Amazon Web Services ブログ

Category: Case Study

取材にご協力いただいた東京製鐵の皆さま

東京製鐵株式会社が挑む、一人ひとりの生産性向上への道 ― AI コーディングツール Kiro の全社導入で、スタッフが自ら業務システムを内製する文化へ

こんにちは。AWS の犬塚と山澤です。国内最大手の電炉メーカーである東京製鐵株式会社（以下、東京製鐵）では、一人ひとりの生産性向上に向けて、AI コーディングツール「Kiro」を全社に導入し、現場の従業員が自らの手で業務システムを内製する取り組みを進めています。本ブログでは、東京製鐵の皆さまに、Kiro 導入の背景や具体的な活用、成果、今後の展望について伺いました。

【寄稿】両備システムズが挑む、地方自治体ガバメントクラウドのコスト最適化 ～共同利用（ネットワーク分離方式）で長期継続割引を使いこなし、クラウド利用料を削減～

本稿は、株式会社両備システムズ ガバメントクラウド推進室 岩倉 竜太 氏による寄稿です。 ※本記事でご紹介する […]

KDDI における Amazon EKS Auto Mode 商用導入：カスタムコントローラーによる運用課題の解決

KDDI 株式会社では 2026 年 7 月、通信事業のお客さま向けサービスを支える Amazon EKS のクラスタを、マネージドノードグループから Amazon EKS Auto Mode へ移行しました。ノードが最長 21日で自動的に入れ替わる仕組みにより、脆弱性対応のたびに発生していたノードの更新作業がなくなりました。一方で、無人でのノード更新を前提にしたことで、起動時の CPU 需要の集中や、失効によるノード入れ替え時刻の制御といった課題が表面化しました。本稿では、Pod 配置の適正化と、カスタムコントローラ node-rotation-controller の開発による対処を、実測値とあわせて紹介します。

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