Author: Channy Yun

2016 年に、分散型サービス妨害 (DDoS) に対するマネージド型保護サービスである AWS Shield がリリースされました。これは、AWS で実行されているアプリケーションを保護するサービスです。AWS Shield では、AWS Support に連絡することなく、アプリケーションのダウンタイムとレイテンシーを最小限に抑える常時オンの検出と自動インライン緩和機能が提供されます。 AWS Shield には、Standard と Advanced の 2 つのティアがあります。すべての AWS のお客様は、AWS Shield Standard によるネットワークレイヤーの自動保護の利点を無料で受けることができます。AWS Shield Standard は、最も一般的で頻繁に発生するネットワークおよびトランスポートレイヤー (レイヤー 3 および 4) の DDoS 攻撃を防御し、AWS のサービスの可用性を最大化します。

AWS Graviton2 プロセッサは、Amazon EC2 で最高の料金パフォーマンスを実現するために AWS によってカスタム設計されています。数千ものお客様が、Graviton2 ベースのインスタンスを利用して、さまざまなワークロードで大幅な料金パフォーマンスの改善を実現しています。 2021 年 11 月 29 日（米国時間）、Graviton2 の料金パフォーマンス上のメリットを、グラフィックスアプリケーションや機械学習推論などの GPU ベースのワークロードにまで拡張する Amazon EC2 G5g インスタンスの一般提供の開始を発表しました。G5g インスタンスは、Graviton2 プロセッサに加えて NVIDIA T4G Tensor Core GPU を備えており、最大 25 Gbps のネットワーク帯域幅と 19 Gbps の EBS 帯域幅で、Android ゲームストリーミング向けに最高の料金パフォーマンスを提供します。 これらのインスタンスでは、x86 ベースの GPU インスタンスと比較して、Android ゲームストリーミングのストリームごとの 1 時間あたりのコストを最大 30% 低く抑えることができます。費用対効果の高い推論を求めていて、CPU パフォーマンスの影響を大きく受ける機械学習モデルを持ち、NVIDIA の AI ライブラリを活用する機械学習デベロッパーにも G5g インスタンスは最適です。 G5g インスタンスは、以下に示すように […]

AWS と AMD は、クラウドコンピューティングにおいてより多くの選択肢とより大きな価値をお客様に提供するために協力してきました。これは、2018 年の M5a/R5a、M5ad/R5ad、T3a インスタンスなどの第 1 世代の AMD EPYC™ プロセッサから始まっています。2020 年には、C5a/C5ad インスタンスと、最近では G4ad インスタンスを含めるために第 2 世代 AMD EPYC™ プロセッサを拡張し、第 2 世代 AMD EPYC™ プロセッサと AMD Radeon Pro GPU の両方のパワーを組み合わせました。 2021 年 11 月 29 日（米国時間）、第 3 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6a インスタンスの一般提供が開始されることをお知らせします。これは、最大 3.6 GHz の周波数で動作し、前世代の M5a インスタンスと比較して最大 35% 高い料金パフォーマンスを提供します。

2021 年 10 月 26 日、Amazon RDS Custom for Oracle をローンチしました。これは、基盤となるオペレーティングシステムとデータベース環境のカスタマイズを必要とするアプリケーション向けのマネージドデータベースサービスです。RDS Custom for Oracle では、データベースサーバーホストとオペレーティングシステムにアクセスしてカスタマイズできます。例えば、特別なパッチを適用し、特権アクセスを必要とするサードパーティー製アプリケーションをサポートするようにデータベースソフトウェアの設定を変更します。 2021 年 12 月 1 日（米国時間）、特定の設定に依存するアプリケーションや、企業、e コマース、コンテンツ管理システムでカスタマイズが必要なサードパーティー製アプリケーション (Microsoft SharePoint など) をサポートする Amazon RDS Custom for SQL Server の一般提供を開始しました。 RDS Custom for SQL Server を使用すると、SQL Common Language Runtime (CLR) などの昇格された権限を必要とする機能を有効にしたり、異種リンクサーバーを有効にするための特定のドライバーをインストールしたり、インスタンスあたり 100 を超えるデータベースを持つことができます。

11 月 29 日（米国時間）、Karpenter を本番環境で利用する準備が整ったことを発表しました。Karpenter は、AWS で構築された、柔軟で高パフォーマンスのオープンソース Kubernetes クラスターオートスケーラーです。アプリケーションの負荷の変化に応じて適切なサイズのコンピューティングリソースを迅速に起動することで、アプリケーションの可用性とクラスターの効率を向上させるのに役立ちます。また、Karpenter は、アプリケーションのニーズを満たすジャストインタイムのコンピューティングリソースを提供し、間もなくクラスターのコンピューティングリソースのフットプリントを自動的に最適化して、コストを削減し、パフォーマンスを向上させます。 以前、Kubernetes ユーザーは、Amazon EC2 Auto Scaling グループと Kubernetes Cluster Autoscaler を使用するアプリケーションをサポートするために、クラスターのコンピューティング性能を動的に調整する必要がありました。AWS を利用している Kubernetes のお客様の半数近くが、Kubernetes Cluster Autoscaler を使用してクラスターのオートスケーリングを設定するのは困難で制限的であると報告しています。

2018 年、AWS RoboMaker をリリースしました。これは、ロボット工学デベロッパーがインフラストラクチャを管理しなくてもシミュレーションを実行、スケーリング、自動化ができるクラウドベースのシミュレーションサービスです。ロボットのデベロッパーやオペレーターと協力してきた中で、自動誘導車両 (AGV)、自律移動車両 (AMR)、ロボットマニピュレーターなど、さまざまなタイプのロボットを操作するうえで課題に直面しているという声を繰り返し耳にしてきました。 多くのお客様は異なるタイプのロボットを選択していますが、多くの場合、単一の施設で異なるベンダーのロボットを選択しています。ロボットオペレータは、複数のロボットにわたって動作するアプリケーションを構築するために必要な統合データにアクセスしたいと考えています。ところが、自律オペレーションに新しいロボットを追加すると、ロボット制御ソフトウェアを作業管理システムに接続するために、複雑で時間のかかるソフトウェア統合作業が必要になります。 2021 年 11 月 29 日（米国時間）、AWS IoT RoboRunner のパブリックプレビューを開始します。

現在、300,000 を超えるお客様が AWS Marketplace を利用して、Amazon マシンイメージ (AMI)、SaaS (Software-as-a-Service)、コンテナとしてパッケージ化されたサードパーティー製ソフトウェアを見つけ、サブスクライブし、デプロイしています。お客様は AWS Marketplace からコンテナ化されたサードパーティー製アプリケーションを見つけてサブスクライブし、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) と Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) にデプロイできます。 AWS で Kubernetes アプリケーションを実行する多くのお客様は、レイテンシーやデータガバナンスの要件などの制約から、Kubernetes アプリケーションをオンプレミスでデプロイしたいと考えています。また、Kubernetes アプリケーションをデプロイした後は、ライセンスの追跡、課金、アップグレードを通じてアプリケーションを管理するための追加のツールが必要になります。 2021 年 11 月 29 日（米国時間）、AWS Marketplace for Containers Anywhere を発表しました。

AWS Graviton2 プロセッサは、64 ビットの Arm Neoverse コアを使用して AWS がカスタムビルドし、Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）で実行されるクラウドワークロードに最高のコストパフォーマンスを提供します。幅広いワークロードに対して、同等の x86 ベースのインスタンスと比べて、最大 40% 優れたコストパフォーマンスを提供します。Intuit、SmugMug、Snap、F1、Honeycomb.io などの多くの消費者は、Graviton2 ベースのインスタンスを使用してワークロードを実行し、Amazon EC2 でのワークロードのコストパフォーマンスを向上させ、コストパフォーマンスを向上させています。

2 年前、当社は業界初の機械学習 (ML) 向けの完全統合開発環境 (IDE) である Amazon SageMaker Studio の提供を開始しました。Amazon SageMaker Studio は、すべての機械学習の開発ステップを実行できる単一かつウェブベースのビジュアルインターフェイスを提供します。これにより、データサイエンスチームの生産性が最大 10 倍向上します 多くのデータサイエンティストは、18,000 を超えるパッケージを含むオープンソースのエコシステムである R プロジェクトを愛用しています。これは単なるプログラミング言語ではなく、データサイエンスのためのインタラクティブな環境でもあります。RStudio は、R デベロッパーの間で最も人気のある、機械学習およびデータサイエンスプロジェクト向けの IDE の 1 つです。RStudio は、R 向けのオープンソースツールと、データサイエンスチームが開発したり、成果物を組織内で共有したりするためのエンタープライズ対応のプロフェッショナルソフトウェアを提供します。しかし、RStudio を自ら構築、保護、スケーリング、およびメンテナンスするのは面倒で手間がかかります。 2021 年 11 月 2 日（米国時間）、RStudio PBC と共同で、クラウドにおける業界初のフルマネージド RStudio Workbench IDE である RStudio on Amazon SageMaker の一般提供を発表しました。

当社は最近、最新世代のインテル® Xeon® スケーラブルプロセッサーを搭載した Amazon EC2 M6i インスタンスを発売しました。このインスタンスは、M5インスタンスと比較して3.5 GHz のオールコアターボ周波数で、プライスパフォーマンスを最大15%向上させます。 コンピューティングに最適化な新しい Amazon EC2 C6i インスタンスの可用性を2021 年 10 月 28 日にお知らせしました。これは、同等の C5 インスタンスと比較して、さまざまなワークロードのプライスパフォーマンスを最大 15% 向上させます。このインスタンスは、バッチ処理、機械学習、ハイエンドゲーム、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ワークロード、広告配信、およびビデオエンコーディングなど、計算負荷の高いワークロードの実行に最適です。 インテルプロセッサを使用する C5 インスタンスと比較すると、この新しいインスタンスタイプでは以下が提供されます。