Amazon Web Services ブログ

Category: Customer Solutions

スギ薬局様の AWS 生成 AI 事例：業務課題に向き合う組織体制と、生成 AI による現場変革

スギ薬局様の AWS 生成 AI 事例：業務課題に向き合う組織体制と、生成 AI による現場変革

スギ薬局様では、現場の業務課題と技術を組織的に結びつける体制のもと、Amazon Bedrock を活用した年末調整 QA ボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。成果が次の AI 活用を呼ぶサイクルが回り始めています。

Vanguard が Amazon Redshift マルチウェアハウスアーキテクチャで分析基盤を刷新

Vanguard の Financial Advisor Services 部門が、Amazon Redshift のマルチウェアハウスアーキテクチャを活用して分析基盤を変革した事例を紹介します。単一クラスターから、プロビジョンドクラスターと Serverless を組み合わせたワークロード分離アーキテクチャへの移行により、ETL の SLA 遵守率 100%、月間 50 万以上のクエリ対応、BI ダッシュボード 25 倍増を実現しました。さらに、データメッシュアーキテクチャへの進化についても解説します。

Amazon Redshift DC2 インスタンスからの移行アプローチ：お客様事例

本記事では、小売業の大手企業が Amazon Redshift DC2 から RA3 インスタンスへ移行した事例を紹介します。Blue-Green デプロイメントアプローチで安全に移行し、ETL クエリパフォーマンスの向上とストレージ容量の拡大を実現しました。マテリアライズドビューや AutoMV などの RA3 固有の機能を活用し、コスト効率を維持しながら全体的なクエリパフォーマンスを最適化した方法を解説します。

Learnings from COBOL modernization in the real world

実世界における COBOL のモダナイゼーションから学んだこと

COBOL のモダナイゼーションを成功させるには、決定論的にリバースエンジニアリングを行い、検証済みで追跡可能な仕様を生成し、それらの仕様をフォワードエンジニアリング用の AI 搭載コーディングアシスタントに流し込むことができるソリューションが必要です。モダナイゼーションを成功させるには、リバースエンジニアリングとフォワードエンジニアリングの両方が必要です。詳しくは、本ブログで知ることができます。

Integration architectures between mainframe and AWS for coexistence

メインフレームから AWS への移行途中の過渡期に於ける両環境併存のための連携アーキテクチャ

メインフレームアプリケーションの AWS クラウド移行では、Strangler fig パターンによる段階的アプローチが推奨されます。移行期間中は、メインフレームと AWS クラウド間でハイブリッドアーキテクチャを構成し、複雑なシステム間連携を実装します。本ブログは、移行途中の過渡期に於けるハイブリッドアーキテクチャの連携パターンと連携ソリューションを設計する方法を紹介します。

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析を実現した方法

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。

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