Category: Storage

Amazon Aurora PostgreSQL で、データレイクに保存された Apache Iceberg および Apache Parquet 形式のデータを直接クエリできるようになりました。DuckDB が Aurora PostgreSQL に組み込まれ、ETL パイプラインなしで運用データとデータレイクのデータを 1 つのクエリで横断的に分析できます。

本記事では、RDS for SQL Server インスタンスを License Included から Bring Your Own Media (BYOM) へ変換するためのインストールメディアの準備、BYOM エンジンバージョンの作成、インプレースでのライセンスモデル変更というエンドツーエンドの変換プロセスを説明します。

店舗業務支援 AI エージェント SMART を起点に、ファッション・アパレル業界 6 社 20 名が集まった第一回ナレッジ共有会の開催報告です。週報作成 15 分が 0 分に、IT 未経験の店舗出身メンバーが 2 週間で Web アプリ開発、ベテランの経験に依存していた在庫消化業務のエージェント化——SMART の合同ブートキャンプから活動を始めた 3 社が、実際に手を動かし、現場との対話を重ねて得た実践ナレッジを発表しました。作って終わりにしない AI エージェント開発のヒントが詰まった当日の模様をレポートします。

ニューヨークの 9 月中旬には、特別なエネルギーがあります。パンプキンスパイスラテがたっぷりとあり、気温も下が […]

2025 年、Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) の新機能であるボ […]

AWS Modular Data Center (MDC) は、ICD-705準拠のSCIF要件を満たし、最高機密(TS/SCI)レベルの情報も扱えるデータセンターを現地に迅速展開できるサービス。発注から設置までを6ステージで解説します。

2026 年 8 月 31 日、AWS ジャパンは「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパ […]

Razor Group は 250 以上のブランドを展開する欧州有数の EC アグリゲーターです。本記事では、同社が AWS 上に Apache Iceberg と Amazon S3 Tables を軸としたレイクハウスアーキテクチャを構築し、データプラットフォームを最適化した道のりを紹介します。段階的な移行アプローチ、アーキテクチャ上の意思決定、そしてインフラコスト 63% 削減やクエリ 65% 高速化といった測定可能な成果を取り上げます。

DuckDB は軽量なインメモリ SQL エンジンで、追加のサーバー運用なしに対話型のデータ分析を実現します。本記事では、Amazon SageMaker Lakehouse Iceberg REST エンドポイントと AWS Lake Formation のアクセス許可を利用して、AWS CloudShell 上の DuckDB から Amazon S3 Tables に格納された Iceberg テーブルにアクセスし、クエリを実行する手順を紹介します。

Amazon Redshift システムテーブルと Amazon S3 Tables の統合により、システムテーブルのログデータを Apache Iceberg 形式で自動的に保存し、7 日間の上限を超えて保持期間を設定できます。独自の ETL パイプラインやクラスターリソースを使わずに、長期的なコンプライアンス対応、監査、ウェアハウス横断の可観測性を実現します。本記事では、機能の仕組み、セットアップ手順、代表的なユースケースを解説します。