Amazon Web Services ブログ
メディア & エンターテインメントのワークフローにおけるオリジンの保護
この記事は 2025 年 5 月 20 日に公開された Securing your origin for Me […]
株式会社フレイ・スリー様の AWS 生成 AI 活用事例:Amazon Bedrockを活用し、企業の動画活用における課題特定と解決策提示の自動化機能を構築。サポート部門の業務効率化を実現。
本ブログは株式会社フレイ・スリー様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]
Amazon Q Developer の IDE で Model Context Protocol を使用し、コンテキストに応じた開発プロセスを実現する
本日、Amazon Q Developer が Visual Studio Code と JetBrains の統合開発環境(IDE)プラグインで Model Context Protocol(MCP)サポートを発表しました。これにより、開発者は外部ツールや MCP サーバーを Q Developer に接続でき、よりコンテキストを理解した応答と複雑な開発プロセスの支援が可能となります。MCP サポートは、2025 年 4 月 29 日から Amazon Q Developer for Command Line ですでに利用可能でした。
週刊生成AI with AWS – 2025/6/9 週
株式会社ニント様のAmazon Bedrock エージェントを活用したデータ分析自動化事例を紹介。また、80,000以上のAWS AIチップでスケーリングしたAmazon Rufusや、製造業・小売業向け生成AI活用事例、Amazon Nova Canvasの実践的活用法など12件の充実したブログ記事を掲載。サービスアップデートでは、Amazon Q DeveloperのMCPサポート開始、SageMaker・EC2 GPU価格の最大45%削減、Amazon LexのLLM支援NLU機能強化、Qwenモデルのサポート開始など、開発効率と費用対効果を高める8件の重要アップデートを紹介。
週刊AWS – 2025/6/9週
AWS WAFのL7 DDoS保護機能強化、RDS for DB2がクロスリージョンスタンバイレプリカをサポート、Amazon Verified Permissionsの値下げ、Amazon Q Developer Pro TierをAWS Builder IDユーザーでも利用可能に 他
Visual Studio と JetBrains IDE におけるエージェント型コーディング体験の紹介
開発者は、コードのデバッグ、単体テストの作成、ビルドプロセスの検証といった繰り返し行う作業に膨大な時間を費やしています。そして、そうした時間はイノベーションや問題解決にもっと活用すべきです。このような課題を解決するため、Amazon Q Developer はインテリジェントなコーディングアシスタント機能を Visual Studio と JetBrains 統合開発環境(IDE)に拡張しました。この新しいエージェント体験は、あなたの代わりに積極的に動作し、ワークスペースを自動的に分析してコードを修正し、コマンドを実行して開発プロセスを効率化します。
AWS 上の Teamcenter Simulation による製品エンジニアリングの促進
急速に変化し競争が激化する製造業界において、組織は製品開発プロセスを加速および最適化するために、エンジニアリン […]
AWS Transit Gateway および AWS Cloud WAN におけるパフォーマンスとメトリクスに関する機能強化
2024年後半に追加された AWS Transit Gateway と AWS Cloud WAN における以下の機能強化について解説します。
・Transit Gateway および AWS Cloud WAN における Path MTU Discovery (PMTUD) のサポート
・アベイラビリティゾーン(AZ)の認識を改善するためのアプライアンスモードでのルーティング機能の強化
・AZ ごとの CloudWatch メトリクスへの対応
・AWS Cloud WAN におけるサービスの挿入操作に関する機能の強化
インテリアデザインと商品写真における Amazon Nova Canvas の実用例
この記事では、Amazon Nova Canvas が高度な画像生成技術を通じて実際のビジネス課題をどのように解決できるかを探ります。特に、この技術の強力さと柔軟性を示す 2 つの具体的なユースケースとして、インテリアデザインと商品写真に焦点を当てます。
Amazon Bedrock を使用した Well-Architected な生成 AI ソリューションによる運用上の優秀性の実現
本稿では、AWS Well-Architected Framework の運用上の優秀性 (operational excellence) の柱をベースラインとして、AI を安全に大規模利用するために実際のプロジェクトで開発したベストプラクティスとガイドラインを共有します。