Amazon Web Services ブログ

Category: Internet of Things

HERE Explore Truck マップスタイルと Amazon Location Service を活用した大型車輸送

運輸・物流業界では、大型車両のナビゲーションには、橋の高さ、走行制限、コンプライアンスなどの課題がつきものです。以前の AWS ブログでは、Amazon Location Service と HERE Technologies を使用した効率的なトラックルーティングについて説明しました。この新しい投稿では、リアルタイムでルートを視覚化するのに役立つ HERE Explore Truck マップスタイルについて説明します。このスタイルと Amazon Location Service を組み合わせることで、企業は安全で効率的、かつコンプライアンスに準拠したルーティングを活用し、フリートオペレーションを改善することができます。

【開催報告】データ活用による製造業のトランスフォーメーション セミナー

こんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているシニア事業開発マネージャーの川 […]

Three trends in manufacturing innovation for 2024

2024年の製造イノベーションの3つのトレンド

製造業のお客様は、データから洞察を引き出し、ビジネス成果を実現することで、デジタル変革を加速したいと考えています。さらに、生成AI、デジタルツイン、デジタルエンジニアリングなどのテクノロジーは、昨今、製造業界を席巻しています。 このブログでは、2024 年の製造業イノベーションの 3 つのトレンドである、生成 AI、デジタルツイン、デジタルエンジニアリングと、これらのテクノロジーをクラウドで活用することが、製造業のお客様のイノベーションを推進するのにどう役立つかを紹介します。

Data Driven

製造現場でデータドリブンとクラフトマンシップは交わるのか？

ものづくり白書2023では、日本の製造業について「我が国の生産現場は、高度なオペレーション・熟練技能者の存在によって、現場の最適化・高い生産性に強みを持つ」と分析しており、熟練技能者がクラフトマンシップを発揮して高い現場力を維持していることが強みという認識が示されています。一方で、「海外の先進企業は、データ連携や生産技術のデジタル化・ 標準化に強みを持ち、企業の枠を越えた最適化を実現」という表現で日本と海外先進企業の違いを分析しています。日本の製造業が今後さらに競争力を高めていくためには、高い現場力による部分最適と、データ連携によるデータドリブンなオペレーションと全体最適とを両立させることが鍵となりそうです。本ブログでは、部分最適と全体最適という一見すると相反したものを目指すデータドリブンとクラフトマンシップが交わるのか？について考察していきます。

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