AWS 기술 블로그

검색 서비스에서는 브랜드명이나 상품명처럼 해당 분야에서 사용하는 도메인 용어를 정확하게 처리하는 것이 중요합니다. 이런 용어가 의도와 다르게 분리되면 사용자가 찾는 상품을 놓치거나 관련 없는 결과가 검색될 수 있으며 점진적으로 사용자 경험 저하라는 악순환이 반복됩니다. Amazon OpenSearch Service는 커스텀 패키지를 통해 사용자 사전과 동의어 사전을 적용할 수 있습니다. 이를 활용하면 서비스에 필요한 용어를 추가하고 서로 다른 검색 […]

생성형 AI는 현재 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 그 중 많은 조직에서 적극적으로 도입 및 활용하고 있는 것이 바로 AI 코딩 도구 또는 AI 코딩 어시스턴트라고 불리는 코드 작성을 돕는 AI 도구입니다. 이미 시장에는 다양한 제품들이 나와 있고, 더 이상 AI 코딩 도구를 사용하는 방법 자체가 어려운 시기는 아닙니다. 그러나 개인적으로 AI 코딩 도구를 사용하여 생산성을 […]

조직의 AI 전환(AX)을 위해서는 구성원이 AI로 업무에 필요한 정보를 찾고, 그 과정에서 만든 도구와 지식을 다른 구성원도 활용할 수 있어야 합니다. 또한 조직은 누가 얼마나 썼는지 알아야 하고, 사내 시스템과 안전하게 연결되어야 하고, 한 팀이 만든 것을 다른 팀이 다시 만들지 않아야 합니다. 이 문제가 해결되지 않으면 에이전트는 개인 PC 안에 머물고, 조직의 AX는 시작되지 […]

프로젝트 기반 데이터 구독과 에이전트 실행을 연결한 GS에너지 발전 계열사 통합 데이터 플랫폼 구축 사례 1. 소개 에너지 산업의 디지털 전환이 가속화되면서, 기업들은 단순한 데이터 저장과 분석을 넘어 AI가 데이터를 능동적으로 활용하는 플랫폼을 요구하고 있습니다. 에너지 기업의 운영 데이터는 발전소 설비 센서, 운전 지표, 환경 계측, 전력 거래, 시장 가격, 규제 공시처럼 성격이 서로 다른 […]

로봇을 움직이는 제어 정책을 학습할 때는 수백만 번의 시행착오가 필요합니다. 학습한 모델로 원하는 동작을 수행하는지 반복해서 검증해야 하는데, 실제 로봇으로 이를 반복하면 시간이 오래 걸리고 비용이 크며 로봇이 파손될 위험이 있습니다. 그래서 로봇 개발팀은 시뮬레이션에서 학습하고 실제 로봇에서 검증하는 Sim-to-Real 접근법을 사용합니다. 하지만 시뮬레이션에서 수많은 시행착오를 거치고 사전 학습된 모델을 로봇 데이터로 미세 조정하는 작업은 […]

소개 무븐트(MVNT)는 춤을 위한 AI 인프라를 만드는 회사입니다. 전 세계 누구나 쉽게 춤을 만들 수 있도록 댄스 생성 AI 모델을 개발하고 있으며, 유명 안무가인 최영준 공동창업자를 필두로 모션 생성·3D·컴퓨터 비전·휴머노이드 백그라운드의 엔지니어들이 함께하고 있습니다. 현재 무븐트의 서비스는 웹앱과 API, 언리얼 엔진 플러그인 형태로 제공되고 있으며 안무가는 물론 K-Pop 기획사, AI UGC(사용자 생성 콘텐츠) 크리에이터, 게임 […]

개요 기업 환경에서 여러 데이터 과학자가 Amazon SageMaker Studio를 공유하여 사용할 때, 사용자별로 세밀한 데이터 접근 권한을 관리하고 감사 추적을 수행하는 것은 중요한 보안 요구사항입니다. 그러나 기존의 IAM Role 기반 접근 방식에서는 SageMaker Studio의 모든 사용자가 동일한 Execution Role을 공유하게 되어, 개별 사용자를 식별하고 차별화된 권한을 부여하는 것이 어려웠습니다. IAM Identity Center가 제공하는 Trusted Identity […]

“재해 상황에서 모든 서버를 같은 방식으로 복구해야 할까요?” 재해복구(DR, Disaster Recovery)는 시스템 장애나 재해 상황에서 서비스를 복구하기 위한 체계입니다. 백업을 확보하고 복제를 구성하는 것까지는 비교적 명확한 작업에 해당합니다. 일반적으로 재해복구의 목표는 모든 시스템을 장애 이전 상태로 되돌리는 것으로 설정됩니다. 다만 모든 시스템에 동일한 복구 수준을 적용하려면 그만큼의 자원과 운영 부담이 따릅니다. 복구 시간을 짧게 잡을수록 […]

머신러닝의 학습 과정에서 고품질 모델을 훈련시키려면 대규모의 고품질 데이터가 필수적이며, 이를 준비하는 과정은 보통 여러 출처의 데이터를 한곳에 모으는 작업을 동반합니다. 이 방식은 효과적이지만 의료 기관, 금융 기관, 정부 기관과 같이 데이터 프라이버시, 규제 준수, 데이터 주권에 민감한 환경에서는 조직 밖으로 반출할 수 없는 소중한 데이터를 보유하고 있는 경우가 많습니다. 연합 학습(Federated Learning, FL)은 이에 […]

발전소에는 목적이 다른 시스템과 문서가 함께 존재합니다. 원격 진동 고장진단 시스템(Remote Vibration Monitoring System, RVMS)은 회전설비의 베어링 진동을 상시 감시하고 임계치 초과를 알려 줍니다. 운전 매뉴얼과 로직 도면에는 조치 절차와 설비 관계가 기록되어 있습니다. 하지만 경보가 발생한 뒤 원인 후보를 좁히고, 여러 지표를 비교하고, 필요한 근거를 찾아 조치 순서를 정하는 일은 여전히 전문가의 경험에 의존합니다. […]