Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon EventBridge
Rivian が Amazon Bedrock 上の AI エージェントで財務オペレーションを加速した方法
Rivian は Amazon Bedrock AgentCore 上に構築した ERP AI エージェントで発注(PO)の会計計上を自動化し、月次決算の手作業をサイクルあたり 15 日超削減しました。SOP をナレッジベースに保存し、Strands Agent が MCP サーバー経由で SAP S/4HANA と連携、Amazon DynamoDB・AWS Lambda・Amazon SES を活用してヒューマン・イン・ザ・ループで会計計上を実行します。R2 ローンチに伴う発注急増にもスケールし、精度・コンプライアンス・決算早期化を実現した事例を紹介します。
トヨタはいかにして BasisPilot を構築したか – AWS 上の AI アシスト型 SAP 運用プラットフォーム
Toyota Motor North America は、20 の SAP システムと 60 台以上の Amazon EC2 ホストを対象に、AI アシスト型の SAP 運用プラットフォーム BasisPilot を AWS 上に構築しました。AWS Lambda、Amazon DynamoDB、AWS Systems Manager によるサーバーレスかつフェーズベースのワークフローと、RBAC・承認ゲートの背後で動作する Amazon Bedrock のツール呼び出し型 AI アシスタントを組み合わせています。本記事では、そのアーキテクチャとガードレールの設計を解説します。パイロットでは SAP カーネルアップグレードの所要時間が約 70% 短縮されました。
AWS で AI 生成コンテンツのオーディオ来歴情報を生成元で構築する
この記事は 2026 年 8 月 27 日に公開された Building audio provenance f […]
AWS で本番 AI エージェントを構築する: 6つの柱によるウォークスルー
AI エージェントをデモから本番運用へ進めるには、何が必要でしょうか。本記事では、自動車工場の部品在庫エージェントを例に、Build (構築)・Test (テスト)・Run (実行)・Secure (セキュリティ保護)・Observe (観測)・Govern (ガバナンス) の6つの柱を順に解説します。Amazon Bedrock AgentCore や Guardrails、Evaluations、Cedar ポリシーを使った実装方法を紹介します。
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock の GPT-6 Sol/Luna および Claude Opus 5.5、Strands ハーネスなど (2026 年 9 月 28 日)
2026 年 9 月 21 日週を表現するテーマが 1 つあるとすれば、「選択」ではないでしょうか。フロンティ […]
ERP例外処理をAWSエージェント型標準作業手順書(SOP)で自動化
エンタープライズ ERP の例外対応は、SAP のスリーウェイマッチや RPA、従来型 ML でも解決しきれず、手作業に依存してきました。本稿では、Amazon Bedrock AgentCore と Strands を基盤に、ナレッジベースの SOP を実行時に解釈して SAP/非 SAP システム横断で例外を自律解決する「エージェント型 SOP」フレームワークを紹介します。EventBridge・Lambda・DynamoDB・Bedrock Knowledge Bases・SES を組み合わせ、ヒューマン・イン・ザ・ループと監査水準の証跡を備えたリファレンスアーキテクチャと技術的ベストプラクティスを解説します。あるグローバル製造業では 30 日超を要した PO 引当計上が数分に短縮されました。
Kite、AWS HealthOmics を活用し細胞治療研究向けのスケーラブルなバイオインフォマティクスを推進
Gilead 傘下の Kite は、プロジェクトごとに分断されていたバイオインフォマティクスのワークフローを、AWS HealthOmics を軸にした標準化されたクラウド基盤へ移行しました。本記事では、オンプレミスのシーケンサーから電子実験ノート (ELN) を入口にしたワークフロー実行までを自動化したイベント駆動アーキテクチャと、その設計上の判断を紹介します。18 か月以上の本番稼働で 20 個のワークフローを運用し、100 名を超える研究者が ELN からバイオインフォマティクスワークフローを利用できるようになりました。
「聞くだけで、必要な情報が集まる」航空オペレーション基盤を Kiro で実現する
航空業界では、散在するデータの横断的な活用が長年の課題でした。本ブログでは、 Amazon S3 を中心とした […]
AIで変える鉄道保全と、「クローズド」を読み解くクラウド設計 — AWS Summit Japan 2026 展示ブース開催報告
2026年6月25日〜26日、幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、AWS […]
AI を活用した Amazon Redshift のパフォーマンスレコメンデーション
Amazon Redshift のパフォーマンスチューニングを自動化する AI ソリューションの構築方法を解説します。AWS Lambda でテレメトリを収集し、シグナルベースのプロンプト設計で Amazon Bedrock から具体的な推奨事項を生成してメール通知します。





