Amazon Web Services ブログ
Category: Storage
Amazon Aurora MySQL から Amazon S3 Tables に Apache Iceberg 形式でデータを抽出する
Amazon Aurora MySQL Serverless v2 のデータを AWS Glue 5.0 で Amazon S3 Tables に Apache Iceberg 形式で抽出する方法を紹介します。CloudFormation テンプレートによるインフラの自動プロビジョニングからデータ移行、Amazon Athena でのクエリまでの手順を解説します。
「聞くだけで、必要な情報が集まる」航空オペレーション基盤を Kiro で実現する
航空業界では、散在するデータの横断的な活用が長年の課題でした。本ブログでは、 Amazon S3 を中心とした […]
AWS Weekly のまとめ: Bedrock の GPT モデルの値下げ、Prometheus メトリクス向けの CloudWatch マネージドコレクターなど (2026年8月3日)
2026 年 7 月 27 日週、7 歳の息子と一緒に Amazon の「子供を仕事に連れて行く日」に参加でき […]
KNFSD ファイルキャッシュのご紹介: NFS ストレージをクラウドに拡張
本記事では、KNFSD File Cache (KNFSD) の仕組みと、オンプレミスのファイラー、サードパーティ、Amazon FSx などの AWS サービスを問わず、NFS 準拠のストレージとどのように連携するかを説明します。また、単一の Terraform モジュールを使って本番環境向けのオートスケーリングクラスターをデプロイする方法も紹介します。このクラスターは、100 Gb 毎秒あたり時間 6 ドル未満で集約スループットを実現します。
Outpost VFX が ビジュアルエフェクト向けに AI モデルのトレーニングを AWS で加速した方法
本記事では、Outpost VFX が AWS インフラを活用してトレーニング速度を 8 倍に向上させ、顔置換ワークフローを刷新した方法、単一 GPU の限界を克服するために実装した技術アーキテクチャ、そして AWS マルチ GPU トレーニングで得られた具体的な成果について紹介します。
【開催報告】AWS Summit Japan 2026 物流業界向けブース展示「スマートグラス×生成AIエージェントで倉庫業務を革新」
こんにちは、ソリューションアーキテクトの田邊です。2026 年 6 月 25 日から 26 日にかけて幕張メッ […]
AWS Weekly Roundup: ワンクリック Lambda セットアッププロンプト、Bedrock での OpenAI GPT-5.6 モデルなど (2026 年 7 月 20 日)
2026 年 7 月 20 日週、私のチームは AWS Korea User Group (AWSKRUG) […]
Amazon OpenSearch Service の書き込み可能なウォームストレージでコストと運用負荷を削減
Amazon OpenSearch Service に、書き込み可能なウォームストレージ (writable warm) が加わりました。UltraWarm では履歴データの更新にホットとの往復が必要でしたが、writable warm ならウォームに直接書き込めます。インフラコストは最大 48% 削減でき、更新も数時間ではなく数秒で完了します。
井村屋グループ様:Amazon SageMaker Canvas を活用したチルド製品の AI 需要予測で、業務工数 90% 削減と熟練者同等の予測精度を実現
本ブログは井村屋グループ株式会社様、株式会社 Hashup 様、Amazon Web Services Jap […]
Metagenomi が LanceDB と Amazon S3 で実現した 10 億ベクトル超のスケーラブルな検索基盤
Metagenomi は LanceDB、Amazon S3、AWS Lambda を組み合わせ、35 億件のタンパク質エンベディングを低コストで保存・検索するサーバーレスソリューションを構築しました。データをバケット分割して並列インデックス化し、map-reduce 方式で検索する設計により、常時稼働サーバーなしで数十億ベクトル規模の近似最近傍検索を実現しています。






