Amazon Web Services ブログ
Category: Best Practices
隠れたコスト:AWS Well-Architected Framework でクラウドアーキテクチャの隠れたコストを明らかにする
AWS とクラウドコンピューティングは、企業の業務運営のあり方を変革しました。組織はクラウド上で大規模にデータを保存、処理、管理できるようになり、コンピューティングリソースをユーティリティとして扱えるようになりました。クラウドアーキテクチャの設計では、それぞれの要件に適したソリューションを見つけるためにトレードオフを検討する必要があります。クラウドアーキテクチャ設計においてベストプラクティスに従わない場合、望ましくない結果や、セキュリティイベントや可用性イベントに伴うコストなどの隠れたコストが発生する可能性があります。
Claude Code on Amazon Bedrock のデプロイパターンとベストプラクティス
本稿は、2025 年 11 月 19 日に AWS Machine Learning Blog で公開された […]
AWS DevOps Agent を本番環境にデプロイするためのベストプラクティス
インシデント発生時の根本原因分析は、クラウド運用において最も時間がかかる作業の一つです。AWS DevOps Agent は、自律的な調査能力により平均復旧時間 (MTTR) を数時間から数分に短縮します。本記事では、調査能力と運用効率のバランスを取る Agent Space のセットアップに関するベストプラクティスを紹介します。最適な調査精度を実現するための Agent Space の構成方法、適切なリソースアクセス範囲の決定方法、そして Infrastructure as Code を活用したデプロイの効率化について解説します。
AI 時代に組織はどう変わるか — Jeff Barr が語る開発チームの未来と、三菱電機の挑戦
本記事は、三菱電機グループの社内 AWS ユーザーグループ「MAWS(Mitsubishi AWS User Group)」シリーズの第 3 弾です。第 1 弾では一人のエンジニアの小さな行動から 300 人を超えるコミュニティへと成長した誕生ストーリーを、第 2 弾では実務への展開や経営層との対話、次世代への継承といった MAWS の進化をお伝えしました。2026 年 3 月 6 日、755 名に成長した MAWS のリーダーたちが AWS Tokyo Executive Briefing Center に集まり、AWS VP / Chief Evangelist の Jeff Barr とのセッションが実現しました。Jeff の 23 年間の AWS での経験をもとに、AI 時代における開発組織の変化、生産性のパラダイムシフト、そして人材育成の課題について議論が交わされました。本記事では、セッションで共有されたインサイトと、MAWS メンバーとの対話から見えてきた AI 時代の組織変革の姿をお伝えします。
Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンの設計 – パート 2
本記事は、Amazon OpenSearch Serverless のハイブリッドマルチアカウントアクセスパターンに関するシリーズのパート 2 です。複数の事業部門が独立して OpenSearch Serverless コレクションを管理するシナリオに対応する分散型アーキテクチャを紹介します。中央ネットワーキングアカウントのカスタムプライベートホストゾーンと Route 53 Profile を活用し、オンプレミスおよびスポークアカウントからのプライベートアクセスを実現します。
Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンの設計 – パート 1
本記事では、Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンを紹介します。集中型インターフェイス VPC エンドポイントと Route 53 Profiles を使用して、オンプレミス環境や複数の AWS アカウントから OpenSearch Serverless コレクションにセキュアにプライベートアクセスする方法を解説します。
Amazon MSK Express ブローカーで Kafka 運用をシンプルにする
本記事では、Amazon MSK Express ブローカーが Kafka クラスターの運用をどのようにシンプルにするかを紹介します。サイジング、ストレージ管理、コンピューティングのスケーリング、モニタリング、アクセス制御、高可用性について、Express ブローカーがもたらす改善を解説します。
Amazon EMR Serverless のベストプラクティス 10 選
Amazon EMR Serverless のパフォーマンス、コスト、スケーラビリティを最適化するためのベストプラクティス 10 選を紹介します。アプリケーション設計、ワーカーの適正化、Graviton プロセッサの活用、ストレージ選択、マルチ AZ 構成など、効率的なデータ処理パイプラインの構築に役立つ実践的な推奨事項をまとめています。
Kinesis On-demand Advantage でストリーミングコストを 60% 以上削減
Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モードを使用して、ストリーミングコストを 60% 以上削減する方法を 3 つの実際のシナリオで紹介します。安定したスループット、延長保持、Enhanced Fan-Out コンシューマーなど、さまざまなユースケースでのコスト最適化効果を検証しました。
メインフレームのリプラットフォーム: AWS 上の Rocket Software のベストプラクティス
AWS Mainframe Modernization with Rocket Software は、レガシーメインフレームアプリケーションをソースコードのまま維持しながらモダナイズする戦略的ソリューションです。既存のビジネスロジックと運用継続性を保ちつつ、運用コスト削減、開発サイクル加速、最新開発ツールの活用を実現します。本ブログでは、ビジネス目標、リスク評価、ROI タイムラインに基づき、ワークロードの計画から移行、検証まで成功させる 7 つのベストプラクティスを紹介します。








