Category: AWS Secrets Manager

この記事では、組織の暗号アルゴリズムポリシーを AWS の予防的コントロールと発見的コントロールに変換する方法を紹介します。ML-DSA-65 と ML-DSA-87 を承認し、ML-DSA-44 を除外する例を用いて、kms:KeySpec 条件キーと SCP、IAM ポリシー、アクセス許可の境界、キーポリシーを組み合わせた多層防御を解説します。AWS Private CA や TLS 証明書に対するプロビジョニング制御、AWS CloudTrail と AWS Config によるドリフト検出、暗号アジリティを実現する設計のポイントも説明します。

「今収集し、後で偽造する」脅威に備え、AWS KMS、AWS Private CA、IAM Roles Anywhere を組み合わせて、ML-DSA による耐量子ソフトウェアサプライチェーンを構築する方法を紹介します。ML-DSA PKI 階層の構築から、CI/CD パイプラインでのバイナリ、コンテナイメージ、SBOM への署名、デプロイ時の検証、SCP による予防的コントロールまでを解説します。さらに、CNSA 2.0 や EU サイバーレジリエンス法の期限に向けた推奨アクションもまとめます。

Anthropic が Claude Mythos Preview モデルを発表し、AWS およびその他の主要組織と共に Project Glasswing を立ち上げてから、まだ数週間しか経っていません。これにより、サイバーセキュリティの将来と、基盤モデルの能力が急速に向上することが組織にとって何を意味するのかについて、多くの議論が生まれています。

AWS Secrets Manager が ML-KEM を使用したハイブリッドポスト量子鍵交換をデフォルトで有効化しました。これにより harvest now, decrypt later (HNDL) 攻撃から将来の量子コンピュータの脅威に備えてシークレットを保護します。Secrets Manager Agent、Lambda 拡張機能、CSI Driver、各種 AWS SDK のアップグレード要件と、CloudTrail を使った接続検証手順を詳しく説明します。

スタートアップとの仕事には、本当に刺激的な何かがあります。私は 2 年以上にわたって、このような仕事に精力的に […]

AWS Key Management Service (AWS KMS)、AWS Certificate Manager、AWS Secrets Manager で ML-KEM ベースのハイブリッドポスト量子鍵合意のサポートが開始されました。量子コンピューティングの進歩による「harvest now, decrypt later (今収集して、後で復号)」攻撃の脅威に備え、TLS 接続のセキュリティを強化します。AWS SDK for Java v2 でのベンチマーク結果では、TLS 接続の再利用を有効にした場合、パフォーマンスへの影響はわずか 0.05% にとどまります。CRYSTALS-Kyber から ML-KEM への移行方法と、今後の AWS 全体でのポスト量子暗号展開計画について解説します。

AWS Secrets Manager の新機能「マネージド外部シークレット」を紹介します。この機能により、Salesforce、Snowflake、BigID などのサードパーティソフトウェアの認証情報を、事前定義されたフォーマットと自動ローテーションで安全に管理できるようになりました。カスタムストレージ戦略やローテーション関数の開発が不要になり、AWS とサードパーティ両方のシークレットを単一のサービスから一元管理できます。IAM によるきめ細かなアクセス許可管理、CloudWatch と CloudTrail による監視、GuardDuty による脅威検出など、標準の Secrets Manager と同じセキュリティ機能を追加コストなしで利用できます。

このブログ記事では、AWS Entity Resolution を使用してサーバーレスにエンドツーエンドのエンティティ解決ソリューションを構築するのに役立つ、組み合わせ可能なアーキテクチャパターンについて説明します。AWS Entity Resolution は、柔軟で設定可能なワークフローを使用して、複数のアプリケーション、チャネル、データストアにわたる関連データのマッチング、リンク、強化を支援します。この記事では、AWS Entity Resolution を使用して、データの取り込みと準備（ニアリアルタイムおよびバッチベース）、マッチングの実行、ニアリアルタイムでマッチング結果を取得できる自動化されたデータパイプラインの構築に焦点を当てています。

このブログでは、AWS IoT Greengrass V2 コンポーネントを活用し、企業が数百の IP カメラからのメディアを Amazon Kinesis Video Streams に取り込む方法が詳細に説明されています。ライブストリーミング、オンデマンドビデオアップロード、ローカルキャッシュなどの機能を含む Kinesis Video Streams の利用に焦点を当て、具体的なデプロイ手順やスケーリングの考慮事項も提供されています。これにより、企業は様々な業界での利用を想定したスマートビルディングソリューションを構築できます。

自動車メーカーは、サイバーセキュリティをコアビジネスに不可欠な要素として考慮し、車両プラットフォームと関連するデジタルモビリティサービスを最初から安全に設計する必要があります。AWS は AWS IoT でコネクテッドビークルプラットフォームを構築するためのリファレンスアーキテクチャを発表しました。このガイダンスは、AWS 上のコネクテッドモビリティソリューションのための以下の 10 個のセキュリティゴールデンルールに基づいた、多層的なアプローチを推奨しています。