Amazon Web Services ブログ
Category: Announcements
AWS Cloud9 から AWS IDE Toolkits または AWS CloudShell に移行する方法
AWS を使ってビルドする場合、インフラストラクチャの管理、アプリケーションのデプロイ、問題のトラブルシューテ […]
AWS Weekly Roundup: Global AWS Heroes Summit、AWS Lambda、Amazon Redshift など (2024 年 7 月 22 日)
7月15日週、世界中の AWS ヒーローたちが Global AWS Heroes Summit に集結し、A […]
Valkey GLIDE – Valkey と Redis OSS向けのオープンソースクライアントライブラリのご紹介
Valkey GLIDE を発表しました。Valkey GLIDE は、 AWS によって設計および構成された Valkey と Redis OSS のための Apache 2.0 ライセンスのオープンソースクライアントライブラリです。Valkey の公式クライアントライブラリの 1 つで、 Valkey および Redis OSS 互換のサービスにセキュアかつ安定して接続できます。Valkey GLIDE は、AWS による 10 年以上にわたる経験に基づき、DNS 設定や再接続処理等、ベストプラクティスが事前設定されています。今回のリリースでは Java と Python 向けが提供されており、今後さらに多くのプログラミング言語がサポートされる予定です。
Amazon RDS for SQL Server における Performance Insights でのクエリ性能のモニタリング
この投稿では、最近リリースされた Performance Insights の新機能について説明します。
AWS Trainium、AWS Inferentia が AWS 上の Llama 3.1 モデルに高性能と低コストを提供
本日、AWS Trainium と AWS Inferentia による Llama 3.1 モデルのファインチューニングと推論のサポートを発表できることを嬉しく思います。Llama 3.1 ファミリーは、8B(80億)、70B(700億)、405B(4,050億)サイズの事前学習およびインストラクションチューニング済みの多言語大規模言語モデル(LLM)のコレクションです。
以前の投稿では、Amazon SageMaker JumpStart で AWS Trainium と Inferentia ベースのインスタンスに Llama 3 モデルをデプロイする方法について解説しました。今回の投稿では、AWS AI チップ上で そのコストパフォーマンスの利点と共に Llama 3.1 ファミリーのモデルのファインチューニング及びデプロイを実現する方法について概説します。
Amazon ECS におけるソフトウェアバージョンの一貫性の実現
Amazon ECS は、アプリケーションのソフトウェアバージョンの一貫性を保証するようになりました。この新機能では、ECS サービスの各バージョン (デプロイメント) において、ECS がコンテナイメージタグをコンテナイメージダイジェストに解決します。これにより、デプロイメントライフサイクル全体で同一のコンテナイメージが使用されることを保証し、アプリケーションのセキュリティと一貫性を向上させることができます。
AWS App Studio を使用して、自然言語でエンタープライズグレードのアプリケーションを構築 (プレビュー)
組織は、請求処理、在庫追跡、プロジェクト承認などの分野において、ビジネス上の問題解決に苦労することがよくありま […]
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock と Amazon Q の高度な機能など (2024 年 7 月 15 日)。
予想されていたとおり、AWS Summit ニューヨークでは、たくさんのエキサイティングなリリースやアップデー […]
Amazon Q Apps の一般公開を開始、独自の生成 AI アプリ構築が可能に
AWS では 2024 年 4 月に Amazon Q Business をリリースした際、Amazon Q […]
Amazon Q Developer (IDE 内) をプライベートコードベースでカスタマイズ
7月10日、 Amazon Q Developer (IDE 内) のカスタマイズ機能をインラインコード補完で […]