Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
構造化されたビジネスロジックとエージェンティック AI を組み合わせ、心地よい会話体験を届ける
Amazon Connect Customer で一般提供が始まった agentic CX designer を使い、会話とビジネスルールを 1 つのキャンバスで扱う方法を紹介します。柔軟さが必要な部分はエージェンティック AI が担い、本人確認やクレジットの適用可否は決定論的なステップで固定します。構築からテスト、公開、最適化までの流れを追います。
AWS Summit Japan 2026 Physical AI デモの裏側 Part 2: ロボット開発編
本記事は Physical AI デモ開発の技術解説シリーズ Part 2 です。Part 1: 企画からステ […]
週刊生成AI with AWS – 2026/8/24 週
今週の週刊生成 AI with AWSでは、Dify から Amazon Bedrock AgentCore への移行を 2 週間で実現した Sapeet 様、Amazon Connect と Amazon Bedrock で電話対応業務を刷新した JAPANNEXT 様の国内事例 をお届けします。 推論コストを IAM プリンシパルに自動で紐付ける Amazon Bedrock のきめ細かなコスト配分機能の解説や、ラップトップを閉じてもエージェントが動き続ける Kiro の cloud sessions(プレビュー)の紹介も必見です。 Amazon Bedrock AgentCore の 2 リージョン拡大や AgentCore Memory の機能強化などのサービスアップデートもまとめていますので、ぜひご覧ください。
週刊生成AI with AWS – 2026/8/17週
週刊生成AI with AWS, 朝晩は少し涼しい気がする2026年8月17日週号 – PKUTECH様・日新様・サンリオ様・コニカミノルタ様・SUMCO様などお客様事例を中心に8件のブログ記事を紹介。サービスアップデートでは、Amazon BedrockのSpaceXAI Grok 4.6利用開始、OpenAI GPT-5.6モデルのbedrock-runtimeエンドポイント対応、GPT-5.6 Solの値下げ、AgentCore paymentsの一般提供開始、AgentCore Web Searchの東京リージョン対応、含む11件を紹介。
ソフトウェア開発を AI エージェントで加速する ── TOPPAN が体験した SDLC 主要フェーズの手応え
2026 年 6 月 12 日、TOPPAN 株式会社の皆さまを対象に、AWS のハンズオンワークショップ A […]
【開催報告】AI 時代のアジャイル ── 異業種 4 社が語る実践と挑戦
イントロダクション 「変化を歓迎する」──それはアジャイルが一貫して大切にしてきた姿勢です。そしていま、生成 […]
AWS HealthOmics と Amazon Bedrock AgentCore によるゲノムバリアント解釈の高速化
シーケンスデータの急増により、ゲノムバリアントの解釈は複雑なパイプラインと専門知識を要する作業になっています。本記事では、AWS HealthOmics のワークフローと Amazon S3 Tables、Amazon Bedrock AgentCore 上の Strands Agents を組み合わせ、VCF ファイルの取り込みからアノテーション、自然言語での問い合わせまでを一貫して実行するゲノムバリアント解釈エージェントを紹介します。臨床研究者が SQL を書かずに、対話形式でコホート全体のバリアントを解析できるようになります。
Amazon Bedrock とロボティクスで目指す「未来の実験室」 ― AWS Summit Japan 2026 の Physical AI ―
本ブログは、コニカミノルタ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました […]
週刊生成AI with AWS – 2026年8月10日週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 Kiro が公開から 1 周年を迎えまし […]
AWS が Anthropic および OpenAI と協業し、AWS Continuum を開発者ワークフローに統合します
AWS は Anthropic および OpenAI との協業を発表しました。AWS Continuum for code vulnerabilities (プレビュー) が Claude Code、Codex、Kiroの開発者ワークフローに直接統合され、開発者は既存のワークフローの中で脆弱性の発見、コンテキストに基づく優先順位付け、検証、修復を行えるようになります。








