Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Kinesis
Amazon Aurora DSQL での Change Data Capture 入門
Amazon Aurora DSQL は、パブリックプレビューで Change Data Capture (CDC) を発表しました。これにより、データベースの変更をほぼリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にストリーミングできます。本記事では、Aurora DSQL CDC の仕組み、ストリーミングパイプラインの構成方法、変更イベントの消費方法を、CDC ストリームと Kinesis ストリームの作成から実際のイベント解析までの手順とともに説明します。
Kinesis On-demand Advantage でストリーミングコストを 60% 以上削減
Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モードを使用して、ストリーミングコストを 60% 以上削減する方法を 3 つの実際のシナリオで紹介します。安定したスループット、延長保持、Enhanced Fan-Out コンシューマーなど、さまざまなユースケースでのコスト最適化効果を検証しました。
Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターン
本記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターンを解説します。参照データの事前ロード、レコード単位の非同期ルックアップ、外部キャッシュの活用、別ストリームとの結合、Table API の利用など、各パターンの利点と欠点を比較し、ユースケースに応じた最適な選択を支援します。
AWS で DER アグリゲーター向けのスケーラブルな DERMS ソリューションを構築する
エネルギー環境が分散型モデルへと進化する中、分散型エネルギーリソース (DER) は、エネルギー市場のさまざまなプレーヤー (電力会社、立法機関、アグリゲーター、消費者、サービスプロバイダー) に課題と機会の両方をもたらしています。
さまざまな関係者が Amazon Web Services (AWS) を活用して DER を最大限に活用する方法について、一連のブログを計画しています。最初のブログでは、アグリゲーターが事業の成長に合わせて拡張できる堅牢な分散型エネルギーリソース管理システム (DERMS) を構築するために、AWS サービスがどのように役立つかを探ります。
寄稿:東京証券取引所が挑む膨大な取引データの処理 – AWS 活用で実現した次世代データ分析基盤
本稿は、株式会社日本取引所グループ(以下「JPX」)傘下の株式会社東京証券取引所(以下「東証」)による「膨大な […]
Amazon Kinesis Video Streams の warm ストレージ階層で長期動画保存コストを最適化
本記事は 2026年 1 月 4 日に公開された Optimize long-term video stora […]
Rivian と Volkswagen Technology Group が Amazon Kinesis Video Streams で構築したリアルタイム車両セキュリティ
Rivian と Volkswagen Technology Group が、Amazon Kinesis Video Streams を活用して車両セキュリティの向上を実現した事例を紹介します。Rivian のギアガードフィーチャーの強化により、車内カメラからのリアルタイムビデオストリーミングがモバイルアプリから可能になりました。低遅延、高スケーラビリティ、堅牢なセキュリティなど Kinesis Video Streams の特徴が、車両オーナーに即時のビジュアルアクセスを提供することに貢献しています。WebRTC の活用、地域最適化されたシグナリングサーバー、コスト管理の工夫など、Rivian の設計の詳細も紹介しています。ドライバーの安全とプライバシーを第一に考えた、先進的な車載セキュリティソリューションの事例です。
Amazon FSx for NetApp ONTAP が Amazon S3 と統合され、シームレスなデータアクセスが可能になりました
2025 年 12 月 2 日、Amazon Simple Storage Service (Amazon S […]
Amazon Kinesis Data Streams で 10 倍大きなレコードサイズをサポート: リアルタイムデータ処理の簡素化
Amazon Kinesis Data Streams で、レコードサイズの上限が従来の 10 倍となる 10MiB までサポートされるようになりました。この機能強化により、既存の Kinesis Data Streams API をそのまま使用しながら、断続的に発生する大きなデータペイロードをデータストリームに送信できるようになりました。また、PutRecords リクエストの最大サイズも 5MiB から 10MiB に 2 倍に拡大され、IoT 分析、変更データキャプチャ(CDC)、生成 AI ワークロードにおけるデータパイプラインの簡素化と運用オーバーヘッドの削減が実現します。
Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モード – スループットの即時増加とスケーラブルなストリーミング
Amazon Kinesis Data Streams の新しい On-demand Advantage モードでは、ウォームスループット機能により最大 10 GiB/s の即時にスケーリングでき、コミット使用量料金でスループット使用量が少なくとも 60% 割引されます。トラフィックスパイクへの備えとコスト最適化の両方を実現します。







