Amazon Web Services ブログ
Category: Retail
AI が経営するお店で買い物しませんか? — AWS Summit Japan 2026 Builders’ Fair で「Living Mart」体験
6 体の AI エージェントが、仕入れ・値付け・サイト運営・接客・広告までを人間の指示なしに動かすお店。AWS Summit Japan 2026(幕張メッセ/ブース A080)で、AI 運営の EC サイトでのお買い物と、当選者向け AI デザインのオリジナルステッカーを体験できます。
店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み
本記事では、AWS サンプルアセットである AI エージェント SMART(Store Manager Agent for Retail Tech) についてのご紹介と、それを活用した株式会社ユナイテッドアローズ(以下、ユナイテッドアローズ)の取り組みについてご紹介します。小売業にとって、店舗の声をどう本部に届けるかは永遠のテーマです。売上数字の裏には、現場スタッフだけが感じている気づきが必ずあります。しかし店舗の日報や週報のフォーマットだけでは、その気づきを届けるのは難しいのが実情です。SMART は、店舗の気づきを AI の力で引き出し言語化して、本部に届けることを支援するために誕生しました。
AWS Summit Japan 2026 〜 流通小売・消費財・飲食業界向けブースのご案内
こんにちは。流通小売・消費財・飲食業界を担当するソリューションアーキテクトチームです。いよいよ 6 月 25 […]
Fivetran の CDC 機能で実現するラーメン山岡家の Iceberg on AWS データパイプライン
ラーメンチェーン「山岡家」を展開する株式会社丸千代山岡家が、Fivetran の CDC(Change Data Capture)機能を活用して Amazon RDS for Oracle から Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルへのデータ同期を実現した事例をご紹介します。アーキテクチャの検討プロセスや Fivetran 採用の理由、約 5 分のデータ反映、月あたりの運用工数を 6 日から 0.5 日に削減、PoC から本番稼働まで約 1 ヶ月という短期導入といった導入効果を解説します。
テイツーが挑むリユース業界の店舗 DX – AWS で実現した POP 自動生成サービス「POP×THREE」
本ブログは、株式会社テイツー様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 AWS […]
[Event Report] AWS Retail & CPG EXPO 2026 — Experience How AI Agents Are Transforming the Retail and Consumer Goods Industry
On Monday, April 20, 2026, AWS held the invitation-only […]
【開催報告】AWS Retail & CPG EXPO 2026 — AI エージェントが変える流通小売・消費財業界の現場を体感
2026年4月20日(月)、AWS は完全招待制イベント「AWS Retail & CPG EXPO […]
小売業界の未来を切り拓く:東芝テックが AWSの AI エージェントを活用した店舗運営支援ソリューションを開発
はじめに 東芝テック株式会社は、流通・小売業界やさまざまなワークプレイスに向けたソリューションを開発、提供して […]
回復力のあるサプライチェーンの構築: Amazon Bedrock を活用した小売・消費財向けマルチエージェント AI アーキテクチャー
午前2時。携帯電話に緊急のアラートが届きます: 主要港湾の閉鎖、47件の入荷便への影響、そして72時間後に迫ったプロモーション開始。急いでノートパソコンを開き、在庫ダッシュボード、物流プラットフォーム、サプライヤーポータルといった十数個の異なるシステムを確認します。これらは今起きている状況の一部しか伝えておらず、必要な答えは得られません。市場シェアを競合他社に奪われる前に、どのように出荷を再ルーティングし、在庫を再配分し、プロモーションでコミットした出荷量を維持できるのでしょうか?
統合、モダナイズ、変革:現代の小売業におけるエッジコンピューティング
現在、小売業者は「計画的な資本投資を維持しながらインフラストラクチャをモダナイズする」という圧力の高まりに直面しています。お客様との対話から、一貫して3つのテーマが浮かび上がってきています。高額な店舗サーバーを統合する必要性、クラウドとエッジ全体で統一されたアーキテクチャを確立したいという要望、そして高度な店舗内アプリケーションをサポートする緊急性です。企業は、店舗を次世代の小売体験を提供できるインテリジェントなハブに変革しようとしていますが、既存のインフラストラクチャでこの取り組みをどのように始めればよいか苦慮していることがよくあります。本記事では、小売業者がエッジコンピューティングを活用して、既存の投資を最大限に活用しながらインフラストラクチャを統合し、統一されたクラウド-エッジアーキテクチャの確立を経て、次世代の店舗アプリケーションを実現する方法について説明します。







