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Category: Life Sciences
re:Invent 2023 新発表トップ10 – ヘルスケア・ライフサイエンス
この記事は “ Top-10 re:Invent 2023 Announcements Important f […]
ファイザーのAWS re:Invent Keynoteセッションに学ぶ3つの重要ポイント
この記事は “Three Takeaways from Pfizer at AWS re:Invent Key […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル（LLM）の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.2 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業における大規模言語モデル ( LLM ) の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.1 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボス […]
アストラゼネカにおけるAmazon Kendraを活用したエンタープライズ検索と規制対応の改善
この記事は “Improving AstraZeneca Japan’s Enterprise S […]
AWS ライフサイエンスエグゼクティブシンポジウム 2023 のハイライト: データへのアクセスとインサイトの活用
この記事は “Highlights from the AWS Life Sciences Executive […]
AWS ライフサイエンスエグゼクティブシンポジウム 2023 のハイライト：ML およびジェネレーティブ AI で創薬を加速する
5 月 15 日、ボストンでAWS ライフサイエンス・エグゼクティブ・シンポジウムが開催され、その中で私は「機 […]
【動画公開 & 開催報告】成功事例から学ぶデータセンターのクラウド移行セミナー
はじめに みなさん、こんにちは。マイグレーションスペシャリストの富松です。 2022年10月13日に「成功事例 […]
Summit Tokyo 2023 ヘルスケア・ライフサイエンスブース 開催報告ブログ
2日間にわたって開催されたAWS Summit Tokyoでは、総勢25,000名を超える方々にご来場いただき […]