AWS 기술 블로그

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Cost-effective bulk processing with Amazon DynamoDB by Jason Hunter을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon DynamoDB 테이블은 수백만, 수십억 또는 수조 개의 항목 (Item) 들을 저장할 수 있습니다. 사이즈가 큰 테이블의 항목에 대해 대량 업데이트 작업을 수행해야 하는 경우, 비용을 고려하는 것은 매우 중요합니다. 이 게시물에서는 DynamoDB사용에 있어 비용 효율적인 인플레이스 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Introducing Amazon RDS Extended Support for MySQL databases on Amazon Aurora and Amazon RDS by Vijay Karumajji을 한국어 번역 및 편집하였습니다. MySQL Community Version v5.7의 서비스 지원이 2023년 10월에 종료(end-of-life)됨에 따라 (p. 24 참고) Amazon Web Services (AWS)는 이에 따른 중대한 변화를 준비하고 있습니다. MySQL 5.7의 커뮤니티 서비스 지원이 […]

부제: EBS 볼륨 초기화로 인한 성능 저하 극복 목차 신성통상의 온라인 쇼핑몰, 굿웨어몰 설치형 데이터베이스 스케일-업 성능 저하 EBS 볼륨 초기화로 인한 성능 저하 빠른 스냅샷 복원 (Fast Snapshot Restore, FSR)의 활용 빠른 스냅샷 복원 과정 빠른 스냅샷 복원 사용시 고려사항 빠른 스냅샷 복원 모니터링 방법 빠른 스냅샷 복원 사용 후 성능 변화 나가면서 신성통상의 […]

이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 3 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 이전 블로그 게시물에서는 WAFR(Well-Architected Framework Review)를 실행하기 위한 처음 두 단계에 대해 논의했습니다. 첫 번째는 준비(Prepare) 단계이고 두 번째는 검토(Review)를 수행하는 것입니다. 이 블로그에서는 세 번째인 개선(Improve) 단계에 대해 […]

이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 2 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 그림1 – Well-Architected Framework Review 단계 준비 단계의 권장 사항을 이행했다면, 대상 워크로드와 스폰서를 식별하였을 것이고, 검토할 원칙(Pillar)과 우선 순위, 사용할 렌즈(있는 경우)와 검토 세션의 형식에 대한 결정이 완료 […]

이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 1 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. ‘제 워크로드가 잘 설계가 되어 있나요?’ ‘저희 팀이 클라우드의 모범 사례를 따르고 있나요?’ ‘다른 고객들은 X 솔루션을 구현할 때 어떻게 해요?’ ‘Y 서비스 구성할 때 가장 좋은 방법은 무엇인가요?’ […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 ‘Run AlphaFold v2.0 on Amazon EC2 by Qi Wang’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. DeepMind사의 AlphaFold v2.0이 오픈소스로 GitHub에 공개되고 이 논문이 Nature 지에 출판된 이후, 과학 및 연구 커뮤니티의 많은 사람들이 AlphaFold를 직접 사용해보고 싶어 했습니다. Nvidia GPU를 사용하는 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 를 통해 컴퓨팅 […]

KT의 ‘AI Food Tag’는 사진 속 음식의 종류와 영양 성분을 알려 주는 인공지능(AI) 기반 식이 관리 솔루션입니다. KT가 개발한 Vision 모델은 레이블(Label)이 없는 대용량 이미지 데이터로 학습한 사전 학습 모델이 적용되어,  다양한 음식들의 영양 성분과 칼로리 정보를 분석하여 당뇨 등 만성질환 환자의 식단 관리에 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 ‘AI Food Tag’ 모델의 학습 성능 […]

VARCO LLM은 엔씨소프트(NC SOFT)에서 제공하는 대용량 언어 모델(LLM)입니다. VARCO LLM KO-13B-IST는 VARCO LLM KO-13B-FM의 파인 튜닝(Fine Tuning) 모델로서 Question and Answering, Summarization등 다양한 태스크에 활용할 수 있으며, Amazon SageMaker를 이용하여 쉽게 배포하여 사용할 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)은 사전학습(Pre-train)을 통해 많은 경우에 좋은 답변을 할 수 있지만, 학습에 포함되지 않은 특정 영역(domain specific)에 대한 질문에 […]

Amazon Redshift는 엑사바이트 규모의 데이터를 분석하고 복잡한 분석 쿼리를 실행하여 널리 사용되는 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Amazon Redshift는 보안 및 문제 해결을 목적으로 데이터베이스를 모니터링 할 수 있도록 감사 로그를 제공하고 있습니다. 감사 로그는 Amazon Redshift의 STL 시스템 뷰를 통해  최대 7일 미만의 로그를 조회할 수 있습니다. 만약 7일 이상의 로그를 보관하기 위해서는 Amazon CloudWatch나 Amazon […]