Category: Database

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナーソリューションアーキテクトの深井 宣之です […]

本ブログでは、Amazon ElastiCache で利用可能になった Valkey 9.1 の新機能についてご紹介します。再設計された I/O スレッディングによるスループット向上や、小さな文字列・ソート済みセットのメモリ効率改善といった性能強化に加え、データベース単位の ACL によるマルチテナント環境での分離強化、HGETDEL・MSETEX・CLUSTERSCAN などワークフローを簡素化する新コマンド、JSON 形式のログ出力による可観測性向上について学べます。大規模インメモリワークロードのコスト最適化と運用効率化を目指す方におすすめの内容です。

このBlog postはOpen Governance for MySQL: A Step Forward f […]

6 体の AI エージェントが、仕入れ・値付け・サイト運営・接客・広告までを人間の指示なしに動かすお店。AWS Summit Japan 2026（幕張メッセ／ブース A080）で、AI 運営の EC サイトでのお買い物と、当選者向け AI デザインのオリジナルステッカーを体験できます。

株式会社 MIXI が FC東京向けに開発した「写真選定業務効率化システム」のバックエンドデータベースとして Amazon Aurora DSQL を採用した経緯と技術的な工夫、得られた効果を、お客様の声を交えてご紹介します。

建設業界で導入が進む BIM には、建物の豊富なデータが蓄積されています。本ブログでは、このデータを生成 AI から自然言語で問い合わせる方法として、BIM のオープンな標準フォーマットである IFC を RDF グラフに変換して Amazon Neptune に格納し、AI エージェントが text-to-SPARQL で回答する仕組みを、実装レベルで解説します。

2026 年 6 月 1 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」の第 1 回コミュニティイベント「Community Meetup #1」を、 AWS ジャパン 麻布台オフィスにて開催しました。本プログラムは 2026 年 1 月 27 日に発表し、3 月 3 日にキックオフイベントを開催しました。今回の Community Meetup は、約 6 ヶ月間の開発支援期間のなかで、採択企業同士の交流を主な目的として開いた初めてのコミュニティイベントです。

Amazon RDS for Db2 で IBM Db2 12.1 がサポートされました。AI Query Optimizer、名前空間の分離、セキュリティ強化などの新機能に加え、IBM ソフトウェアライセンス料なしで利用できる Community Edition (db2-ce) が新たに追加されました。

大規模なデータ量を運用するうえで、運用面での重要な課題に直面します。Similarweb では Apache […]

セガサミーホールディングス株式会社は、エンタテインメントコンテンツ事業、遊技機事業、ゲーミング事業の 3 つの […]