Amazon Web Services ブログ

Category: Technical How-to

Amazon CodeCatalyst を用いたチームコラボレーション

Amazon CodeCatalyst を使用すると、チームは機能、タスク、バグ、およびソフトウェア構築に関連するその他の作業について共同で取り組むことができます。CodeCatalyst は re: Invent 2022 で発表され、現在（ 2023 年 3 月 31 日時点）プレビュー中です。

AWS IoT Device Defender を使用した IoT ポリシーの設定ミスの検出

この度、モノのインターネット (IoT) ポリシーでワイルドカードを使用する際の潜在的な誤設定を特定する新しい AWS IoT Device Defender の監査機能を発表いたしました。新しい AWS IoT Device Defender の IoT ポリシーの誤設定の可能性の監査機能を使用すると、より簡単に不備を特定し、問題をトラブルシューティングし、必要な是正措置を講じることができます。 これにより、IoT ソリューションのセキュリティ体制を向上させることができます。

CMCD と CloudFront による動画の可観測性向上

可観測性は、あらゆるシステムの運用に不可欠です。システムが正しく機能しているか、ユーザーエクスペリエンスに関する洞察を提供できるか、問題が発生したときに通知されるか、根本的な原因を突き止めるのに役立つかを判断する必要があります。しかし、観測可能なビデオストリーミングシステムの構築は様々な要因により、お客様にとって困難なものとなっています。この記事では、CMCD（Common Media Client Data）仕様と Amazon CloudFront を使用して、ビデオストリーミングで可観測性を向上する方法について説明します。

AWS DataSync Discovery を使用したデータ移行の簡素化と加速

このブログは Jeff Bartley（プリンシパルプロダクトマネージャー）によって執筆された内容を日本語化し […]

製造業の拠点の在庫管理をサプライチェーンのデータレイクで改善

このブログシリーズでは 4 つのブログでこの課題に取り組みます。各々のブログで問題の解決のためのキーとなる要素を提示します。この最初のブログでは、分散したデータをまとめて正規化されたサプライチェーンのデータレイクをどのようにまとめ上げられるか、を説明します。次のブログでは、サプライチェーンのデジタルツインを使用してどのように物理的な製品フローを視覚的にモデル化するか、そして情報豊富なサプライチェーンのデータレイクにどうやって育て上げるかについて説明します。3 つ目のブログでは、デジタルツインの上位レイヤで、仕入れ計画のアプリケーションをどのように開発していくか、そして最後のブログでは LoRaWAN などの IoT 技術を使用して、広範囲に分散しデータ取得が難しい拠点からデータを取り、どのように自動的に、コスト効率よく、頻度が高く粒度の細かいデータを使用して、データレイクにデータを注入するかについて説明します。

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