Category: Generative AI

SQL Server 기반 .NET 애플리케이션을 Aurora PostgreSQL로 전환한 스마일게이트 STOVE 스토어 사례 스마일게이트는 2002년 설립된 글로벌 게임 기업으로, ‘크로스파이어’, ‘로스트아크’, ‘에픽세븐’ 등을 전 세계에 서비스하고 있습니다. <스마일게이트 소개 페이지> STOVE 는 스마일게이트가 2015년 선보인 PC 게임 플랫폼으로, 게임 유통과 결제 및 상점 서비스, 인디게임 레이블 ‘스토브인디’를 운영하며 글로벌로 확장하고 있습니다. 이번 사례는 STOVE 스토어의 상점 […]

에이전트를 직접 만들다 보면 정작 모델을 호출하는 코드보다 그 주변을 챙기는 코드가 더 길어지곤 합니다. 모델이 요청한 도구를 실행하고 결과를 다시 모델에 넣는 반복 루프를 짜야 합니다. 여러 턴에 걸친 대화를 저장하고, 길어진 컨텍스트도 정리해야 합니다. 명령을 실행할 격리된 환경과 그 권한까지 애플리케이션이 직접 준비해야 했습니다. Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI(이하 BMA)는 이 […]

 W컨셉은 ‘알려지지 않은 우수한 국내 디자이너 브랜드 판로를 개척한다’는 목표로 설립되어 국내 디자이너 브랜드를 가장 먼저 발굴해 온 대한민국 대표 패션 플랫폼입니다. W컨셉은 패션, 뷰티, 라이프스타일에 이르기까지 독창적인 디자인과 감성을 담은 디자이너 브랜드의 의류·잡화부터 취향을 넓히는 라이프스타일 아이템까지 스타일을 완성하는 차별화된 경험을 선사합니다. W컨셉은 대한민국 대표 패션·라이프스타일 플랫폼으로, 독보적인 브랜드 큐레이션과 고객 데이터를 결합하여 패션 […]

Amazon Bedrock과 Strands Agents SDK를 활용한 운영 에이전트 구축기 글로벌 프로모션 운영 중 장애가 발생하면, 운영자는 장애의 기술적 원인과 실제 고객 영향도를 동시에 파악해야 하는 복잡한 과제에 직면합니다. 시스템 로그에서 에러를 감지하는 것만으로는 부족합니다. 어떤 고객이 혜택을 받지 못했는지, 고객별 피해 수준과 보상 기준은 무엇인지 판별하려면 서비스 로그와 함께 주문, 쿠폰, 가격 데이터 등 다양한 […]

모두의주차장 소개 모두의주차장은 쏘카가 운영하는 온라인 주차 플랫폼으로, 2013년 서비스를 시작했습니다. 일주차와 월주차, 공유주차 정보를 제공하며, 사용자는 앱에서 목적지 주변 주차장의 위치와 요금, 이용 시간을 비교하고 제휴 주차장의 할인 주차권을 구매할 수 있습니다. 주차장을 선택한 뒤에는 티맵이나 카카오내비로 길 안내를 받을 수 있습니다. 주차장 운영자에게는 비어 있는 주차 공간을 운전자와 연결하고, 판매와 정산을 관리할 수 […]

로봇을 움직이는 제어 정책을 학습할 때는 수백만 번의 시행착오가 필요합니다. 학습한 모델로 원하는 동작을 수행하는지 반복해서 검증해야 하는데, 실제 로봇으로 이를 반복하면 시간이 오래 걸리고 비용이 크며 로봇이 파손될 위험이 있습니다. 그래서 로봇 개발팀은 시뮬레이션에서 학습하고 실제 로봇에서 검증하는 Sim-to-Real 접근법을 사용합니다. 하지만 시뮬레이션에서 수많은 시행착오를 거치고 사전 학습된 모델을 로봇 데이터로 미세 조정하는 작업은 […]

– 박경수(AWS Solutions Architect), 장현태(AWS Solutions Architect), 백승연 (LG에너지솔루션, Product Owner), 최수아 (LG에너지솔루션, Data Scientist) “실시간으로 가격이 바뀌는 전력시장에서 최대 수익을 내려면 얼마에 입찰해야 할까? 그 가격을 예측하고 입찰 전략까지 분석해주는 에이전트가 있다면?” LG에너지솔루션 전력거래솔루션은 이 한 문장에서 출발했습니다. LG에너지솔루션은 배터리 셀부터 ESS(Energy Storage System)까지 아우르는 글로벌 배터리 기업입니다. 하지만 배터리의 가치는 배터리를 만드는 것에서 […]

Claude Code를 조직에 도입하면 개인의 습관만으로는 답할 수 없는 질문이 남습니다. 자리를 비웠다 돌아오면 첫 응답이 왜 유난히 느리고 비싼지, Amazon Bedrock으로 사용하는 조직에서는 누가 얼마나 쓰는지를 어디서 확인할 수 있는지 같은 질문입니다. 이 글은 Claude Code 토큰 비용 최적화 시리즈의 2부입니다. 1부(비용 구조와 세션 습관)에서는 비용이 컨텍스트 크기에 비례하고 실제 지불 단가는 프롬프트 캐싱(prompt […]

Claude Code를 팀에 도입하고 나면 비슷한 질문들이 찾아옵니다. 짧은 한 문장의 질문만 했는데 토큰 사용량이 왜 이렇게 높은지, 하루가 끝날 때쯤이면 세션이 왜 이렇게 무거워져 있는지 같은 의문입니다. Claude Code는 메시지를 보낼 때마다 시스템 프롬프트, 프로젝트 컨텍스트, 지금까지의 전체 대화 이력을 다시 전송하고, 비용은 그 컨텍스트 크기에 비례합니다. 그리고 실제로 지불하는 토큰 단가는 프롬프트 캐싱(prompt […]

본 글은 AWS Summit Seoul 세션 “200개국 삼성 스마트 TV 앱 데이터를 자연어로 묻다: 에이전틱 AI on AWS”의 내용을 기반으로 작성되었습니다. 개요 생성형 AI는 실험적 프로토타입에서 벗어나, 이제 프로덕션 환경에서 대규모로, 실제 성능 제약 속에서 안정적으로 동작할 것을 요구받고 있습니다. Strands Agents SDK, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex 같은 오픈소스 프레임워크의 등장으로 누구나 하루 만에 인상적인 에이전트 […]