Amazon Web Services ブログ

Category: Front-End Web & Mobile

トヨタはいかにして BasisPilot を構築したか – AWS 上の AI アシスト型 SAP 運用プラットフォーム

Toyota Motor North America は、20 の SAP システムと 60 台以上の Amazon EC2 ホストを対象に、AI アシスト型の SAP 運用プラットフォーム BasisPilot を AWS 上に構築しました。AWS Lambda、Amazon DynamoDB、AWS Systems Manager によるサーバーレスかつフェーズベースのワークフローと、RBAC・承認ゲートの背後で動作する Amazon Bedrock のツール呼び出し型 AI アシスタントを組み合わせています。本記事では、そのアーキテクチャとガードレールの設計を解説します。パイロットでは SAP カーネルアップグレードの所要時間が約 70% 短縮されました。

「聞くだけで、必要な情報が集まる」航空オペレーション基盤を Kiro で実現する

航空業界では、散在するデータの横断的な活用が長年の課題でした。本ブログでは、 Amazon S3 を中心とした […]

AIで変える鉄道保全と、「クローズド」を読み解くクラウド設計 — AWS Summit Japan 2026 展示ブース開催報告

2026年6月25日〜26日、幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、AWS […]

店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み

本記事では、AWS サンプルアセットである AI エージェント SMART（Store Manager Agent for Retail Tech） についてのご紹介と、それを活用した株式会社ユナイテッドアローズ（以下、ユナイテッドアローズ）の取り組みについてご紹介します。小売業にとって、店舗の声をどう本部に届けるかは永遠のテーマです。売上数字の裏には、現場スタッフだけが感じている気づきが必ずあります。しかし店舗の日報や週報のフォーマットだけでは、その気づきを届けるのは難しいのが実情です。SMART は、店舗の気づきを AI の力で引き出し言語化して、本部に届けることを支援するために誕生しました。

実践企業に学ぶ生成AI導入の勘所

実践企業に学ぶ生成 AI 導入の勘所 〜眠るデータを企業価値に変える〜 – AWS Local Executive Roadshow 大阪編（#1/8）開催レポート

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です […]

how_to_identify_website_performance_bottlenecks

First Byte Latency の時間計測と Server-Timing ヘッダーを用いて、ウェブサイトのパフォーマンスのボトルネックを特定する方法

ウェブサイトのパフォーマンス問題はよくあることですが、根本原因の特定は困難な作業となります。この投稿では、 Server-Timing ヘッダーの潜在能力を引き出すことで、パフォーマンスに関するトラブルシューティングのプロセスをシンプルにする方法を学びます。 Server-Timing ヘッダーは、バックエンドのコンポーネントがユーザーリクエストへのレスポンスにおいて、タイミングメトリクスやパフォーマンスモニタリングに関するインサイトを伝達できるようにします。

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