Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
2023 年 2 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内
2023 年 2 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内 […]
シュナイダーエレクトリックが Amazon Personalize を使用してアップセルの機会を増やし、新製品の採用率を高めた方法
本ブログはAWS Blog How Schneider Electric increased opportun […]
製造業の拠点の在庫管理をサプライチェーンのデータレイクで改善
このブログシリーズでは 4 つのブログでこの課題に取り組みます。各々のブログで問題の解決のためのキーとなる要素を提示します。この最初のブログでは、分散したデータをまとめて正規化されたサプライチェーンのデータレイクをどのようにまとめ上げられるか、を説明します。次のブログでは、サプライチェーンのデジタルツインを使用してどのように物理的な製品フローを視覚的にモデル化するか、そして情報豊富なサプライチェーンのデータレイクにどうやって育て上げるかについて説明します。3 つ目のブログでは、デジタルツインの上位レイヤで、仕入れ計画のアプリケーションをどのように開発していくか、そして最後のブログでは LoRaWAN などの IoT 技術を使用して、広範囲に分散しデータ取得が難しい拠点からデータを取り、どのように自動的に、コスト効率よく、頻度が高く粒度の細かいデータを使用して、データレイクにデータを注入するかについて説明します。
AWS Week in Review – 2023 年 2 月 27 日
数日前、ジェネレーティブ AI に関するライブストリームを開催する機会に恵まれました。現行世代の大規模言語モデ […]
たった数枚の画像で Stable Diffusion をファインチューニングできる効率的な Amazon SageMaker JumpStart の使い方
2022 年 11 月、AWS のお客様が Amazon SageMaker JumpStart で Stab […]
AWSローコード-ノーコードサービスによる投資プロセスの高速化
機関投資家向け資産運用会社としてAWS ローコード・ノーコード(以下LCNCと表記)のデータおよびAIサービスを活用することで、技術系チームを超えた初期のデータ分析および優先順位付けのプロセスを拡張し、意思決定を加速させる方法について説明します。AWS LCNCサービスを利用することで、多様なサードパーティのデータセットへのサブスクライブと評価・データの前処理・機械学習(ML)モデルによる予測能力の確認を、コードを一行も書かずに迅速に行えるようになります。
トムソンロイターが Amazon Personalize を使用してパーソナライズされたコンテンツサブスクリプションプランを大規模に提供した方法
トムソンロイター(TR)は、企業や専門家に世界で最も信頼されている情報機関の一つです。トムソンロイターは、企業 […]
ワシントン・ポストが Amazon Polly の声を使った音声記事を配信開始
AWS は、The Washington Post (以降同紙)が同紙の全てのウェブ・モバイルプラットフォーム […]
AWS と Hugging Face は生成 AI をより利用しやすくコスト効率良くするため協力を拡大します
AWS と Hugging Face は、生成 AI に不可欠である大規模な事前学習済みモデルの学習と推論を加 […]
Amazon EC2 Trn1 UltraClusters を使って大規模言語モデル(LLM)学習をスケールする
2022 年 10 月に、AWS が設計した第 2 世代の機械学習アクセラレータである AWS Trainium を搭載した Amazon EC2 Trn1 インスタンス がローンチしました。Trn1 インスタンスは、ハイパフォーマンスなディープラーニングモデルの学習のために設計されており、同等の GPU ベースのインスタンスと比べてモデルの学習にかかるコストを最大 50% 節約できます。EC2 Trn1 UltraCluster を使用して大規模モデルの学習ジョブを分散することで、学習時間を数週間から数日に、または数日から数時間に短縮することができます。