Category: Amazon Translate

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社の帆足 (Twitter: @hoahoa) です。AWS Japan 目黒オフィスでは、今年からAI/ML関連情報を発信するイベント「AWS AI/ML@Tokyo」を定期的に開催しています。2020年2月27日に開催された AWS AI/ML@Tokyo #2では、AWS Japan によるサービスの最新情報や事例紹介と、Amazon SageMaker をご利用いただいているお客様をゲストスピーカーにお招きし、実際に導入頂いたお客様による「体験談」をお話し頂きました。

先日 (2019/9/24) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AI Service」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。   20190924 AWS Black Belt Online Seminar AWS AI Service from Amazon Web Services Japan AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. Forecast で使用される祝日情報は日本の祝日を全て網羅していますか？ A. 全ての祝日への対応は保証しておりません。Amazon Forecastでは祝日の判定に Jollyday を利用しています。 Q. AWS Textractの利用構成例において「Textract　⇒　Lambda」という流れになっていましたが、TextractからLambdaを呼び出すことができるのでしょうか？ A. ご紹介した構成例は、スペースの都合上、一部のサービスとの連携を省略しています。詳細は、各サービスのドキュメントを御覧ください。 — 今後の AWS Webinar | イベントスケジュール 直近で以下を予定しています。各詳細およびお申し込み先は下記URLからご確認いただけます。皆様のご参加をお待ちしております。 【AWS Innovate Online Conference】 AWS Innovate は、AWS […]

e コマースプラットフォームの成功は、顧客による何千ものユーザーレビューとソーシャルシェアリングによって確立された評判に大きく依存しています。既存の顧客は、レビューすること、そして情報を共有することによって、実際に触れることができないものとの信頼関係を築きます。世界中の閲覧者がこの内容を利用できるようにするためにも、それらを現地語に翻訳して顧客の購買決定を助けることが極めて重要です。 古い車、ボート、およびオートバイを販売する会社を想像してみましょう。この会社はその e コマースビジネスを数か国に拡大し、会社の製品について他の買い物客が書いたレビューを顧客が簡単に読めるようにしたいと考えています。 この問題を解決するために、この会社がどのように Amazon Translate を活用して、オンデマンドの翻訳済みレビューをリアルタイムで取得できるかをご紹介します。また、いかに簡単にそのサービスを最新の e コマースアーキテクチャに統合できるかについても説明していきます。 Amazon Translate は、高度な深層学習技術を使用してソース言語からターゲット言語 (サポートされる言語ペアの中から選択されたもの) へのコンテンツの迅速な言語翻訳を提供する、高品質のニューラル機械翻訳サービスです。このサービスは、開発者がニューラル機械翻訳モデルを構築する複雑さを考慮することなく、翻訳されるテキストを提供する API を簡単に呼び出し、翻訳されたテキストをリアルタイムで取得することを可能にします。

Amazon Translate は高速で高品質な言語翻訳を手ごろな価格で提供するニューラル機械翻訳サービスです。本日 (2018/11/27) お客様が Amazon Translate の出力をカスタマイズし、企業や分野に固有の語彙を用いることのできるカスタム語彙を発表いたします。翻訳のリクエストとともにカスタム語彙をアップロードし呼び出すことで、文脈や Amazon Translate のアルゴリズムが出力する結果に関わらず、お客様固有のコンテキストに沿って、例えばブランド名、キャラクター名、モデル名が思い通りに翻訳されます。

こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの八木達也 ( @ygtxxxx ) です。 7月23日に、「Digital Advertising Japan Seminar 2018 – Machine Learning 事例祭り –」を開催いたしました。 AWSジャパン主催でデジタル広告業界の方向けのイベントを開催するのは2年ぶりでしたが、定員60人のところ55名の方にお集まりいただき、盛況となりました。             このイベントは「Digital Advertising、AdTech 領域における Machine Learningの実践知」を「互いに学び合う」ことができる場を作ることを目標としていたため、AWSメンバーによるプレゼンテーションだけではなく、お客様プレゼンテーションを中心としたAGENDAを構成しました。機会学習という領域における、テクノロジー視点でのお取組み、組織育成視点でのお取組み、それぞれの視点で最先端な活動をなさる方々よりご登壇を頂きました。 まずは主催者の唐木/八木よりオープニングセッションを行いました。 唐木より全体の説明を行い、八木より「Machine Learning for Digital Advertising」というタイトルでプレゼンテーションを行いました。 Machine Learning for Digital Advertising from Amazon Web Services Japan 次に、アナリティクス スペシャリスト ソリューションアーキテクトの志村より「AWS ML Services Update」というタイトルでプレゼンテーションを行いました。 AWS ML Update from Amazon […]

世界では毎日、数百万のユーザーがメール、ソーシャルネットワーク、およびチャットプラットフォームやメッセージボードなど、他のオンラインコミュニティを通じて互いに通信しています。しばしばユーザーは特定のコミュニティに興味を抱いてチャットの会話に参加したいと思いますが、オンラインコミュニティの第一言語がユーザーが理解できる言語とは異なる場合があります。 このようなコミュニティの 1 つがゲーマー向けの世界最大のソーシャルビデオサービスである Twitch です。毎日、共有している関心事について見たり、話したり、チャットしたりするために、数百万のコミュニティメンバーが集まります。チャットはどのストリームにも内蔵されているので、ストリームを受動的に見ている代わりに、ショーに参加することができます。あなたは Twitch にはあなたの言語を必ずしも話す必要のない多くのストリーマーがいることに気付きますが、それでもあなたはストリームを楽しんだり、チャットに参加したりしたいと思うかもしれません。 このようなコミュニケーションを実現するため、AWS は、高速、高品質、適正価格の言語翻訳機能を備えたニューラルマシン翻訳サービスである Amazon Translate を用意しています。Amazon Translate は、ユーザー間のクロスリンガルコミュニケーションを可能にするオンデマンド翻訳機能を提供します。チャット、メール、ヘルプデスク、チケット発行アプリケーションにリアルタイム翻訳機能を追加すれば、英語を話す担当者や従業員は複数の言語で顧客とコミュニケーションをとることができるようになります。 このブログポストは、Twitch チャネルで Amazon Translate を使ってクロスリンガルチャットを実現する方法をカバーします。あなたはまた、受信したリアルタイムメッセージを有声音で発音するテキスト読み上げサービス、Amazon Polly の使用法も学習します。この追加機能によって、アクセス機能が強化され、ユーザーは、他のタスクに集中しながらメッセージを聞くことができます。 ソリューションの概要 このポストでは、CSS と JavaScript を備えた HTML ページを作成します。JavaScript ライブラリを使用して、Twitch チャネルに接続し、メッセージの受信を開始します。リアルタイムメッセージを受信すると、AWS SDK を使用して Amazon Translate を呼び出し、翻訳されたこれらのメッセージを UI に表示します。音声オプションを有効にした場合、AWS SDK を使用して Amazon Polly を呼び出し、音声合成されたこれらのメッセージをユーザー先で再生します。 Twitch アカウントを作成して構成する twitch.tv に移動して、Twitch アカウントにサインアップします。 Twitch アカウントのサインアップに成功したら、https://twitchapps.com/tmi に移動して、Twitch OAuth トークンを作成します。 [Connect with […]

これは PubNub のオープンソフトウェアエンジニアである Adam Bavosa によって投稿されたゲストブログです。彼ら自身の言葉を借りれば、「PubNub は、チャット、デバイスコントロールおよびリアルタイムのマッピングアプリのために、グローバルなスケールに拡大できるリアルタイム API を提供している、リーディングプロバイダー」です。 チャットアプリに対する要求は非常な勢いで拡大しています。ソーシャルアプリからビジネス上のコラボレーション、ゲームプレーヤー同士のチャットから顧客サポートに至るまで、あらゆる種類のアプリがチャットを必要としています。Telegram のようなチャットアプリは主要な報道機関の情報源となっており、広い範囲の関心を集めています。 しばらく前までは、スケーラブルで豊富な機能を持つチャットアプリを開発しようとすると、とてつもない困難に直面しました。今ではそのようなことはありません。PubNub ChatEngine には Amazon 機械学習 API が統合されています。これによって、モバイルとウェブ向けに、インテリジェントでスケーラブルなチャットアプリを開発することはきわめて容易になりました。 今回のブログでは、PubNub ChatEngine を基にして、Amazon Translate と Amazon Polly を加え、あらゆる場所に埋め込める、多言語対応、音声認識対応のアプリを作り上げる方法についてご紹介しましょう。\\ Amazon の新しい機械学習 (ML) API は、チャットアプリをさらに強力なものにします。そして、すでに組み込まれている PubNub との統合と組み合わせることにより、Amazon ML API は、ChatEngine を活用してきたチャットアプリに簡単に追加できます。このブログは、新しい Amazon ML API と PubNub ChatEngine を利用して、様々な種類のスマートなチャットアプリを短期間で構築してデプロイするためのクイックスタートとして用いることができます。これは、一対一のチャットであろうと、エンタープライズグレードのセキュリティと信頼性を備えた、それぞれ 100 万人以上の人々が利用できるチャットルームであろうと、変わりません。 PubNub の BLOCKS カタログには、次のような 3 種類の Amazon ML API […]

このブログ記事では、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Kinesis、Amazon Athena、Amazon QuickSight を使用して、自然言語処理 (NLP) を採用した、ツイートのソーシャルメディアダッシュボードの構築方法をご案内します。 各企業がお客様とソーシャルメディアでやりとりすることで、ブランドの認知度が高まります。ツイートによる情報の拡散は、それほどコストがかからないにもかかわらず、お客様候補を獲得し、ウェブサイトのトラフィックを増やし、お客様との関係を構築し、顧客サービスを改善するのに役立ちます。 このブログ記事では、サーバーレスのデータ処理と機械学習 (ML) パイプラインを構築し、Amazon QuickSight でツイートの多言語ソーシャルメディアダッシュボードを提供する方法を紹介します。API 駆動型 ML サービスを活用すると、可用性が高くスケーラブルでセキュアなエンドポイントを呼び出すだけで、開発者はインテリジェンスをコンピュータビジョン、音声、言語分析、およびチャットボット機能など、あらゆるアプリケーションに簡単に追加できるようになります。これらの構築ブロックは、AWS のサーバーレス製品を活用することで、ごくわずかなコードで構成できます。このブログ記事では、システムを通じてのツイートフローに、言語翻訳と自然言語処理を行っていきます。 ソーシャルメディアダッシュボードを構築するだけでなく、生データセットとエンリッチなデータセットの両方をキャプチャし、データレイクに永続的に格納できます。データアナリストは、このデータで新しいタイプの分析や機械学習をすばやく簡単に実行できます。 このブログ記事を通じて、以下のことをどのように行うことができるかをご案内します。 Amazon Kinesis Data Firehose を活用すると、リアルタイムのデータストリームを容易にキャプチャおよび準備して、データストア、データウェアハウス、データレイクに読み込むことができます。この例では、Amazon S3 を使用します。 AWS Lambda をトリガーして、AWS の完全に管理された 2 つのサービス、Amazon Translate と Amazon Comprehend を使用してツイートを分析します。これらのサービスでは、ほんの数行のコードだけで、言語間の翻訳が可能となり、ツイートの自然言語処理 (NLP) を実行できます。 Amazon Kinesis Data Firehose の個別の Kinesis データ配信ストリームを利用して、分析されたデータをデータレイクに書き戻します。 Amazon Athena を利用して、Amazon S3 に格納されたデータのクエリを実行します。 Amazon QuickSight […]

インターネットの登場により、世界はより小さくなりました。大規模な情報の保管が可能になり、まばたきをする間に文化や国をまたいで転送が可能になり、お互いを学び成長する機会を提供してくれます。知識とデータ転送の高速艇の利点を享受するためには、最初に情報の共有とコミュニケーションを妨げる言語の壁を打ち破る必要があります。 マルチリンガルになる以外で、これらの障壁を突破する方法の一つは、言語感間の機械翻訳とそれに関連するテクノロジーの活用です。機械翻訳技術は、ソフトフェアを使ってテキストあるいはスピーチをある言語から他の言語へ翻訳することにフォーカスする計算機言語学の分野から生まれました。機械翻訳のコンセプトは、1949年にアメリカの科学者かつ数学者であるWarren Weaverが、ロックフェラー財団の自然科学部門の同僚からのリクエストによって、彼の言語翻訳アイデアを共有するためのMemorandum on Translationを作成した時点まで遡ります。それ以来、翻訳モデルの有効性とクォリティを向上させるためにニューラルネットを利用した機械言語翻訳の分野は長い道のりを辿りました。ですので、この分野の技術的な進歩によって今日ご紹介するエキサイティングな新しいサービスをご提供できることに驚きが無いかもしれません。 Let’s Welcome: Amazon Translate Amazon Web ServiceファミリーにAmazon Translateが加わることを喜びましょう。Amazon Translateはテキストベースのコンテンツに対して高速な翻訳先進的な機械学習のテクノロジーを利用した高品質なニューラル機械翻訳サービスで、多言語なユーザーエクスペリエンスを提供するアプリケーションの開発を可能にします。このサービスは現在プリビュー期間中で、サポートする言語から英語、英語からサポートする言語へのテキスト翻訳が可能です。 Amazon Translateを利用することにより、ウェブサイトや情報、リソースにアクセスする消費者が自動的な翻訳を使って、好みの言語でアクセスできるようになり、組織やビジネスは製品やサービスを拡張し、他のリージョンへより容易に展開できるようになります。加えて、読めない言語でリソースが提供されていたとしても、マルチプレイヤーチャットでエンゲージしたり、消費者フォーラムから情報を収集したり、教育資料を深読みしたり、ホテルのレビューを取得したりすることが出来ます。