Amazon Web Services ブログ
Amazon DynamoDB から Amazon S3 へのフィルター付きエクスポート機能のご紹介
本ブログでは、Amazon DynamoDB の新機能であるフィルター付きエクスポートについてご紹介します。この機能を使うと、ExportTableToPointInTime リクエストに FilterSpecification を指定することで、必要なアイテムや属性のみを Amazon S3 へエクスポートでき、テーブルのキャパシティを消費しません。マルチテナント環境における特定テナントのリカバリ、属性を限定したデータ共有、Amazon Athena を用いた影響分析、別リージョンへの移行といった実践的なユースケースを通して、効率的なデータ運用方法を学べます。
数値で見る AWS が支える Amazon プライムデー 2026
Amazon プライムデー 2026 はプライム会員限定で、2026 年 6 月 23 日から 26 日まで開 […]
Amazon Bedrock の自動推論チェックが変える生成 AI のコンプライアンス
別の大規模言語モデル (LLM) に出力を評価させる LLM-as-a-judge のような確率的な検証は、規制業界が監査で求められる形式的な保証を提供できません。この記事では、Amazon Bedrock Guardrails の自動推論チェックが形式的検証によって AI の出力を数学的に検証し、監査にそのまま使えるエビデンスとともに、確率的な確信から数学的な証明へ進む道筋を提供する仕組みを説明します。Amazon Logistics、Lucid Motors、Fortive、FETG など 6 業界の導入事例と、コンプライアンスチェックのリファレンスアーキテクチャ、利用開始の手順も紹介します。
Timestream for InfluxDB 3 のワークロード分析とベストプラクティス
本記事は、Timestream for InfluxDB 3 workload analysis and be […]
AWS ウィークリーまとめ:OpenAI を搭載した Amazon Bedrock マネージドエージェント、Q3 のサービス可用性アップデート、Kiro ワークフローなど(2026 年 10 月 5 日)
2026 年 9 月 28 日週、OpenAI を搭載した Amazon Bedrock マネージドエージェン […]
AWS Continuum が自律型コードセキュリティの新たな基準を確立: CyberGym-E2E で成功率 89.0% を達成
AI モデルの進化により脆弱性への迅速な対応が求められるなか、AWS Continuum for code vulnerabilities は、マシンスピードで動作する自律型セキュリティによって脆弱性の発見、検証、修復を加速します。脆弱性ライフサイクル全体を評価する CyberGym-E2E ベンチマークで、Continuum は 920 件中 819 件のタスクをパスし、成功率 89.0% を達成しました。これは従来の公開最高値を 23.1 ポイント上回る結果です。本記事では、ベンチマークの評価方法、マルチエージェントのハーネス設計、今後の評価の方向性を紹介します。
【開催報告 & 資料公開】Claude Mythos 時代の AWS セキュリティ対策 ~ AWS Security Agent ご紹介 ~
こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナーソリューションアーキテクトの深井宣之です。 […]
Autodesk が Migration Assistant とインテリジェントルーティングで 23 億ドキュメントを Amazon OpenSearch Service に移行した方法
本記事では、Autodesk が Amazon OpenSearch Service 上の単一インデックスの Elasticsearch 7.1.1 ドメインを、Migration Assistant for Amazon OpenSearch Service と、各クエリを該当データを持つシャードへ振り分けるルーティング層を使って、4 つのマルチインデックス OpenSearch Service ドメインへ再設計した方法を紹介します。
Amazon Bedrock の自動推論ポリシーの自動改善
Amazon Bedrock Guardrails の自動推論チェック (Automated Reasoning checks) で、失敗したテストの診断と形式論理の修正案の作成を自動化するポリシーの自動改善を紹介します。ルールの問題に対応する Iterative Refinement と、変換のあいまいさに対応する Ambiguous Variable Refinement の使い分け、AWS SDK for Python (Boto3) による非同期の開始・ポーリング・取得ワークフロー、お客様が承認するまで変更が反映されないレビューゲート、Fidelity Report (忠実度レポート) による検証、コンソールでのウォークスルーを解説します。
AWS RAM を使った AWS Organization 全体への Systems Manager ドキュメント共有
AWS Systems Manager (SSM) ドキュメントの共有は、これまでアカウント ID を個別に指定する方式で、組織の変更のたびにリストを手作業で更新する必要がありました。AWS Resource Access Manager (AWS RAM) を使うと、SSM ドキュメントを組織全体または OU 単位で共有でき、アカウントの参加・離脱に合わせて共有の状態が自動で同期されます。本稿では、共有の仕組みを説明し、Active Directory ドメイン参加ランブックを例に、コンソール・AWS CLI・CloudFormation で共有してメンバーアカウントから実行する手順を紹介します。








