Category: Internet of Things

こんにちは、マーケティングの鬼形です。 先日 (2018/5/8) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS Greengrassで実現するエッジコンピューティング」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。

今日は、うれしいお知らせがあります。2018 年 4 月 24 日より、AWS IoT Analytics サービスが一般でご利用いただけるようになりました。接続済みデバイスデータに対し、スケールに合わせてクリーン、処理、強化、保存、分析などを行うことができるようになります。AWS IoT Analytics は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (オハイオ) および欧州 (アイルランド) で今すぐご利用いただけます。昨年の 11 月、同僚の Tara Walker が AWS IoT Analytics サービスの機能の一部について珠玉のブログ記事を書き、 Ben Kehoe (AWS コミュニティのヒーローであり、iRobot のリサーチサイエンティスト) が AWS re:Invent にて、柔軟な検索クラスターにデータを送信するために、iRobot の従来からある「変に手の込んだ機械」を AWS IoT Analytics に置き換える方法について講演を行いました。 サービスプレビューの期間中お客様から受け取ったフィードバックを振り返りながら、AWS IoT Analytics チームは BatchPutMessage API を使用して外部のソースからデータを取得する機能や SampleChannelData API を使って既存のデータ、プレビューパイプラインの結果、機械からのプレビューメッセージを処理する機能など、いくつもの新機能を追加しました。 それでは IoT Analytics の主要なコンセプトについて見直して、その後、サンプルを見ていきましょう。 […]

アプリケーション レイヤ プロトコル ネゴシエーション(Application Layer Negotiation:ALPN)は、TLSの拡張機能として、TLSサーバに接続しているクライアントがProtocolNameListという追加パラメータを渡すことを可能とします。ProtocolNameListは、クライアントが通信に使用したいアプリケーションプロトコルの優先順位付きリストです。 AWS IoT Coreでは、ALPN TLS extensionを使用して、ポート443でTLSクライアント認証を使用してMQTT経由でデバイスを接続できるようになりました。なぜこれが便利なのかについては、このブログ記事を参照してください。

こんにちは、ソリューションアーキテクトの江原です。 先日(2018/3/27)開催致しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS IoTでのデバイス管理、運用について」の資料を公開いたしました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の回答と併せてご紹介致します。

AWS IoT Coreサービスで、ポート443でTLSクライアント認証を使用してMQTTを使用してデバイスを接続できるようになりました。この機能を利用してどのようにデバイスを接続するのかを知るには次をお読みください、デバイス接続方法についてを知るには最後のセクションをお読みください。 443, 8883 -違い TCP接続は通常、IPアドレスとポート番号の組み合わせの関連付けがなされています。そのために、アプリケーションが他のサードパーティのアプリケーションと通信できるようにするためには、使用するポート番号の問い合わせが発生します。これを解決するために Internet Assigned Numbers Authority(IANA)は 、組織に登録されているTCPとUDPの様々なメッセージプロトコルに対するマッピングを維持管理しています。これは標準的なリストではありませんが、広く採用されています。データベースのクイック検索では、ポート443はHTTP over TLSとして登録済みのポートであり、8883はMQTT over TLSとして登録済みのポートです。 AWS IoT Coreはこれらの規格を可能な限り遵守していますが、これを逸脱するシナリオがあることをお客様から学びました。

私は最近ReadWrite.comの記事であるIoTデバイスは前進し、2021年までに200％増加するを読み、記事がこの成長によるお客様と産業の利点を記す一方で、記事内の2つのことが私を行き詰まらせました。一つは”研究者は、IoTの急増が新しい課題を作るだろう。特にエンドユーザと提供する側においてIoTのデプロイメントが面倒を引き起こす。”という文章でした。その文章は正しいだけでなく、このエキサイティングな新しい技術領域のソリューションとデプロイメントを構築するという課題のいくつかに実際に対応していました。二つ目はセキュリティの課題が増えてくるということでした。 その記事は私に、コスト効率の良いマイクロコントローラに簡単にクラウドに接続することができるセキュアなOSを持たせることでクールなIoTのソリューションを作れないかと考えさせました。　幸運なことに、AWSからエキサイティングな新しいオープンソースを提供するという方法でその答えはでてきました。私は今日(2017/11/29 PST)すべてをアナウンスできて嬉しいです。一緒にAmazon FreeRTOSを歓迎しましょう。

私が徹底的に楽しむ技術分野として、Internet Of Things(IoT)があります。私が子供のときに両親が私のために購入してくれたおもちゃを分解し、仕組みを見て、どうやって元に戻すかを見てきました。どういうわけか、私は、厳しく刻々と変化する技術を終わらせる運命にあったようです。 したがって、私がIoTのデバイスやテクノロジの学習や調整を本当に楽しんでいることは間違いありません。私の開発とソフトウェアエンジニアリングへの愛と電気工学分野の回路、コントローラ、およびその他に関する私の好奇心を結びつけています。 私が電気工学者であると主張することはできませんが。 IoTデバイスとソリューションの導入によって収集された情報にもかかわらず、私は正直言って、異常発生の検索、大量データのクエリが必要となるケースに直面するまでデータの解析、検索、処理について考えた事がありませんでした。もちろん、組織の方向性を高めるために企業が正確な意思決定と予測を行うための分析の重要性を理解していました。しかし、アナリティクスがIoTの初期ソリューションに不可欠なパーツであるかは私には思い浮かびませんでした。 AWS IoT Analyticsこんにちは！。AWS IoT Analyticsはデバイスからのデータ収集に高度なデータ解析機能を提供するAWS IoTの新しい機能です。AWS IoT Anlyticsサービスは、メッセージの処理、大量のデバイスデータの収集と保管、データに対するクエリの発行ができます。そして、可視化としてAmazon Quicksightと連携し、Jupyter Notebooksと連携し機械学習を持ち込むこともできます。

AWS IoTとAWS GreenGrassは、IoTデバイスとアプリケーションのための強固な基盤とプログラミング環境を提供します IoTの本質として、数千または数千の場所に配置された数千万のデバイスが何百万が包含されたイベントの規模のデバイス展開が頻繁に発生します。スケールの観点から、個々のデバイスを個別に扱うことは不可能です。さまざまな展開構成、デバイスモデルなどに対応する柔軟性を保持しながら、一括してデバイスをセットアップ、監視、更新、および最終的にリタイアする必要があります。 AWS IoT Device Management 本日(2017/11/29 PST)、この課題に取り組むためのAWS IoT Device Managementをローンチします。デバイスの製造からリタイヤまでのライフサイクルの各フェーズの手助けとなるでしょう。 あなたが手に入れるものは：

IoT においてスケールは新しい意味を持ちます。昨年、私は幸運にも平均1平方メートルごとに環境センサーがある巨大な工場を見学しました。そのセンサーは温度、湿度、空気純度を毎秒数回計測し、汚染物質に対する早期警戒を提供します。お客様からは何百万台、何千万台のコンシューマ向けIoTデバイスの展開に関心を持たれていると聞きました。 地理的に分散して展開されている強力で長寿命なデバイスのセキュリティ課題は重要です。しかし、限定的なCPUパワーやメモリしか無く、暗号化やその他のデータ保護手段の実施が制限される事があります。 このセキュリティ課題に対処し、自信を持って大規模にIoTデバイスを展開できるように、IoT Device Defender を開発中です。詳細はリリースまでに変更になる可能性がありますが、AWS IoT Device Defender は以下の利点を提供できるよう設計しています。 継続的な監査 – AWS IoT Device Defender はデバイスに関連するポリシーを監視して、指定された設定が行われているよう助けます。ベストプラクティスからの逸脱を探し、カスタムの監査ルールをサポートしているため、あなたのIoTデバイス展開に特有の状態をチェックすることができます。例えば、他のデバイスからセンサーデータを購読されているような侵害されたデバイスでは無いか確認することができます。監査はスケジュールにもとづいて実施したり、必要に応じて実施したりできます。 リアルタイム検知とアラーム – AWS IoT Device Defender は侵害されたデバイスが行うような通常とは異なる動作を見つけ出し、素早く警告を出します。類似したデバイスの動作を長期間モニタリングし、許可されていない試行アクセスや接続パターンの変化、インバウンド・アウトバウンド両方のトラフィックパターンの変化を探し出すことで実現します。 素早い調査と緩和 – 何か通常とは異なることが起こって警告を受取った際、AWS IoT Device Defender は警告についての状況を始め、問題の調査や緩和を行うのを手助けするツールを提供します。デバイスの情報、デバイスの統計情報、診断ログ、過去のアラートなどを全て簡単に確認できます。デバイスを再起動したり、権限を取り消したり、工場出荷時のデフォルトに戻したり、セキュリティパッチを送ったりなども選択できます。 乞うご期待 より詳細な情報やハンズオン記事を可能な限り早くお届けしたいと考えています。乞うご期待下さい。 — Jeff (翻訳は SA 辻 義一 が担当しました。原文はこちら)

AWS Greengrassが、アジアパシフィック (東京)リージョンで利用可能になりました。AWS Greengrassが、Java 8、Node.JS 6.10 Lambdaランタイムに対応しました。また、AWS Greengrassで、Lambda関数、サブスクリプション、設定を削除することで、デプロイ済みのGreengrassグループをリセットできるようになりました。 AWS Greengrassは、接続されたデバイスでのローカル・コンピューティング、メッセージング、データと状態の同期を安全な方法で実行できるようにするソフトウェアです。AWS Greengrassによって、接続されたデバイスは、AWS Lambda関数を実行することが可能になります。現在、Python 2.7、Node.JS 6.10、Java 8が利用可能で、開発者に、より適切な言語を選択する柔軟性と、クラウド上のLambda関数との一貫性を提供します。Greengrass上でAWS Lambda関数を実行することによって、IoTデバイスによるローカルイベントへの高速な応答や、不安定なネットワーク環境下での動作を保障します。また、IoTデータのクラウドへの送信コストを最小限に抑えることができます。デプロイ機能のリセットがサポートされ、使用されなくなったGreengrassグループを削除することで、クラウドリソースをクリーンアップでるようになりました。Greengrass Coreをクリーンアップして、デプロイ前の状態に戻すこともできます。この機能によって、Greengrass Coreデバイスからデータを簡単に削除し、それに関連するデータをクラウドから削除することが簡単にできるようになりました。 サポートされているリージョンの一覧は、こちらをご覧ください。 AWS Greengrassの詳細については： • 製品ページ • ドキュメント FAQ Q: AWS Greengrassサービスは、どのAWSリージョンで利用できますか？ AWS Greengrassは、現在、下記のAWSリージョンで利用可能です。 ・ 米国東部（バージニア北部） ・ 米国西部 (オレゴン) ・ 欧州 (フランクフルト) ・ アジアパシフィック (シドニー) ・ アジアパシフィック (東京)   AWS Greengrassは、上記のAWSリージョンのいずれかにアクセス可能であれば、ご使用の地域に関係なく利用可能です。 Q: どのLambda用言語をGreengrassにデプロイできますか？ Python 2.7、Node.JS 6.10、またはJava 8 Lambdaランタイムを使用するLambda関数は、Greengrass […]