 계보, 새 데이터 유형 (예: 가변형, 나노초 타임스탬프, 미지수, 지오메트리, 지리 정보) 과 같은 V3 기능을 활용할 수 있습니다. Apache Iceberg는 대규모 분석 데이터 세트를 관리하기 위한 개방형 표준으로 자리 잡았습니다. Amazon S3와 같은 […]
Amazon S3 Vectors, 필터링된 검색 재현율을 높이는 메타데이터 사전 필터링 지원
오늘은 Amazon S3 Vectors의 메타데이터 사전 필터링 기능을 발표합니다. 이 기능은 유사성 검색 전에 메타데이터 필터를 평가하여 필터링된 쿼리의 재현율을 높입니다. 테넌트, 범주, 상태 또는 시간 등의 속성을 기준으로 필터링할 수 있으며, 사전 필터링은 경로, URL 및 계층적 키에 대해 $startsWith를 사용한 접두사 매칭 기능을 추가합니다. 각 벡터에는 최대 2KB의 필터링 가능한 메타데이터를 포함할 수 […]
Amazon Aurora PostgreSQL, Apache Iceberg 및 Parquet 데이터 레이크 직접 쿼리 가능
오늘은 Amazon Aurora PostgreSQL의 새로운 기능을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 기존 PostgreSQL 애플리케이션 및 도구로 운영 데이터와 데이터 레이크에 Apache Iceberg 및 Apache Parquet 형식으로 저장된 데이터를 함께 직접 쿼리할 수 있습니다. 데이터 레이크의 정형 데이터를 운영 데이터베이스로 추출, 변환, 적재(ETL)할 필요가 없어 운영 복잡성을 줄이고 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있습니다. 또한 Aurora PostgreSQL을 사용하여 […]
Anthropic Claude Opus 5, Sonnet 5, Amazon Bedrock 서울 리전 출시
오늘 부터 Anthropic의 Claude Opus 5, Sonnet 5 모델을 Amazon Bedrock의 AWS 아시아 태평양(서울) 리전에서 이용할 수 있습니다. 이번 출시로 국내의 다양한 기업들이 Anthropic의 AI 모델 추론을 국내에서 직접 처리하면서, 고객 데이터와 모델 추론 데이터를 모두 국내 인프라에서 처리할 수 있습니다. Claude 최신 모델에 대한 추론이 서울 리전에서 처리됨에 따라 추론 과정과 고객 데이터가 국내에 […]
Amazon CloudWatch Omni 소개: 애플리케이션을 위한 협업 AI 기반 관찰성 솔루션
Amazon CloudWatch는 함께 실행하는 애플리케이션 및 AI 에이전트를 위한 AI 기반 관찰성 환경인 CloudWatch Omni를 제공합니다. 기업의 전용 URL을 통해 Omni에 접속하고 이미 관리하고 있는 자격 증명으로 로그인하므로 Omni에서 작업할 때 AWS Management Console에 액세스할 필요가 없습니다. Omni는 OpenTelemetry를 기반으로 구축되었습니다. 이미 CloudWatch로 전송한 텔레메트리는 재구성할 필요 없이 Omni에 표시되며, OpenTelemetry로 계측한 다른 모든 워크로드는 […]
Amazon CloudWatch Omni 소개: 생성형 AI 및 에이전트 워크로드를 위한 AI 기반 관찰성 솔루션
오늘 Amazon CloudWatch는 애플리케이션 및 AI 워크로드를 위한 통합 옵저버빌리티 경험인 CloudWatch Omni를 소개합니다. CloudWatch Omni는 애플리케이션 중심으로 AI를 활용하고 개방형 표준을 기반으로 하며 콘솔 외부에서 제공됩니다. CloudWatch Omni는 AI 에이전트를 위해 특별히 구축된 관찰성, 평가 및 실험 솔루션입니다. 팀이 어떤 모델 제공업체, 프레임워크 또는 런타임에서든 AI 에이전트를 설계, 평가, 운영할 수 있도록 지원하며, 평가 […]
AWS Elastic Beanstalk, 클러스터 모드 도입
2011년에 AWS Elastic Beanstalk가 처음 출시된 이후, 고객들은 Java, .NET, Python, Node.js, PHP, Ruby 및 Go로 풀 스택 애플리케이션을 배포했으며, 배포 및 인프라 운영을 관리하는 Elastic Beanstalk을 신뢰함으로써 비즈니스 로직에 집중할 수 있었습니다. 15년이 지난 지금, 이러한 신뢰는 더욱 깊어졌고, 이에 걸맞게 서비스가 재구축되었습니다. 현재 AWS Elastic Beanstalk는 프로덕션 환경에 대한 완전한 운영 책임을 지는 […]









