Amazon Web Services ブログ

Category: Announcements

プレビュー開始 – 機械学習を学び、実験できる無料のサービス、Amazon SageMaker Studio Lab

AWS の使命は、機械学習 (ML) をより利用しやすくすることです。ここ数年の会話を通して、私は機械学習の初心者の多くが直面している障壁について学びました。既存の機械学習環境は、初心者には複雑すぎるか、最新の機械学習実験をサポートするには制限が強すぎることがよくあります。初心者は、予算超過を避けるために、インフラストラクチャのスピンアップ、サービスの設定、請求アラームの実装について心配することなく、すぐに学習を開始したいと考えています。これは、多くの人のもう一つの障壁を強調しています。サインアップ時に請求情報とクレジットカード情報を提供する必要があるということです。 誤って大きな請求を出すことがない Jupyter ノートブックをホストするための予測可能で制御された環境を持つとしたらどうでしょうか? それがサインアップ時に請求情報とクレジットカード情報をまったく必要としないものだとしたら? 2021 年 12 月 1 日(米国時間)、Amazon SageMaker Studio Lab のパブリックプレビューを発表できることを非常に嬉しく思います。これは、AWS アカウント、クレジットカード、クラウド設定の知識がなくても、誰でも機械学習を学んで実験できる無料のサービスです。

Read More

新しい AWS の奨学金プログラム — AI と機械学習におけるキャリアへの準備を支援

長年、情報技術 (IT) に携わっている女性として、長きにわたりジェンダーの固定観念に挑戦し、より多くの若い学習者がテクノロジー業界でのキャリアを検討するよう促すことは、常に私の心の底にありました。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) がテクノロジーの未来を定義する中、この未来は多様な表現にもかかっています。 世界経済フォーラムは、技術の進歩と自動化により、AI や機械学習の分野を含め、2025 年までに 9,700 万人の新しい技術雇用が創出されるだろうと推定しています。しかし、その調査によると、女性は世界で AI での雇用の 32% を占めているだけです。Pew Research Center は、米国の黒人労働者とヒスパニック系労働者が科学、技術、工学、数学 (STEM) のキャリアに従事する労働者のそれぞれ 9% と 8% を占めているだけであることがわかりました。 Amazon では、技術は包括的で、多様性があり、公平な方法で構築されるべきだと考えています。私たちは、過小評価されているグループが技術スキルを構築または向上させ、新しいキャリアの可能性を開くことを可能にする STEM プログラムをすでに提供しています。We Power Tech、Amazon Future Engineer、AWS Girls’ Tech Day、AWS GetIT などのプログラムは、包括的で、多様で、アクセスしやすい技術の未来を築くことを目指しています。 2021 年 12 月 1 日(米国時間)、インテルと Udacity とのコラボレーションによる AWS AI & ML 奨学金プログラムの開始を発表できることを嬉しく思います。このプログラムは、世界中の過小評価され、十分なサービスを受けていない学生が機械学習でのキャリアに向けて準備できるように設計されています。

Read More

新サービス — Amazon SageMaker Ground Truth Plusを発表

2021 年 12 月 1 日(米国時間)、データセットのラベル付けをかつてないほど容易にする Amazon SageMaker スイートの最新サービスを発表できることを嬉しく思います。Ground Truth Plus は、専門スタッフが高品質のトレーニングデータセットを迅速に提供し、コストを最大 40% 削減するターンキーサービスです。 機械学習モデル作成の課題 機械学習 (ML) モデルの構築とトレーニングにおける最大の課題の 1 つは、ラベル付けされた高品質のデータを大規模に調達して、モデルにフィードしてトレーニングし、正確な予測を行うことができるようにすることです。 一見すると、データにラベル付けするのはかなり簡単な作業のように思えるかもしれません…

Read More

Amazon SageMaker Inference Recommender を発表

2021 年 12 月 1 日(米国時間)、Amazon SageMaker Inference Recommender を発表できることを嬉しく思います。Amazon SageMaker Inference Recommender は、負荷テストを自動化し、機械学習 (ML) インスタンス全体でモデルのパフォーマンスを最適化する、まったく新しい Amazon SageMaker Studio 機能です。最終的には、機械学習モデルの開発から本番稼働までの時間が短縮され、運用に関連するコストが最適化されます。

Read More

新機能 – Amazon SQS 標準キューに拡張されたデッドレターキュー管理エクスペリエンス

何十万人ものお客様が Amazon Simple Queue Service (SQS) を使用してメッセージベースのアプリケーションを構築し、マイクロサービス、分散システム、サーバーレスアプリケーションの分離とスケーリングを行っています。キューコンシューマーがメッセージを正常に処理できない場合は、メッセージをデッドレターキュー (DLQ) に保存するように SQS を設定できます。 ソフトウェア開発者やアーキテクトであれば、DLQ 内の消費されなかったメッセージを調べて確認し、処理できなかった理由を解明して、パターンを特定し、コードエラーを解決して、最終的に元のキューでこれらのメッセージを再処理したいと考えるでしょう。これらの消費されなかったメッセージのライフサイクルは、エラー処理ワークフローの一部であり、多くの場合、手作業で行うため時間がかかります。 2021 年 12 月 1 日(米国時間)は、SQS 標準キュー用に拡張された新しい DLQ 管理エクスペリエンスの一般提供が開始されたことを発表しました。この新しいエクスペリエンスを使用すると、消費されなかったメッセージを DLQ からソースキューに簡単にリドライブできます。

Read More

新機能 – Amazon VPC Network Access Analyzer

組織のネットワーク、クラウドオペレーション、またはセキュリティチームのメンバーであれば、この新機能を気に入っていただけるはずです。新しい Amazon VPC Network Access Analyzerは、意図しないネットワークアクセスにつながるネットワーク設定を特定するのに役立ちます。この後、ご紹介するようにこの新機能によって、個人および組織の俊敏性と柔軟性を維持しながら、セキュリティ体制を改善できる方法を把握できます。エラーが発生しやすく、スケーリングが難しいネットワーク設定を手動でチェックするのとは対照的に、このツールを使用すると、規模や複雑さを問わず AWS ネットワークを分析できます。

Read More

Amplifyで構築したバックエンドをCDKで出力して既存のデプロイパイプラインで使用する新機能「エクスポート」のご紹介

この記事は、Export Amplify backends to CDK and use with existing deployment pipelines を翻訳したものです。 AWS Amplifyは、Amplify CLIで生成されたバックエンドをAWS Cloud Development Kit (CDK)スタックとしてエクスポートし、既存のCDKデプロイメント・パイプラインに組み込む機能を発表しました。この新機能により、フロントエンド開発者はアプリのバックエンドを迅速に構築し、リリースの準備毎に、DevOpsチームと連携し本番環境にデプロイすることができます。

Read More

新しい Amazon EC2 M1 Mac インスタンスを使用して、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、および Apple TV 用のアプリケーションを構築およびテストする

昨年の AWS re:Invent で、Jeff Bar は Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Mac インスタンスが利用可能になったという心が躍るような記事を著しました。2021 年 12 月 2 日(米国時間)、新しい EC2 M1 Mac インスタンスのプレビューを発表しました。 EC2 Mac インスタンスの提供開始により、すべての Apple デベロッパーは、AWS の柔軟性、スケーラビリティ、およびコストメリットの恩恵を享受できるようになりました。EC2 Mac インスタンスは、Thunderbolt を介して AWS Nitro System に接続された専用 Mac mini コンピュータです。これにより、 Mac mini は別の EC2 インスタンスのように表示され、動作することができます。このインスタンスは Amazon Virtual Private Cloud (VPC) に接続し、Amazon Elastic Block Store (EBS) ボリュームから起動し、EBS […]

Read More

新しい Amazon Inspector – クラウドワークロード向けの脆弱性管理が改善および自動化

Amazon Inspector は、あらゆる規模の組織がセキュリティ評価と管理を大規模に自動化するために使用するサービスです。Amazon Inspector は、意図しないネットワークへの露出、ソフトウェアの脆弱性、およびアプリケーションセキュリティのベストプラクティスからの逸脱がないかどうかをスキャンして、組織が AWS にデプロイされたワークロードについてのセキュリティとコンプライアンスの要件を満たすのをサポートします。 2015 年の Amazon Inspector のリリース以降、クラウドのお客様にとっての脆弱性管理は大きく変化しました。過去 6 年間を超える期間にわたって、評価レポート、プロキシ環境のサポート、Amazon CloudWatch メトリクスとの統合など、チームはお客様からのご要望があった新しい機能をいくつか提供してきました。しかし、チームは、大規模かつフリクションレスなデプロイの実現、評価が必要な幅広い一連のリソースタイプのサポート、迅速な検出と修復についての重要なニーズなど、満たすべき新たな要件があることも認識していました。2021 年 11 月 29 日(米国時間)、以下の機能でこれらの要件を満たすことができる、新しい Amazon Inspector を発表します。

Read More

AWS Compute Optimizer の新機能 – コスト削減の機会とパフォーマンスのリスクを見積もるためのリソース効率に関するメトリクス

AWS Compute Optimizer は、クラウドでさまざまなワークロードを実行してきた Amazon の経験から得られた知識を応用することで、ワークロードパターンを特定し、最適な AWS リソースを推奨します。 2021 年 11 月 29 日(米国時間)、AWS Compute Optimizer が、お客様が AWS リソースをどれだけ効率的に使用しているかを評価するのに役立つレコメンデーションとともに、リソース効率に関するメトリクスを提供するようになったことをお知らせします。

Read More