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AWS re:Invent 2023에 대한 뉴스 블로그 게시물에서 가장 자주 액세스하는 데이터와 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 위해 10밀리초 미만의 일관된 데이터 액세스를 제공하도록 특별히 제작된 고성능 단일 가용 영역 스토리지 클래스인 Amazon S3 Express One Zone을 소개했습니다. S3 Express One Zone은 까다로운 애플리케이션에 적합하며 S3 Standard보다 최대 10배 향상된 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 S3 Express One […]

오늘 AWS Glue Studio 시각적 ETL의 데이터 준비 작성 기능을 정식 출시합니다. 이는 비즈니스 사용자와 데이터 분석가를 위한 새로운 노코드 데이터 준비 사용자 경험으로, 스프레드시트 스타일의 UI를 통해 AWS Glue for Spark에서 대규모로 데이터 통합 작업을 실행할 수 있습니다. 새로운 시각적 데이터 준비 경험을 통해 데이터 분석가와 데이터 과학자는 데이터를 더 쉽게 정리하고 변환하여 분석과 […]

Amazon WorkSpaces를 사용하여 비영구 가상 데스크톱 풀을 생성하고 사용자 그룹 간에 공유할 수 있습니다. 데스크톱 관리자는 하나의 GUI, 명령줄 또는 API 기반 도구 세트를 사용하여 전체 영구 및 비영구 가상 데스크톱 포트폴리오를 관리할 수 있습니다. 사용자는 브라우저, 클라이언트 애플리케이션(Windows, Mac 또는 Linux) 또는 씬 클라이언트 디바이스를 사용하여 이러한 데스크톱에 로그인할 수 있습니다. Amazon WorkSpaces Pools(비영구 […]

Amazon DataZone은 조직의 데이터 생산자와 소비자 사이에서 데이터를 분류, 검색, 분석, 공유, 관리하는 데이터 관리 서비스입니다. 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 제품 관리자, 분석가, 비즈니스 사용자는 통합 데이터 포털을 사용하여 조직 전체의 데이터에 쉽게 액세스함으로써 데이터 기반 인사이트를 검색, 사용하고 협업을 통해 도출할 수 있습니다. 새로운 API에 기반하고 OpenLineage와 호환되는 Amazon DataZone 데이터 계보 기능 미리 보기를 […]

Amazon CodeCatalyst가 기존의 GitHub 통합 외에 두 개의 인기 있는 코드 리포지토리인 GitLab 및 Bitbucket과 추가로 통합된다는 소식을 알려드립니다. 현재 CodeCatalyst에서 GitHub와 함께 사용하는 것과 동일한 기능 세트를 GitLab.com 및 Bitbucket Cloud에도 제공합니다. Amazon CodeCatalyst는 통합 소프트웨어 개발 및 배포 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 소프트웨어 개발 팀이 Amazon Web Services(AWS)에서 애플리케이션을 빠르고 쉽게 계획, 개발, […]

Anthropic이 요구 사항에 맞는 지능, 속도, 비용의 적절한 조합을 선택할 수 있게 해주는 최첨단 인공 지능(AI) 모델 제품군인 Claude 3을 출시한지 겨우 3개월이 지났습니다. 오늘 Anthropic은 곧 출시될 Claude 3.5 모델 제품군 중 첫 번째로 Claude 3.5 Sonnet를 출시했습니다. 이제 Claude 3.5 Sonnet를 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있습니다. Claude 3.5 Sonnet는 기존에 Anthropic의 가장 지능적인 […]

오늘부터 Rust 개발자는 라이브러리(Rust에서는 상자(crate)라고 함)를 AWS CodeArtifact에 저장하고 액세스할 수 있습니다. 최신 소프트웨어 개발은 개발 속도를 높이기 위해 미리 작성된 코드 패키지에 크게 의존합니다. 이러한 패키지는 단일 애플리케이션으로는 수백 개에 달할 수 있으며, 일반적인 프로그래밍 작업을 처리하고 내부에서 만들거나 외부 소스에서 가져올 수 있습니다. 이러한 패키지는 개발 속도를 높이는 데 큰 도움이 되지만, 이러한 […]

오늘 Amazon SageMaker 기반 완전 관리형 MLflow 기능을 정식 출시합니다. 널리 사용되는 오픈 소스 도구인 MLflow는 기계 학습(ML) 팀이 전체 ML 수명 주기를 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 신규 출시를 통해 고객은 이제 몇 단계만으로 MLflow 추적 서버를 손쉽게 설정 및 관리할 수 있어 프로세스를 간소화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 데이터 과학자와 ML 개발자는 […]

때때로 저는 기술 책임자들로부터 그들의 생성형 인공 지능 애플리케이션에 대한 가시성과 거버넌스를 개선하고 싶다는 이야기를 듣습니다. 보안, 복원력, 개인 정보 보호 및 정확성과 관련된 문제를 해결하거나 책임감 있는 AI의 모범 사례에 대해 검증하기 위해 데이터의 사용 및 생성을 어떻게 모니터링하고 관리하시나요? 구현 단계에서 이러한 사항을 단순히 고려하는 것 외에도 소프트웨어 수명 주기 전반에 걸쳐 장기적인 […]

오늘은 규정 준수, 보안 및 운영 요구 사항 충족을 위해 AWS CloudTrail 활동 로그를 캡처, 저장, 액세스 및 분석하는 관리형 데이터 레이크인 AWS CloudTrail Lake의 생성형 인공 지능(AI) 기반 자연어 쿼리 생성 기능 평가판을 공개하겠습니다. SQL 쿼리를 작성할 기술 전문 지식이 없거나 활동 이벤트의 정확한 구조를 디코딩하는 데 시간을 할애하지 않고도 CloudTrail Lake에 저장된 이러한 […]