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Category: CPG

ファーストパーティデータによる D2C (Direct-to-Consumer) マーケティングの実現：生成 AI によるパーソナライズされた体験の提供

消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドコントロールを維持し、利益率を改善し、顧客との良い関係を築く新しい方法を見つける必要があります。幸いなことに、生成 AI の出現により、消費財企業がこれらすべての課題に対処できるようになりました。。ただし、これは万能のアプローチではありません。AI を組織に導入するだけでは、最大のメリットは得られません。ビジネス目標に沿った戦略的アプリケーションを採用する必要があります。

AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する

グローバルな高級ファッションブランドを擁し、世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry は顧客体験の改善に役立つ豊富な情報を保有しているものの、それを十分に活用できているとは言えませんでした。そこで生成 AI エンジンを活用して、店舗従業員からのフィードバックを収集・分析するアプリケーション「Tell Rexy」と「Ask Rexy」を構築した結果、店舗オペレーション、在庫管理、顧客嗜好に関する前例のないインサイトを得ることができ、アプリケーションを従来より10倍早くリリースできるようになりました。

新しい AWS Marketplace 消費財ソリューションハブのご紹介

AWS のサービスを利用している消費財業界の何千もの顧客が、デジタルトランスフォーメーション、モダナイゼーション、カスタマーエンゲージメントロードマップに対応する、信頼できるテクノロジープロバイダーを今も探しています。 しかし、業界向けに構築した適切なソリューションを見つけるには時間がかかり、必ずしも最適なクラウド導入につながるとは限りません。 ブランドが特定のビジネスニーズに対応する適切なソリューションを見つけ、迅速かつ大規模に展開できるよう支援するため、AWS パートナーネットワーク (APN) は AWS Marketplace とともに、新規に AWS Marketplace 消費財ソリューションハブを立ち上げました。

生成 AI を使用して商品画像から新機能を引き出す

このブログ記事では、革新的な生成 AI のユースケースを 3 つご紹介します。 それぞれのユースケースでは、生成 AI がどのように商品画像やビジュアルアセットから新しい可能性を引き出すことができるかを説明しています。 また、小売企業や消費財企業にもたらされる主なメリットについても説明します

生成 AI とデータによる小売体験の刷新

小売業と消費財業界は、デジタルトランスフォーメーションを推し進めるためにデータに基づくインサイトを必要としており、それによってビジネスの成果を実現しようとしています。 データレイク、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) などのテクノロジーにより、こうしたインサイトを得て、それに基づいて行動することがこれまでになく簡単になっています。

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