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Category: AWS CodeBuild

スピードと安全性の両立: AI コーディングエージェントのためのコントロールフレームワーク

Kiro などの AI コーディングエージェントは開発を加速させる一方で、プロンプトインジェクションや過度に緩い設定、サプライチェーンリスク、スコープクリープなどのリスクをもたらします。本記事では、IDE でエージェントの出力を方向付ける作成時のコントロールと、パイプラインで検証するビルド時のコントロールの 2 つの柱からなるアプリケーションセキュリティのフレームワークを紹介します。決定論的な緩和策、非決定論的な緩和策、人間によるレビューの組み合わせ方に加えて、Kiro、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline を使用した実装例も解説します。

AWS CodeBuildパイプラインのための多層防御セキュリティの実装

最近のセキュリティでは、CI/CDパイプライン設定の重要性が注目されています。パイプラインの多層防御のセキュリティ対策を実装するには、さまざまなセキュリティ考慮事項に対処する階層化された制御が必要です。AWS CodeBuildは、CI/CD の自動化による開発速度の向上を維持しながら、これらのセキュリティ対策を実装する柔軟性を提供します。この投稿では、既存のガイダンスと推奨事項を一つのガイドにまとめます。

発電設備の系統接続の連携検討をサーバーレスワークフローと拡張性のある HPC で加速する

この投稿は、「Accelerating generator interconnection study wit […]

AWS CDK Pipelines と AWS CodeDeploy を使用したブルー/グリーンデプロイ

お客様から Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) に AWS CodeDeploy を使用して ブルーグリーン デプロイを実装するための支援がしばしば求められます。 お客様のユースケースは通常、複数のリージョンおよびアカウント間でのデプロイシナリオが含まれます。 これらの要件だけでも十分に難しいのですが、さらに CodeDeploy を使用する際には特定の設計上の決定が必要となります。 具体的には CodeDeploy の設定方法、CodeDeploy リソース (アプリケーションやデプロイグループなど) の作成時期と方法、アカウントとリージョンの任意の組み合わせにデプロイできるコードの書き方が含まれます。

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