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Category: Amazon Lookout for Metrics

Amazon Lookout for Metrics が一般提供開始となり、東京リージョンでお使いいただけます

みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、シニアエバンジェリストの亀田です。 2020年12月、AWS re:Invent でアナウンスされた、Amazon Lookout for Metricsが一般提供開始となり、東京リージョンでご利用いただける用になったのでお知らせいたします。 Amazon Lookout for Metrics Lookout for Metrics は与えられたデータの各メトリクスの異常を自動的に検出し、その根本原因を特定することを可能とするサービスです。機械学習 (ML) を使用して、例えば、売上高や顧客獲得率の急激な低下など、ビジネスおよび運用の時系列データの異常 (標準からの外れ値など) を自動的に検出および診断します。複雑な要因が絡み合ったデータの場合、異常であると特定できても、何が異常を引き起こしているかの関係性を見出すことが難しく、時には複数の項目が相関を持ち異常を引き起こしている可能性があります。 Lookout for Metrics を用いると、数回クリックするだけで、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Relational Database Service (RDS) などのAWSが提供する一般的なデータストアや、Amazon CloudWatch の運用データ、Salesforce、ServiceNow、Zendesk、および Marketo などのサードパーティーの SaaS アプリケーションに接続することができ、ビジネスにとって重要なメトリクスの監視を開始します。 また、検出された異常に関するフィードバック機能を用いることで、結果を調整し、時間の経過とともに精度を向上させていくこともできます。同じイベントに関連する異常をグループ化し、潜在的な根本原因の概要を含むアラートを送信することで、検出された異常を簡単に診断でき、また、異常を重大度の順にランク付けするため、調査の効率を上げることも可能です。 アラートをカスタマイズすることも可能で、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、AWS Lambda 関数 等のAWSサービスや、Datadog、PagerDuty、Webhook、Slack など、サポートされている出力コネクタを使用してアラートを出力することが可能であり、ビジネスのデータだけではなく、例えばシステム運用関連のログなどを用いることで、可観測性を高めるような利用方法も可能です。さらに、同時に発生する異常を論理グループとして、グループ化し、個別のアラートではなく、異常グループに対して単一のアラートを送信するなどの手法を取ることが可能となっています。 How it works Lookout for Metrics […]

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