Amazon Web Services ブログ
Category: Storage
AWS Weekly のまとめ: Bedrock の GPT モデルの値下げ、Prometheus メトリクス向けの CloudWatch マネージドコレクターなど (2026年8月3日)
2026 年 7 月 27 日週、7 歳の息子と一緒に Amazon の「子供を仕事に連れて行く日」に参加でき […]
KNFSD ファイルキャッシュのご紹介: NFS ストレージをクラウドに拡張
本記事では、KNFSD File Cache (KNFSD) の仕組みと、オンプレミスのファイラー、サードパーティ、Amazon FSx などの AWS サービスを問わず、NFS 準拠のストレージとどのように連携するかを説明します。また、単一の Terraform モジュールを使って本番環境向けのオートスケーリングクラスターをデプロイする方法も紹介します。このクラスターは、100 Gb 毎秒あたり時間 6 ドル未満で集約スループットを実現します。
Outpost VFX が ビジュアルエフェクト向けに AI モデルのトレーニングを AWS で加速した方法
本記事では、Outpost VFX が AWS インフラを活用してトレーニング速度を 8 倍に向上させ、顔置換ワークフローを刷新した方法、単一 GPU の限界を克服するために実装した技術アーキテクチャ、そして AWS マルチ GPU トレーニングで得られた具体的な成果について紹介します。
【開催報告】AWS Summit Japan 2026 物流業界向けブース展示「スマートグラス×生成AIエージェントで倉庫業務を革新」
こんにちは、ソリューションアーキテクトの田邊です。2026 年 6 月 25 日から 26 日にかけて幕張メッ […]
AWS Weekly Roundup: ワンクリック Lambda セットアッププロンプト、Bedrock での OpenAI GPT-5.6 モデルなど (2026 年 7 月 20 日)
2026 年 7 月 20 日週、私のチームは AWS Korea User Group (AWSKRUG) […]
Amazon OpenSearch Service の書き込み可能なウォームストレージでコストと運用負荷を削減
Amazon OpenSearch Service に、書き込み可能なウォームストレージ (writable warm) が加わりました。UltraWarm では履歴データの更新にホットとの往復が必要でしたが、writable warm ならウォームに直接書き込めます。インフラコストは最大 48% 削減でき、更新も数時間ではなく数秒で完了します。
井村屋グループ様:Amazon SageMaker Canvas を活用したチルド製品の AI 需要予測で、業務工数 90% 削減と熟練者同等の予測精度を実現
本ブログは井村屋グループ株式会社様、株式会社 Hashup 様、Amazon Web Services Jap […]
Metagenomi が LanceDB と Amazon S3 で実現した 10 億ベクトル超のスケーラブルな検索基盤
Metagenomi は LanceDB、Amazon S3、AWS Lambda を組み合わせ、35 億件のタンパク質エンベディングを低コストで保存・検索するサーバーレスソリューションを構築しました。データをバケット分割して並列インデックス化し、map-reduce 方式で検索する設計により、常時稼働サーバーなしで数十億ベクトル規模の近似最近傍検索を実現しています。
AWS 週間まとめ:NY Summit の振り返り、ハノイでのローカルゾーン、Bedrock での Grok 4.3、価格引き下げなど(2026年6月22日)
2026 年 6 月 15 日週、AWS Summit New York City では、何千人ものお客様、パ […]
店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み
本記事では、AWS サンプルアセットである AI エージェント SMART(Store Manager Agent for Retail Tech) についてのご紹介と、それを活用した株式会社ユナイテッドアローズ(以下、ユナイテッドアローズ)の取り組みについてご紹介します。小売業にとって、店舗の声をどう本部に届けるかは永遠のテーマです。売上数字の裏には、現場スタッフだけが感じている気づきが必ずあります。しかし店舗の日報や週報のフォーマットだけでは、その気づきを届けるのは難しいのが実情です。SMART は、店舗の気づきを AI の力で引き出し言語化して、本部に届けることを支援するために誕生しました。






