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Category: Industries

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AWS Summit Japan 2026 製造業向け展示の見どころ紹介！

2026年6月25日・26日に幕張メッセで開催されるAWS Summit Japan 2026では、Hall 7のAWS Industries Zone内にてSmart Manufacturingを中心とした製造Highlight展示やお客様事例展示、Product Engineering・Smart Productの最新デモを含む製造Industry展示など、製造業向けの2つの展示エリアをご用意しております。このブログでは、その内容をご紹介します。

Hannover Messe 2026 AWS ブースレポート

2026/4/20 – 4/24 に世界最大規模の産業向け展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS は今年も “Built for Industrial AI” というテーマを掲げ、フィジカル AI を筆頭に、AI とクラウドを活用し製造業の業務を変革するアイディアを提供しました。AWS の製造のリーダーである Ozgur から、”産業 AI は大規模展開してこそ意味がある”というメッセージを基調講演で語りました。

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寄稿：株式会社 JPX 総研による「Amazon Quick Sight を活用した JPX 保有データ（J-LAKE）活用推進の取り組み」のご紹介

JPX総研が構築したデータレイク「J-LAKE」と Amazon QuickSight を活用し、社内データ活用文化を醸成した取り組みを紹介。経営層向けダッシュボード構築から全社ハンズオン、社内ダッシュボードコンペ開催まで、データの民主化を実現した実践事例を解説します。

Fivetran の CDC 機能で実現するラーメン山岡家の Iceberg on AWS データパイプライン

ラーメンチェーン「山岡家」を展開する株式会社丸千代山岡家が、Fivetran の CDC（Change Data Capture）機能を活用して Amazon RDS for Oracle から Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルへのデータ同期を実現した事例をご紹介します。アーキテクチャの検討プロセスや Fivetran 採用の理由、約 5 分のデータ反映、月あたりの運用工数を 6 日から 0.5 日に削減、PoC から本番稼働まで約 1 ヶ月という短期導入といった導入効果を解説します。

データサイロの解消: Volkswagen の Amazon DataZone を活用したアプローチ

本記事では、Volkswagen が Amazon DataZone を使ってデータサイロを解消し、データメッシュアーキテクチャを実装した事例を紹介します。AWS CDK を使った自動登録ワークフローにより、Amazon Redshift データウェアハウスのデータ資産を中央のデータメッシュに自動公開する仕組みを構築し、データガバナンスを維持しつつデータ検出とアクセスを効率化する方法を解説します。

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