Category: Generative AI

1. HYBE 인프라운영팀 소개 하이브(HYBE)는 글로벌 엔터테인먼트 기업으로, 사내 시스템부터 B2C 서비스까지 다양한 워크로드를 AWS 위에서 운영하고 있습니다. 인프라운영팀은 다중 AWS 계정과 EKS 클러스터에 걸쳐 다수의 서비스를 효율적인 인력 구성으로 운영합니다. 모니터링은 Datadog, 소스 코드는 GitLab, 이슈 관리는 Jira를 사용하고 있습니다. 2. 개요 새벽 3시, Slack 알림과 함께 온콜 담당자의 전화가 울립니다. Datadog Error Tracking에서 […]

시리즈 안내 이 글은 3편으로 기획된 GraphRAG Toolkit 시리즈의 3번째 글입니다. 시리즈의 첫 번째 글인 Neptune GraphRAG Toolkit을 활용하여 정교한 비정형 데이터 검색하기에서는 비정형 데이터에서 벡터 임베딩이 포함된 그래프를 자동으로 구축하고, 구조적으로 관련된 정보를 검색하는 질의응답 전략 프레임워크를 소개했습니다. 두 번째 글인 GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 인덱싱하기에서는 해당 toolkit을 활용하여 지식 그래프를 단계별로 인덱싱하는 과정을 […]

이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 세번째 글이며, 현대오토에버의 오명우, 정세종님과 함께 작성하였습니다. 첫 번째 글에서는 현대오토에버와 AWS가 GenAI Sandbox를 활용해 어떻게 생산성 향상 해커톤을 기획하고 운영했는지, 그리고 14개 팀 150여 명이 참여한 이 행사의 전반적인 성과를 소개 했습니다. 두 번째 글에서는 Amazon Bedrock과 LangGraph를 활용해 어떻게 다중 AI 에이전트 기반 […]

이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 첫 번째 글이며, 현대오토에버의 허민오, 김지현님과 함께 작성하였습니다. “회사의 모든 팀이 GenAI 기반 서비스를 직접 만들 수 있다면 어떨까요?” 이 질문에 답하기 위해 현대오토에버는 GenAI 기술을 활용한 아이디어를 구성원 누구나 쉽게 실험해 볼 수 있는 환경을 구축하고 해커톤을 개최했습니다. 그 결과 14개의 팀, 150명의 구성원이 […]

기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식은 주로 ‘벡터 유사성 검색’에 의존합니다. 하지만 이 방식은 단순히 질문과 언어적으로 유사한 정보만 찾기 때문에, 데이터 간의 복잡한 구조적 관계나 숨겨진 맥락을 놓칠 수 있다는 한계가 있습니다. 지식 그래프(Knowledge Graph)는 이러한 한계를 보완합니다. 데이터를 개체(Entity)와 관계(Relation) 중심으로 연결하여, 질문과 직접적인 단어 유사성이 낮더라도 답변에 꼭 필요한 연관 정보를 정확하게 찾아낼 수 […]

이 글은 AWS Open Source Blog의 “Building intelligent physical AI: From edge to cloud with Strands Agents, Bedrock AgentCore, Claude 4.5, NVIDIA GR00T, and Hugging Face LeRobot by Arron Bailiss” 게시글을 번역한 글 입니다. 에이전틱 AI 시스템은 디지털 세계를 넘어 물리적 세계로 빠르게 확장되고 있으며, AI 에이전트가 실제 환경에서 인지하고, 추론하고, 행동합니다. AI 시스템이 로봇공학, […]

개요 Amazon EBS(Elastic Block Store)는 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)의 인스턴스에 영구 블록 스토리지를 제공하는 핵심 서비스입니다. 엔터프라이즈 환경에서 수백, 수천 개의 EBS 볼륨을 운영할 때, 각 볼륨의 성능을 실시간으로 모니터링하고 병목 지점을 신속하게 파악하는 것은 서비스 안정성과 직결되는 중요한 과제입니다. Amazon CloudWatch는 EBS 볼륨에 대해 다양한 성능 지표를 제공하지만, 이를 종합적으로 분석하여 실질적인 인사이트를 얻기 […]

이 글은 아래 블로그 원문을 번역 하였습니다. Physical AI: Building the Next Foundation in Autonomous Intelligence 소개 세계는 자율 경제(Autonomous Economy)로 빠르게 전환되고 있습니다. 자율 경제란 AI, 엣지 컴퓨팅, 로보틱스, 공간 지능, 시뮬레이션 기술이 유기적으로 결합되어 시스템이 최소한의 인간 개입만으로 자율적으로 운영되는 혁신적인 경제 모델입니다. Physical AI는 이러한 기술 융합의 핵심이며, 컴퓨팅 시스템이 물리적 세계를 […]

본 블로그 게시글은 AWS Blog의 영어 원문을 한글로 번역 및 일부 수정한 포스팅 입니다.  소개 컨택센터 리더들은 점점 더 복잡한 과제에 직면하고 있습니다: 고객은 모든 채널에서 즉각적이고 개인화된 서비스를 기대하는 반면, 상담원은 문제 해결을 위해 여러 시스템, KMS(Knowledge Management System)와 같은 지식 베이스나 시스템, 워크플로우를 동시에 다뤄야 합니다. 기존 접근 방식—각 시스템에 대한 커스텀 및 […]

오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]