Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock 上の OpenAI GPT-6 Astra、Amazon Quick デスクトップ GA、学生向け Kiro など (2026 年 9 月 14 日)
ニューヨークの 9 月中旬には、特別なエネルギーがあります。パンプキンスパイスラテがたっぷりとあり、気温も下が […]
第1回 AWS ライフサイエンス・シンポジウム 欧州:エグゼクティブ・インサイト
英語版ブログ: “ Executive Insights from the Inaugural AWS Lif […]
セキュリティにおける AI の現在地: 信頼構築に最も重要な指標の測定
セキュリティ業務で AI を活用する際、脆弱性を発見できるかだけでなく、安全なコードを誤検出しないかが信頼の鍵になります。本記事では、実際の脆弱性と誤検出を見分ける能力を測る初のベンチマーク Deception Benchmark を紹介します。16 のプログラミング言語、70 を超える CWE カテゴリの 14,822 サンプルで 12 モデルを評価した結果、FPR (偽陽性率) と FNR (偽陰性率) の両方を 10% 未満に抑えられた構成はありませんでした。設計手法と結果、実務への示唆を詳しく解説します。
週刊生成AI with AWS – 2026年8月31日週
週刊生成AI with AWS, フィジカル AI とエージェント活用が進んだ2026年8月31日号 – NEC様、DeNA様、株式会社アドバンスト・メディア様、第一三共株式会社様・JCRファーマ株式会社様らの国内事例・実践レポートを紹介。また、AWS Summit Japan 2026 Physical AI デモの裏側やAI-DLC日本語コースなどのブログ記事も。サービスアップデートではAWS Agent Registryの一般提供、Claude Fable 5.1、Amazon Bedrock Managed Knowledge Baseの強化をはじめとする18件の関連アップデートを紹介。
週刊生成AI with AWS – 2026/8/24 週
今週の週刊生成 AI with AWSでは、Dify から Amazon Bedrock AgentCore への移行を 2 週間で実現した Sapeet 様、Amazon Connect と Amazon Bedrock で電話対応業務を刷新した JAPANNEXT 様の国内事例 をお届けします。 推論コストを IAM プリンシパルに自動で紐付ける Amazon Bedrock のきめ細かなコスト配分機能の解説や、ラップトップを閉じてもエージェントが動き続ける Kiro の cloud sessions(プレビュー)の紹介も必見です。 Amazon Bedrock AgentCore の 2 リージョン拡大や AgentCore Memory の機能強化などのサービスアップデートもまとめていますので、ぜひご覧ください。
「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」最終成果発表会を開催しました
2026 年 8 月 31 日、AWS ジャパンは「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパ […]
Amazon Bedrock のきめ細かなコスト配分の導入
本記事は2026年4月17日に公開された「Introducing granular cost attribut […]
株式会社 Sapeet がプロダクトの成長に合わせて生成 AI 基盤をコードベースへ ― Dify で築いた資産を活かし、Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents SDK への移行を 2 週間で実現
本ブログは、仰星監査法人様のご協力のもと、株式会社 Sapeet と Amazon Web Services […]
東京・大阪リージョンから Amazon Bedrock の OpenAI GPT-5.6 を使う:グローバルクロスリージョン推論の仕組みと考慮点
Amazon Bedrock の OpenAI GPT-5.6 がクロスリージョン推論に対応し、東京リージョンと大阪リージョンがグローバル推論プロファイルのソースリージョンに含まれました。アプリケーションの接続先を変更することなく既存環境から呼び出せる一方で、推論処理は日本国外のリージョンで行われます。本記事では、その仕組みと、データの所在およびレイテンシの考慮点を整理します。
AWS Transform を使用した SQL Server データベースから Aurora PostgreSQL へのモダナイズ
AWS Transform の Offline Source 機能を使用して SQL Server データベースを Aurora PostgreSQL へモダナイズする方法を紹介します。DDL ファイルをアップロードするだけで、ネットワーク接続や中間環境のプロビジョニングなしにモダナイゼーションを開始できます。LLM ベースのスキーマ変換、3 層の自動検証、Aurora PostgreSQL へのデプロイ、.NET アプリケーションコードの変換まで、エンドツーエンドのワークフローをステップごとに解説します。







