Category: Amazon OpenSearch Service

시리즈 안내 이 글은 3편으로 기획된 GraphRAG Toolkit 시리즈의 3번째 글입니다. 시리즈의 첫 번째 글인 Neptune GraphRAG Toolkit을 활용하여 정교한 비정형 데이터 검색하기에서는 비정형 데이터에서 벡터 임베딩이 포함된 그래프를 자동으로 구축하고, 구조적으로 관련된 정보를 검색하는 질의응답 전략 프레임워크를 소개했습니다. 두 번째 글인 GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 인덱싱하기에서는 해당 toolkit을 활용하여 지식 그래프를 단계별로 인덱싱하는 과정을 […]

이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 두 번째 글이며, 현대오토에버의 김만철, 최라윤님과 함께 작성하였습니다. 첫 번째 글에서는 현대오토에버와 AWS가 GenAI Sandbox를 활용해 어떻게 생산성 향상 해커톤을 기획하고 운영했는지, 그리고 14개 팀 150여 명이 참여한 이 행사의 전반적인 성과를 소개했습니다. 이번 글에서는 해커톤 수상 팀 중 하나인 ErrorWatcher 팀이 AWS에서 LangGraph와 Claude를 […]

이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 첫 번째 글이며, 현대오토에버의 허민오, 김지현님과 함께 작성하였습니다. “회사의 모든 팀이 GenAI 기반 서비스를 직접 만들 수 있다면 어떨까요?” 이 질문에 답하기 위해 현대오토에버는 GenAI 기술을 활용한 아이디어를 구성원 누구나 쉽게 실험해 볼 수 있는 환경을 구축하고 해커톤을 개최했습니다. 그 결과 14개의 팀, 150명의 구성원이 […]

“우리 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 바꿀 수는 없을까?” 요즘 주변을 보면, AI 코딩 도구를 활용해 놀라운 생산성을 보여주는 개발자들이 눈에 띄게 늘고 있습니다. 프롬프트 몇 줄이면 동작하는 코드가 나오고, 컨텍스트 문서로 복잡한 시스템의 뼈대를 세우는 사람도 있습니다. 문제는 이런 능력이 특정 개인에게 집중된다는 점입니다. 한두 명이 빠르게 만들어낸 결과물은 인상적이지만, 그 사람이 빠지면 팀에는 […]

1. 회사 및 서비스 소개 글로지(GloZ Inc.) 글로지(GloZ Inc.)는 OTT, 게임, 웹툰·웹소설, 더빙 등 콘텐츠 로컬라이제이션을 전문으로 하는 기업으로, 70개 이상의 언어와 190여 개국에 콘텐츠를 전달하고 있습니다. 서울, 캘리포니아, 싱가포르, 도쿄 4개 거점과 전 세계 210여 개 도시에 분포한 언어 전문가 네트워크를 기반으로, 글로벌 OTT 파트너 품질 평가에서 4년 연속 1위를 기록해 왔습니다. 글로지는 번역 […]

한국어 SPLADE v3 스타일 모델(sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large)을 Amazon OpenSearch Service에 배포하고, BM25 / Titan Embedding V2 / 각 하이브리드 조합을 MIRACL-ko로 비교했습니다. 코드와 정량 지표 중심으로 Sparse / Dense / Lexical을 어떻게 선택할지 판단할 수 있도록 정리했습니다. 검색의 출발점: TF-IDF와 BM25의 한계 정보 검색(Information Retrieval)은 사용자의 쿼리에 가장 관련성이 높은 문서를 찾아내는 문제입니다. 이 문제에 쓰이는 고전적인 […]

본 블로그는 Olivier Sutter, Geoff Van Natter, Mikhail Yurasov, Amrith Prabhu, Steven DeVries, Wonsik Han이 작성한 Building an End-to-End Physical AI Data Pipeline for Autonomous Vehicle 3.0 on AWS with NVIDIA를 번역, 편집하였으며, 이해를 돕기 위해 Note를 추가했습니다. 도입 자율주행(AV) 개발은 아키텍처 관점에서 명확한 세대 전환이 진행 중입니다. AV 1.0: 인지(Perception), 예측(Prediction), 계획(Planning), 제어(Control)로 이어지는 […]

배경 이 블로그 시리즈에서는 TwelveLabs의 비디오 인텔리전스 기술을 AWS 클라우드 환경에서 활용하는 방법을 단계별로 살펴봤습니다. 1편과 2편에서는 VoD 및 준실시간 환경에서의 비디오 분석 파이프라인을 구축했고, 3편에서는 Strands Agent를 활용한 Agentic video engine을 구현했습니다. 그리고 4편에서는 Amazon Bedrock에서 제공하는 TwelveLabs Marengo 3.0의 멀티모달 임베딩 전략과 검색 방법론(Fused Embeddings, Score-based Fusion, RRF, Intent-based Routing)을 깊이 있게 다뤘습니다. […]

“이 게시글은 AWS Big Data Blog에 작성된 “Improved resiliency with backpressure and admission control for Amazon OpenSearch Service” 블로그를 번역및 편집 하였습니다.” Amazon OpenSearch Service는 AWS가 관리하는 관리형 서비스로 클라우드 환경에서 OpenSearch 클러스터를 대규모로 보안, 배포 및 운영하는 것을 간단하게 만들어주는 관리형 서비스입니다. 2022년 OpenSearch는 내부적으로 샤드 인덱싱 백프레셔와 admission control이 적용 되었고, 이 기능을 […]

오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]