Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Machine Learning

AI が経営するお店で買い物しませんか？ — AWS Summit Japan 2026 Builders’ Fair で「Living Mart」体験

6 体の AI エージェントが、仕入れ・値付け・サイト運営・接客・広告までを人間の指示なしに動かすお店。AWS Summit Japan 2026（幕張メッセ／ブース A080）で、AI 運営の EC サイトでのお買い物と、当選者向け AI デザインのオリジナルステッカーを体験できます。

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もぐもぐ AWS – 現場の SA が語るお昼 30 分の技術トーク

昼休み30分でAWSの最新AI技術をキャッチアップ。現場のソリューションアーキテクトが配信。AIエージェント、Bedrock、セキュリティまで。参加無料。

AWS 週間まとめ：NY Summit の振り返り、ハノイでのローカルゾーン、Bedrock での Grok 4.3、価格引き下げなど（2026年6月22日）

2026 年 6 月 15 日週、AWS Summit New York City では、何千人ものお客様、パ […]

店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み

本記事では、AWS サンプルアセットである AI エージェント SMART（Store Manager Agent for Retail Tech） についてのご紹介と、それを活用した株式会社ユナイテッドアローズ（以下、ユナイテッドアローズ）の取り組みについてご紹介します。小売業にとって、店舗の声をどう本部に届けるかは永遠のテーマです。売上数字の裏には、現場スタッフだけが感じている気づきが必ずあります。しかし店舗の日報や週報のフォーマットだけでは、その気づきを届けるのは難しいのが実情です。SMART は、店舗の気づきを AI の力で引き出し言語化して、本部に届けることを支援するために誕生しました。

BIM データの要件定義から IDS を自動生成する: 生成 AI と AgentCore で実現するパラレル IDS ビルダー

建設業界で進む BIM 活用では、「必要なデータが揃っているか」を定義・検証することの難しさが課題になっています。本ブログでは、この要件を機械が検証できる形で定義する国際標準の IDS を、自然言語で書かれた要件定義から生成 AI が自動生成するソリューションを解説します。Amazon Bedrock AgentCore と AWS Step Functions を組み合わせ、要件ごとに並列で IDS を生成する仕組みを、実装レベルで紹介します。

BIM データを生成 AI で活用する: IFC を RDF グラフに変換し Amazon Neptune で問い合わせるアーキテクチャ

建設業界で導入が進む BIM には、建物の豊富なデータが蓄積されています。本ブログでは、このデータを生成 AI から自然言語で問い合わせる方法として、BIM のオープンな標準フォーマットである IFC を RDF グラフに変換して Amazon Neptune に格納し、AI エージェントが text-to-SPARQL で回答する仕組みを、実装レベルで解説します。

VR × モーションキャプチャ × AI でパデルフォームを可視化する ── AWS Builders’ Fair 展示のご紹介

MetaQuestによるVR空間にて、HaritoraXでのモーショントラッキング技術とカメラによるMoveNetによる骨格推定を合わせて、パデルのフォーム分析。パデルトッププレイヤーとどのようにフォームが異なるのかを評価。AWS Summit 2026 Builders Fairのブースに出展。

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