Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock

ERP例外処理をAWSエージェント型標準作業手順書（SOP）で自動化

エンタープライズ ERP の例外対応は、SAP のスリーウェイマッチや RPA、従来型 ML でも解決しきれず、手作業に依存してきました。本稿では、Amazon Bedrock AgentCore と Strands を基盤に、ナレッジベースの SOP を実行時に解釈して SAP／非 SAP システム横断で例外を自律解決する「エージェント型 SOP」フレームワークを紹介します。EventBridge・Lambda・DynamoDB・Bedrock Knowledge Bases・SES を組み合わせ、ヒューマン・イン・ザ・ループと監査水準の証跡を備えたリファレンスアーキテクチャと技術的ベストプラクティスを解説します。あるグローバル製造業では 30 日超を要した PO 引当計上が数分に短縮されました。

【開催報告】ファッション・アパレル業界向け 第一回ナレッジ共有会 〜 SMART から始まる業界共通課題への挑戦と学びの場

店舗業務支援 AI エージェント SMART を起点に、ファッション・アパレル業界 6 社 20 名が集まった第一回ナレッジ共有会の開催報告です。週報作成 15 分が 0 分に、IT 未経験の店舗出身メンバーが 2 週間で Web アプリ開発、ベテランの経験に依存していた在庫消化業務のエージェント化——SMART の合同ブートキャンプから活動を始めた 3 社が、実際に手を動かし、現場との対話を重ねて得た実践ナレッジを発表しました。作って終わりにしない AI エージェント開発のヒントが詰まった当日の模様をレポートします。

AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock 上の OpenAI GPT-6 Astra、Amazon Quick デスクトップ GA、学生向け Kiro など (2026 年 9 月 14 日)

ニューヨークの 9 月中旬には、特別なエネルギーがあります。パンプキンスパイスラテがたっぷりとあり、気温も下が […]

エージェント型 AI による ERP ビジネスプロセス運用の変革

大量のトランザクションを扱う企業にとって、ERP システムにおける手作業の例外処理は、重要なビジネスプロセスの遅延やお客様満足度・収益認識への影響を招くボトルネックとなります。本記事では、Accenture が Amazon Bedrock や Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents SDK、AWS Lambda、Amazon RDS、AWS Step Functions といった AWS サービスを用いて構築した、エージェント型 AI ソリューションをご紹介します。このソリューションは、Direct Ship（直送）請求業務の例外管理を、手作業から自律的でエージェント主導の解決へと転換し、展開からわずか 5 週間で業務上の摩擦の軽減、課題解決の加速、売上の実現の向上を実現しました。SAP S/4HANA との統合により、対話型の Digital Assistant がリアルタイムの運用データへのアクセスと文脈に沿った解決策の推奨を提供します。

自動推論に立ちはだかる 3 つの難題

自動推論の分野に 30 年以上携わってきた著者が、生成 AI で正しい推論を実現するうえで最も厄介だと考える 3 つの難題を紹介します。あいまいな自然言語から構造化された論理への変換、絶えず変化し、時には矛盾するルールのもとでの真理の定義、そして SAT (充足可能性問題) ソルバーでも越えられない計算量の壁やゲーデルの不完全性定理が示す確定的な推論の限界です。これらは単なる技術的ハードルにとどまらず、技術の限界と人間が作る仕組みの複雑さの両方に根ざした問題です。Amazon Bedrock Guardrails の自動推論チェックがこれらにどのように取り組んでいるかを解説します。

単一のアクションを越えてエージェントの振る舞いとコストを制御する: Amazon Bedrock AgentCore の新機能

AI エージェントは自ら実行パスを決めるため、個々の呼び出しは正当でも全体として危険な振る舞いが生まれます。Amazon Bedrock AgentCore に、一連のアクションを評価する時系列ポリシー (オープンソースのポリシー言語 Dogwood が基盤) と、ゲートウェイでのレート制限が加わりました。エージェントのコードを変更せず、振る舞いとコストの上限をインフラ側で強制できます。

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