Amazon Web Services ブログ
Category: Storage
Amazon S3 におけるマルチテナント SaaS データのパーティション化と分離
多くの software-as-a-service (SaaS)アプリケーションはマルチテナントデータを Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) に保存しています。Amazon S3 にマルチテナントデータを配置するには、バケットとキーにテナントデータをどのように分散させるかを考える必要があります。また、SaaS ソリューションのセキュリティ、管理性、パフォーマンスを損なうことなく行う必要があります。この記事では、 Amazon S3 でテナントデータをパーティション化する際に適用できるさまざまな戦略を説明します。
Amazon ECS がデータ集約型ワークロードのための Amazon EBS ボリュームとのネイティブ統合をサポート
1月11日は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) が […]
AWS Weekly Roundup – AWS Lambda、AWS Amplify、Amazon OpenSearch Service、Amazon Rekognition など – 2023 年 12 月 18 日
Amazon Web Services (AWS) re:Invent 2023 での思い出は、ジャカルタで […]
Amazon OpenSearch Service の Amazon S3 との ゼロ ETL 統合を発表 (プレビュー)
11月29日、Amazon OpenSearch Service と Amazon S3 のゼロ ETL 統合 […]
AWS サーバーレスサービスを使用してクリックストリームデータをキャプチャする
クリックストリームデータとは、ユーザーと Web サイトまたはモバイルアプリケーションとの間で発生するデジタルインタラクションを収集したものです。リアルタイムにユーザーデータを収集し有用なインサイトを作成することは困難な場合があります。アマゾン ウェブ サービス(AWS)のサーバーレスサービスは、クリックストリームデータをシームレスにキャプチャ、処理、視覚化し、分析基盤に取り込むためのスケーラブルなアーキテクチャを提供するために役立ちます。本ブログでは、AWS のサービスによって、サーバーのプロビジョニングや管理を必要とせずにクリックストリームデータを簡単に収集して処理する方法について詳しく見ていきます。
クリックストリームデータによるビジネス成果の促進
今日のビジネス環境は変化が速いため、タイムリーなビジネス意思決定では、新しいデータに何時間も何日もアクセスするのではなく、リアルタイムでアクセスする必要があります。競争力を維持し、現在の市場の状況に合わせて十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、組織はリアルタイムの情報を自由に利用できなければなりません。市場が急速に変動し、顧客の好みが変化すると、古くなったデータによって機会を逃したり、インサイトが古くなったりして、顧客体験が最適ではなくなる可能性があります。企業は、自社のデータ(ファーストパーティデータ)の所有権を取り戻し、顧客や見込み客の情報の力を活用して競争力を高め、より顧客体験をもたらすべく取り組む必要があることを認識しています。ファーストパーティデータの例としては、企業が顧客の行動や好みについての理解を深めるための大きな可能性を秘めたクリックストリームデータがあります。
カヤバ株式会社における AI ハッカソンを活用したデジタル人材の育成
本稿では カヤバ株式会社 (以下、カヤバ)において、データとデジタル技術を活用できるデジタル人財の育成を目指し […]
持続可能性の為のモダンデータアーキテクチャ最適化 : 第二部 – 統合データガバナンス、データ移動、目的別分析
このブログは Sam Mokhtari, Dr. Ali Khoshkbar, Sandipan Bhaumi […]
産業変革の青写真:AWS IoT SiteWise による強力なデータ基盤の構築
AWS IoT SiteWiseは、産業機器から大量のデータを簡単に収集、整理、分析できるマネージドサービスです。2023年末に発表された新機能により、データをクラウドに取り込むコストの削減、プロジェクト期間の短縮、新たな産業用プロトコルへの対応、データへのアクセスの容易化が可能になりました。機器データのコンテキスト化により、事業運営の最適化と意思決定の改善が実現できるようになります。
AWS 上での BMW Group による自動運転のためのデータ処理とデータ管理のスケーリング
このブログは、Scaling Automated Driving data processing and da […]