Amazon Web Services ブログ
Category: AWS IoT Greengrass
産業用デバイスから AWS サービスへのデータ収集
産業データは貴重なリソースであり、機械の性能、プロセス、製品に関する洞察を提供します。 このデータを収集して分析することで、企業は製品の品質を高め、効率を最適化し、サプライチェーンを管理し、予防保全を効果的にスケジュールできます。 Shop Floor Connectivity (SFC) は工場からのデータ収集を可能にするソリューションで、新規設備であってもレガシーなプロトコルを用いた既存設備であってもカスタマイズ可能な接続ソリューションを迅速に提供できます。
【開催報告】Hannover Messe と AWS Summit から振り返る製造業のデジタル活用動向
2024年7月25日に行われたウェビナー「Hannover Messe と AWS Summit から振り返る製造業のデジタル活用動向」の開催報告ブログとなります。①東芝インフラシステムズ株式会社様にご登壇いただいた「スマートマニュファクチャリング化を促進するクラウド型 PLC」 ②2024年4月に行われたドイツの産業見本市「ハノーバーメッセ」での AWS ブースのご紹介をした「Hannover Messeから読み解く、デジタル活用と生成AIで加速する製造業のデジタルトランスフォーメーション」 ③2024年6月に行われた AWS Summit Japan 2024 での製造関連ブースのご紹介をした「AWS Summit Japan 2024 の振り返り」の3つのテーマについて、登壇資料や動画のリンクを交えながら、要点を解説しています。
組み込みソフトウェアにおける開発・改善の高速化への取り組み
組み込みシステムは、家電製品や医療機器、空調機、自動車といった特定の機能を提供するために設計されたハードウェア […]
【開催報告】データ活用による製造業のトランスフォーメーション セミナー
こんにちは!アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているシニア事業開発マネージャーの川 […]
ファイザー、AWS の産業用エッジサービスでバイオリアクターの効率を高める
世界有数のバイオ医薬品メーカーであるファイザーは、機械学習 (ML)と人工知能 (AI) を用いて哺乳動物細胞 […]
国際ロボット展 (iREX 2023) 出展レポート
この記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 山本 直志、渡邉 聡と […]
製造現場でデータドリブンとクラフトマンシップは交わるのか?
ものづくり白書2023では、日本の製造業について「我が国の生産現場は、高度なオペレーション・熟練技能者の存在によって、現場の最適化・高い生産性に強みを持つ」と分析しており、熟練技能者がクラフトマンシップを発揮して高い現場力を維持していることが強みという認識が示されています。一方で、「海外の先進企業は、データ連携や生産技術のデジタル化・ 標準化に強みを持ち、企業の枠を越えた最適化を実現」という表現で日本と海外先進企業の違いを分析しています。日本の製造業が今後さらに競争力を高めていくためには、高い現場力による部分最適と、データ連携によるデータドリブンなオペレーションと全体最適とを両立させることが鍵となりそうです。本ブログでは、部分最適と全体最適という一見すると相反したものを目指すデータドリブンとクラフトマンシップが交わるのか?について考察していきます。
AWS IoT Greengrass V2 コンポーネントを使用した Amazon Kinesis Video Streams への産業用メディアの取り込み
このブログでは、AWS IoT Greengrass V2 コンポーネントを活用し、企業が数百の IP カメラからのメディアを Amazon Kinesis Video Streams に取り込む方法が詳細に説明されています。ライブストリーミング、オンデマンドビデオアップロード、ローカルキャッシュなどの機能を含む Kinesis Video Streams の利用に焦点を当て、具体的なデプロイ手順やスケーリングの考慮事項も提供されています。これにより、企業は様々な業界での利用を想定したスマートビルディングソリューションを構築できます。
AWS IoT デバイスシャドウサービスと AWS IoT Greengrass を利用してどこからでも IoT デバイスの状態を管理する
はじめに IoT (Internet of Things) 開発者はしばしば、ローカルまたはリモートで IoT […]
AWS での IoT ワークロードのデプロイと管理
モノのインターネット ( IoT ) ワークロードを導入しようとする場合、企業はプラットフォームを複数の選択肢から選択することになります。この選択肢はさまざまで、独自デバイスのハードウェアを含めて完全にゼロから構築する方法や、事前に設定されたハードウェアを購入して、完全な SaaS (Software as a Service) IoT プラットフォームに接続するような方法があります。
このブログの目的は、IoT ソリューションの設計に必要なスキルや知識を理解し、どのコンポーネントを自前で開発して、どのコンポーネントを外部の技術ソリューションとして買ってくるのかを判断できるようにすることです。IoT ワークロードを AWS に移行しようと考えている場合は、 「 AWS IoT Core へのシームレスな移行を計画する 」 をご参照ください。 AWS を利用することによる、移行プロセスの簡略化、提供可能なサポート、得られるメリットなどを理解するための最初のステップとして役立ちます。