Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Simple Storage Service (S3)

トヨタと堺市消防局の新たな挑戦 ドラレコ映像は消防の新しい情報源となるのか

トヨタ自動車は、大阪府堺市と共に現場状況が分かりにくい交通事故などの緊急を要する事案に対して、現場付近を走行する車両のドライブレコーダーの映像を活用する共同実証実験を行っています。本記事では、トヨタ自動車がアマゾン ウェブ サービス (AWS) を活用し、「消防向けドラレコ映像活用システム」を開発した事例についてご紹介します。

AWS Snowball Edge 上の Amazon S3 互換ストレージと AWS DataSync を使用してオブジェクトをレプリケートする

AWS Snowball Edge 上の Amazon S3 互換ストレージと AWS DataSync を使用してオブジェクトをレプリケートする

2015 年の AWS Snowball デバイスの発表以来、ユーザーは Amazon Web Services(AWS)Snow Family を用いて、オンプレミスと AWS リージョン間でペタバイトのデータを転送することに成功しています。ユーザーは、AWS Snow Family を用いてデータを移行するだけではありません。AWS Snowball Edge Compute Optimized デバイスを使用して、ネットワーク接続が拒否、切断、断続的、または制限付きの場所(DDIL)でデータの処理が必要なアプリケーションをホストすることが増えています。エッジでのデータ処理により、より迅速にインサイトを得ることができますが、長期保存のためにユーザーはエッジで取得したデータをアーカイブしてエンタープライズデータレイクに保存することがよくあります。データを AWS に送る最も簡単な方法は、インポートジョブプロセスの一部として Snow デバイスを戻すことです。しかし、インポートジョブはオンプレミスから AWS への 1 回限りのデータ移動ソリューションであり、返送、集荷、データ取り込みに関する時間の遅れが発生します。

AWS 上の CI/CD パイプラインにおける Terraform State ファイル管理のベストプラクティス

このブログ記事では、AWS で Terraform の State ファイルを管理する方法とその設定のベストプラクティス、および AWS CodeCommit や AWS CodeBuild などの AWS デベロッパーツールを利用した継続的インテグレーションパイプラインにおける効率的な管理の例について説明します。このブログ記事は、Terraform、AWS デベロッパーツール、AWS 上での CI/CD パイプラインに関する基本的な知識のある読者を想定しています。

AWSのサーバーレスと機械学習のサービスを活用した列車遅延予測機能の追加とその精度向上(小田急電鉄様の取り組み)

本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に […]