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Category: Amazon Lookout for Equipment

Amazon Lookout for Equipment を使用した異音検知

この記事は、Michael Robinson、Dave Kroening、Mehdi Noori、Yunzhi Shi、Dan Volk、Xin Chen による Acoustic anomaly detection using Amazon Lookout for Equipment を翻訳したものです。 現代の工場におけるコネクテッドファクトリーの増加に伴い、メーカーは業務効率を高めるために、さまざまな入力方式 (プロセスデータ、音声、視覚など) を利用するようになっています。企業はこれらの情報をもとに、機械学習 (ML) や人工知能 (AI) を活用した予知保全技術を用いて、機器のパフォーマンスをモニタリングし、障害を予測します。機器に内蔵されている従来のセンサーによっても情報を得られますが、聴覚的、視覚的検査によっても、アセットの正常性に関するインサイトを得ることができます。しかし、これらのデータを活用し、実用的なインサイトを得るためには、高度な手作業と莫大なリソースが必要となります。Koch Ag & Energy Solutions, LLC (KAES) は、Amazon ML Solutions Lab とコラボレーションし、異音検知の代替ソリューションについて学び、既存のソリューションを別の視点から評価してもらうことにしました。

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