Category: Artificial Intelligence

Chronos-2は、Amazonが開発した時系列予測の基盤モデルです。従来の単変量予測に加え、多変量予測や共変量を活用した予測をゼロショットで実現します。コンテキスト内学習により、追加学習なしで多様な予測タスクに対応し、既存モデルを大幅に上回る性能を達成しました。

スタートアップとの仕事には、本当に刺激的な何かがあります。私は 2 年以上にわたって、このような仕事に精力的に […]

本稿は、日本取引所（以下「JPX」）グループの戦略的なデータ・デジタル事業を担う株式会社 JPX 総研による「 […]

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です […]

2026年6月25日・26日に幕張メッセで開催されるAWS Summit Japan 2026では、Hall 7のAWS Industries Zone内にてSmart Manufacturingを中心とした製造Highlight展示やお客様事例展示、Product Engineering・Smart Productの最新デモを含む製造Industry展示など、製造業向けの2つの展示エリアをご用意しております。このブログでは、その内容をご紹介します。

週刊生成AI with AWS 2026 年 5 月 18 日号 – キヤノン IT ソリューションズ様、富士電機 IT ソリューション様の Amazon Q Developer 活用国内事例ブログを紹介。また、AI エージェント対応のデータ基盤シリーズや Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization、OpenSearch Agent Skills、AWS Security Agent のフルリポジトリコードレビューなどのブログ記事も。サービスアップデートでは Amazon SageMaker AI の OpenAI 互換 API サポートや Amazon Bedrock のリクエストレベル使用量属性をはじめとする 6 件のアップデートを紹介。

本記事では、キヤノン IT ソリューションズ株式会社様が 、Amazon Q Developer を開発現場に導入し、3 か月間効果検証を実施した取り組みをご紹介します。コード生成やレビュー支援による効率化、現場での活用事例、そして検証から得られた知見について詳しく解説します。

本記事は、シリーズ「AWS における AI エージェント対応のデータ基盤」の第 2 回です。第 1 回では、A […]

AI エージェントに本番データを分析させるには、単にモデルと API をつなぐだけでは足りません。認可、ビジネ […]

はじめに、物理 AI システム（現実世界で知覚・推論・行動するロボット）は急速に進化しています。この進歩の中心にあるのが Sim-to-Real パイプラインです。しかし、実験室の外でも安定して動作するモデルを構築することは、この分野で最も難しい課題の一つであり続けています。シミュレーションで機能するものと […]