Amazon Web Services ブログ

Category: Customer Solutions

AWS パートナーと実現する生成 AI — 現場を変える8つの実践事例 AWS Summit Japan 2026 Partner Breakout Session レポート

AWS Summit Japan 2026（2026年6月25日〜26日、幕張メッセ）では、「AWS パートナ […]

Metagenomi が LanceDB と Amazon S3 で実現した 10 億ベクトル超のスケーラブルな検索基盤

Metagenomi は LanceDB、Amazon S3、AWS Lambda を組み合わせ、35 億件のタンパク質エンベディングを低コストで保存・検索するサーバーレスソリューションを構築しました。データをバケット分割して並列インデックス化し、map-reduce 方式で検索する設計により、常時稼働サーバーなしで数十億ベクトル規模の近似最近傍検索を実現しています。

AWS Transform custom: Learn-Scale-Improve フライホイールによるエンタープライズのコードモダナイゼーション

AWS Transform custom: Learn-Scale-Improve フライホイールによるエンタープライズのコードモダナイゼーション

エンタープライズにおけるモダナイゼーションは、大きな転換点を迎えています。1 つのリポジトリを変換するだけなら容易です。AWS Transform custom でも、他の既存のツールでも、個別のリポジトリに対して十分に機能し、プロセスも確立されています。しかし、50 のリポジトリではどうでしょうか。100、200 ではどうでしょうか。エンタープライズ規模でモダナイゼーションを進めようとすると、コードを変換することは課題全体の一部にすぎません。人員の調整、ナレッジの蓄積、そしてポートフォリオ全体における品質の維持も重要になります。本記事では、AWS Transform custom の大規模な自動化の仕組みが、インテリジェントな学習とスケール実行によって、エンタープライズにおける組織内連携の課題をどう解決するかをご紹介します。

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