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Category: Amazon GuardDuty

リアルタイムのマルウェア防御: AWS Network Firewall のアクティブ脅威防御の活用

サイバー脅威は急速に進化しており、潜在的な問題を抱えるワークロードは 90 秒以内に脅威アクターに発見されます。この記事では、AWS Network Firewall のアクティブ脅威防御を紹介します。アクティブ脅威防御は、Amazon のハニーポットネットワーク MadPot の脅威インテリジェンスを活用し、30 分以内に保護ルールを自動でデプロイします。DNS、HTTP、TLS SNI、IP の各レイヤーでブロックするスイスチーズモデルの多層防御によって、攻撃キルチェーンの各段階を阻止します。また、Amazon GuardDuty との連携に加え、CVE-2025-48703 を悪用して Mythic C2 フレームワークをデプロイしようとした実際の攻撃を阻止した事例も解説します。

データ流出の防止: AWS で実現するクラウドワークロードのエグレス制御

見落とされがちなアウトバウンドトラフィックを悪用したデータ流出を防ぐため、AWS のサービスを組み合わせた多層的なエグレス制御の実装方法を紹介します。ハブアンドスポーク型アーキテクチャを基盤に、AWS Network Firewall と Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall による予防的コントロールを構成します。さらに、SCP、RCP、VPC エンドポイントポリシーによるデータ境界、Amazon GuardDuty や AWS Security Hub による発見的コントロールを組み合わせます。あわせて、段階的な導入アプローチと、これらの制御がエージェンティック AI のワークロードにも有効であることを解説します。

AWS での多段階攻撃の検出: サービス横断のシグナル相関分析ガイド

単一のアラートだけでは、多段階攻撃の全体像は見えません。この記事では、Amazon GuardDuty 拡張脅威検出に、データ分類、通常のアクセスパターン、リソースの所有関係、変更ウィンドウといったお客様のビジネスコンテキストを重ね合わせる方法を説明します。CloudTrail、VPC フローログ、Route 53 Resolver クエリログを CloudWatch Logs Insights で相関付ける 4 つのパターンを紹介し、Lambda、Amazon SNS、EventBridge Scheduler を使った相関ルールの自動化手順も解説します。

GuardDuty 拡張脅威検出に 5 つの新しいインジケーターを追加: 攻撃シーケンスの検出を強化

Amazon GuardDuty 拡張脅威検出の攻撃シーケンスの検出結果に、5 つの新しいインジケーターが追加されました。Amazon Inspector、Amazon VPC Reachability Analyzer、Amazon Macie、AWS Security Hub から得られる脆弱性、悪意のあるパッケージ、到達可能性、設定ミス、機密データの情報を、弱いランタイムシグナルと相関付けます。これにより、ノイズは重要度が CRITICAL の対応可能な検出結果に変わります。この記事では、Amazon EKS と Amazon EC2 での実例に加えて、EPSS を重視した優先順位付けによるインシデント対応の手順を解説します。

Amazon GuardDuty 調査エージェントのご紹介: オンデマンドの AI を活用した脅威評価

Amazon GuardDuty 調査エージェントのパブリックプレビューを発表しました。AI を活用してセキュリティ検出結果の調査を自動化し、調査時間を数時間から数分に短縮します。リスクレベル、信頼度スコア、MITRE ATT&CK 手法マッピング、推奨アクションを含む構造化された評価を提供します。本記事では、コンソールと AWS CLI による有効化と調査の実行手順、AWS MCP サーバーとの統合、AWS Security Incident Response との使い分けを解説します。