Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

週 1,000 件の PR でもソフトウェアファクトリーを安定させる方法

Kiro Crew チームが、週 1,000 件のプルリクエストをマージしながら品質を保つ方法を紹介します。人間がすべての行を読まなくても確信を得られるよう、レビューの重大度分け、役割別の AI レビュアー、80 件以上のチェックを 1 つにまとめる PR Readiness 判定、prepare-pr スキルによる自動修正ループ、マージ後のセキュリティ対策へと段階的に発展させた過程を解説します。過剰なエンジニアリングへの対処法も紹介します。

Kiro の新しい無料トライアルで 500 クレジットを追加提供

11 月 1 日から Kiro の無料トライアルが変わります。初めて Pro にアップグレードすると、その月の残りは無料になり、12 か月間使える 500 トライアルクレジットも付与されます。プラン料金とクレジットは秒単位で日割り計算されます。上位プランで開始した場合は、日割りの Pro 料金との差額のみを支払います。本記事では、変更内容、計算方法、15 日にアップグレードした場合の各プランの金額とクレジットを紹介します。

Amazon Bedrock AgentCore を使用した電力・公益事業向けのインテリジェントなアラーム管理

Amazon Bedrock AgentCore を使用した電力・公益事業向けのインテリジェントなアラーム管理

北米の大手電力会社が Amazon Bedrock AgentCore 上で運用しているマルチエージェント AI アーキテクチャを紹介します。このアーキテクチャにより、オペレーターがシフトごとに何十回も、複数のシステムをまたいで手作業で行っていた調査が不要になり、アラームのトリアージにかかる時間が数時間から数分に短縮されています。業界の課題、マルチエージェントの設計、GitHub 上のリファレンス実装について説明します。

スペックファースト: SAP ABAP のスペック駆動開発

AI コーディングエージェントで ABAP を生成する際、スペックがなければ開発上の判断が記録に残りません。本記事では、Kiro CLI 上で動作する AWS Coding Plugin for SAP ABAP を使ったスペック駆動開発 (SDD) の進め方を紹介します。良い ABAP スペックの書き方、AI-DLC に沿ったスペックからトランスポートリリースまでの流れ、ステアリングファイルによるチーム標準の適用を解説します。スペックを Git に残すことで、ドキュメントのない既存プログラムにも変更のたびに最新の仕様が蓄積されます。

Claude Haiku 5.5 が Kiro で利用可能になりました

Claude Haiku 5.5 が本日より Kiro IDE、CLI、Web、Crew のすべてで利用可能になりました。Claude 5.5 ファミリーで最も高速なモデルで、大量に実行され素早い応答が求められる作業を想定しています。Claude Haiku 4.5 から明確に進化しました。Haiku 5.5 の登場で、Claude 5.5 の 3 つのモデルがすべて Kiro で使えるようになります。最も難しい問題には Opus 5.5、日常的なコーディングには Sonnet 5.5 があり、処理量や速度が何より重要な場面では Haiku 5.5 が担います。

週刊生成AI with AWS – 2026/10/19 週

今週の「週刊生成 AI with AWS」は、NEC 様の Claude Code 全社展開（約 3 万人体制を目指す CoE・チャンピオン制度）と、コーテッグ様が Amazon Bedrock AgentCore で構築した AI 分析基盤「Dotta」の 2 つの国内事例や、Amazon Bedrock の API キー保護や最小権限、AI コーディングエージェント向けコントロールフレームワークなどセキュリティ関連のブログに加え、AWS Physical AI Toolchain、AWS DevOps Agent の調査コスト制御も取り上げています。 サービスアップデートでは、Amazon Bedrock での Claude 構造化出力、Amazon CloudWatch Omni の東京リージョン対応、Kiro IDE と CLI のメモリ機能など 25 件を紹介しています。

Kiro IDE と CLI にメモリ機能が登場

本日、Kiro IDE と CLI にメモリ機能を導入します。Kiro は、あなたが好む作業の進め方、リポジトリ固有のコマンドや規約、受けた訂正、デバッグで得た知見、すでに除外したアプローチを覚えておけるようになります。それらが再び関係する場面になると、Kiro はあなたのコンテキストを引き継ぎます。コンテキストを説明し直したり同じ訂正を繰り返したりする時間が減り、Kiro は言われなくてもあなたの好みに沿って動けるようになり、使い込むほど役に立つ存在になります。

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