Retail | Amazon Web Services ブログ

【開催報告】AWS Summit Japan 2026 — AI エージェントで危機対応：小売×消費財の混乱を AI と人が即座に解決

サプライチェーンの「想定外」に AI エージェントと人間が即応するデモを AWS Summit Japan 2026 で展示しました。BCP 訓練の実態、Human-in-the-Loop の仕組み、来場者との対話から見えた課題と期待、そして今日から試せるワークショップまでを一本にまとめた開催報告です。

キヤノンIT ソリューションズ様と取り組むホテルのフードロス削減 – 時系列基盤モデル Chronos-2 で最適な提供量を予測する

本ブログでは、サステナビリティを組み込む取り組みの一例として、キヤノンITソリューションズ様と共同で取り組んだ Chronos-2 による需要予測を起点としたフードロス削減 PoC について、アーキテクチャと技術的なポイントをご紹介します。

AI が経営するお店で買い物しませんか？ — AWS Summit Japan 2026 Builders’ Fair で「Living Mart」体験

6 体の AI エージェントが、仕入れ・値付け・サイト運営・接客・広告までを人間の指示なしに動かすお店。AWS Summit Japan 2026（幕張メッセ／ブース A080）で、AI 運営の EC サイトでのお買い物と、当選者向け AI デザインのオリジナルステッカーを体験できます。

店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み

本記事では、AWS サンプルアセットである AI エージェント SMART（Store Manager Agent for Retail Tech）についてのご紹介と、それを活用した株式会社ユナイテッドアローズ（以下、ユナイテッドアローズ）の取り組みについてご紹介します。小売業にとって、店舗の声をどう本部に届けるかは永遠のテーマです。売上数字の裏には、現場スタッフだけが感じている気づきが必ずあります。しかし店舗の日報や週報のフォーマットだけでは、その気づきを届けるのは難しいのが実情です。SMART は、店舗の気づきを AI の力で引き出し言語化して、本部に届けることを支援するために誕生しました。

AWS Summit Japan 2026 〜流通小売・消費財・飲食業界向けブースのご案内

こんにちは。流通小売・消費財・飲食業界を担当するソリューションアーキテクトチームです。いよいよ 6 月 25 […]

Fivetran の CDC 機能で実現するラーメン山岡家の Iceberg on AWS データパイプライン

ラーメンチェーン「山岡家」を展開する株式会社丸千代山岡家が、Fivetran の CDC（Change Data Capture）機能を活用して Amazon RDS for Oracle から Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルへのデータ同期を実現した事例をご紹介します。アーキテクチャの検討プロセスや Fivetran 採用の理由、約 5 分のデータ反映、月あたりの運用工数を 6 日から 0.5 日に削減、PoC から本番稼働まで約 1 ヶ月という短期導入といった導入効果を解説します。