Category: Amazon SageMaker

AWS では、Extension for Stable Diffusion on AWS というソリューションを提供しています。このソリューションは OSS の Stable Diffusion Web UI の拡張機能で、モデルのファインチューニングと推論をクラウド上のリソースにオフロードすることで、複数ユーザーによる大規模な利用を可能にします。この拡張機能を使用すると、お客様は Amazon SageMaker 上で Stable Diffusion のモデルトレーニング、ファインチューニング、推論を簡単に実行できます。SageMaker のマネージドな分散学習と高性能の GPU インスタンスを活用することで、必要な時だけ高パフォーマンスのリソースを利用できます。また、 CloudFormation テンプレートを使ってリソースをプロビジョニングすることで、手動設定に伴う複雑さやミスを回避できます。

4月1日はエイプリルフールです。約 10 年前、一部のテクノロジー企業は、読者を喜ばせるために、面白いが、実行 […]

3月18日週はストレージの話題からお届けします。 3月11日週、Amazon Simple Storage S […]

先月、2024 年のサプライチェーンについての予測ブログを共有しました。 このブログでは、複数のシステムに分散 […]

大規模言語モデル (LLM) をデプロイする場合、機械学習 (ML) の担当者は通常、モデルサービングのパフォ […]

このたび株式会社サイバーエージェントから公開されている大規模言語モデルである CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat) が JumpStart から利用できるようになりました。今回 Amazon SageMaker Jumpstart から利用できるようになったモデルは、11月に同社から発表された次世代の CALM2 シリーズのチャット用途向けの CALM2-7B-Chat です。このモデルは 1.3 兆トークンの日本語と英語の公開データセットで学習された Transformer ベース（Llama）の CyberAgentLM2-7B (CALM2-7B) をチャット向けに教師有り学習でファインチューニングしたモデルです。入出力の長さとして 32,000 トークンに対応しており、日本語の文章として約 50,000 文字を一度に処理することができます。モデルは商用利用可能な Apache License 2.0 で提供されています。

生成AIが急速に普及する中、文部科学省が2023年7月に「初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的 […]

本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に […]

生成 AI ソリューションを構築したり、リッチメディアやオーディオを検索したり、既存の検索ベースのアプリケーションによりセマンティックな検索を加えたりするには、OpenSearch は有能なベクトルデータベースです。OpenSearch は様々なエンジン、アルゴリズム、距離尺度をサポートしており、適切なソリューションを構築することができます。OpenSearch は、低レイテンシで数十億のベクトルに対応できる、スケーラブルなエンジンを提供します。OpenSearch とそのベクトル DB 機能により、ユーザーは簡単に 8 フィートの青いソファを見つけ、暖かい火のそばでリラックスできます。

この投稿では SageMaker Canvas アプリケーションのコストをより最適化する新しい方法を紹介します。 SageMaker Canvas は現在、アプリの使用状況とアイドル時間に関するインサイトを提供する Amazon CloudWatch Metrics を収集しています。 お客様はこの情報を使用して、意図しないコストの発生を避けるために自動的にアイドル状態の SageMaker Canvas アプリケーションをシャットダウンできます。