Category: Amazon OpenSearch Service

한국어 SPLADE v3 스타일 모델(sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large)을 Amazon OpenSearch Service에 배포하고, BM25 / Titan Embedding V2 / 각 하이브리드 조합을 MIRACL-ko로 비교했습니다. 코드와 정량 지표 중심으로 Sparse / Dense / Lexical을 어떻게 선택할지 판단할 수 있도록 정리했습니다. 검색의 출발점: TF-IDF와 BM25의 한계 정보 검색(Information Retrieval)은 사용자의 쿼리에 가장 관련성이 높은 문서를 찾아내는 문제입니다. 이 문제에 쓰이는 고전적인 […]

본 블로그는 Olivier Sutter, Geoff Van Natter, Mikhail Yurasov, Amrith Prabhu, Steven DeVries, Wonsik Han이 작성한 Building an End-to-End Physical AI Data Pipeline for Autonomous Vehicle 3.0 on AWS with NVIDIA를 번역, 편집하였으며, 이해를 돕기 위해 Note를 추가했습니다. 도입 자율주행(AV) 개발은 아키텍처 관점에서 명확한 세대 전환이 진행 중입니다. AV 1.0: 인지(Perception), 예측(Prediction), 계획(Planning), 제어(Control)로 이어지는 […]

배경 이 블로그 시리즈에서는 TwelveLabs의 비디오 인텔리전스 기술을 AWS 클라우드 환경에서 활용하는 방법을 단계별로 살펴봤습니다. 1편과 2편에서는 VoD 및 준실시간 환경에서의 비디오 분석 파이프라인을 구축했고, 3편에서는 Strands Agent를 활용한 Agentic video engine을 구현했습니다. 그리고 4편에서는 Amazon Bedrock에서 제공하는 TwelveLabs Marengo 3.0의 멀티모달 임베딩 전략과 검색 방법론(Fused Embeddings, Score-based Fusion, RRF, Intent-based Routing)을 깊이 있게 다뤘습니다. […]

“이 게시글은 AWS Big Data Blog에 작성된 “Improved resiliency with backpressure and admission control for Amazon OpenSearch Service” 블로그를 번역및 편집 하였습니다.” Amazon OpenSearch Service는 AWS가 관리하는 관리형 서비스로 클라우드 환경에서 OpenSearch 클러스터를 대규모로 보안, 배포 및 운영하는 것을 간단하게 만들어주는 관리형 서비스입니다. 2022년 OpenSearch는 내부적으로 샤드 인덱싱 백프레셔와 admission control이 적용 되었고, 이 기능을 […]

오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]

대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]

본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기 위해 관계형 데이터베이스를 광범위하게 사용합니다. 관계형 […]

1. 회사 소개 클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션과 관제 솔루션을 기반으로 안내, 이송, 청소·방역, 안전·보안, 물류, 제조 등 다양한 분야에 로봇 서비스를 제공하는 기업입니다. 클로봇은 글로벌 네트워크를 구축해 고객이 필요로 하는 로봇 하드웨어(서비스 로봇, 물류 로봇, 산업용 로봇)를 소싱해 공급하고 있습니다. 아울러 클로봇은 원천 기술에 객체 인식, 깊이(거리)·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 통합해 주행 […]

더 재미있고 품질 좋은 게임을 빠르게 유저와 만날 수 있도록 하기 위해 외부 개발사와의 원활한 협업은 게임 퍼블리싱 비즈니스에서 필수입니다. LINE Games는 다양한 게임 개발사가 빠르게 게임을 출시할 수 있도록 인앱결제, 빌드 배포, 계정 관리 등 퍼블리싱을 위한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 하지만 각 개발사가 처한 상황이 다르고, 사용하는 게임 엔진(Unity와 Unreal)과 프레임워크 등 다양한 환경에 […]

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]