Amazon Web Services ブログ
Category: AWS WAF
店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み
本記事では、AWS サンプルアセットである AI エージェント SMART(Store Manager Agent for Retail Tech) についてのご紹介と、それを活用した株式会社ユナイテッドアローズ(以下、ユナイテッドアローズ)の取り組みについてご紹介します。小売業にとって、店舗の声をどう本部に届けるかは永遠のテーマです。売上数字の裏には、現場スタッフだけが感じている気づきが必ずあります。しかし店舗の日報や週報のフォーマットだけでは、その気づきを届けるのは難しいのが実情です。SMART は、店舗の気づきを AI の力で引き出し言語化して、本部に届けることを支援するために誕生しました。
ニューヨークで開催される 2026 年の AWS Summit に関する主要なお知らせ
2026 年 6 月 17 日、ニューヨーク市で開催された AWS Summit では、AWS VP of A […]
AWS WAF に AI トラフィック収益化機能が追加され、コンテンツ所有者が AI ボットにコンテンツへのアクセス料金を請求することが可能に
AWS WAF に AI トラフィック収益化機能が含まれるようになりました。これにより、デジタルコンテンツの所 […]
AI 時代におけるセキュリティ体制の強化
Anthropic が Claude Mythos Preview モデルを発表し、AWS およびその他の主要組織と共に Project Glasswing を立ち上げてから、まだ数週間しか経っていません。これにより、サイバーセキュリティの将来と、基盤モデルの能力が急速に向上することが組織にとって何を意味するのかについて、多くの議論が生まれています。
Amazon CloudFront 定額料金プラン:新機能と対応機能の拡大
Amazon CloudFront は定額料金プランのリリース以降、お客様からいただいたフィードバックをもとに新しい機能を追加してきました。この記事では、 Lambda@Edge のサポート、 CAPTCHA 、相互 TLS (mTLS) 、そして AI ボットやエージェントのトラフィックを可視化する AI アクティビティダッシュボードなど、最新の追加機能をご紹介します。また、使用量の上限を超えたトラフィックの扱いについても明確化しています。
株式会社 Sumarch 様の AWS WAF 活用事例「段階的導入によるセキュリティ強化とレスポンスタイム 30% 改善の実現」
本ブログは 株式会社 Sumarch 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が […]
PartyRock の保護:AWS WAF を利用した Amazon Bedrock エンドポイントを保護する方法
AWS WAF を利用して分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) や Wallet 拒否攻撃 (DoW) のような潜在的な脅威から PartyRock を保護した方法を探求します。この投稿で、オンラインアプリケーションに生成 AI 機能をインテグレーションしている開発者は、同様の脅威からそのアプリケーションを保護する具体的な AWS WAF の基本テクニックについて学ぶことができます。
Amazon CloudFrontリクエストのライフサイクルを図解する
Amazon CloudFront は、AWS ネイティブの Content Delivery Network (CDN) サービスです。CDN は、エンドユーザーにより近い世界中のエッジロケーションのネットワークを使用し、エッジでコンテンツをキャッシュすることで、Web アクセラレーションを提供します。しかし、CloudFront はそれ以上のことができます。エッジでの機能として、地理的フィルタリング、関数の実行、AWS Web Application Firewall (WAF) フィルタリングの実行など、さまざまな機能を備えています。この投稿では、CloudFront ディストリビューションへのクライアントリクエストのライフサイクルを探求し、特にこれらの機能の実行順序に注目します。この理解は、Web アプリケーションの配信最適化、Web アプリケーションのセキュリティ保護、および CDN 設定のトラブルシューティングにおいて不可欠です。
AWS WAF で AI ボットを管理し、セキュリティを強化する方法
Webクローラーは1993年に単純な計測ツールとして誕生しましたが、現在はエージェント型AIを搭載した高度なボットへと進化し、インターネット上での存在感を増しています。AIボットは「AIスクレイパー」(データ収集)、「AIツール」(関数呼び出し活用)、「AIエージェント」(自律的操作)の3種類に分類されます。一部のボットは作業自動化など有用なサービスを提供する一方、悪意あるボットはサーバーに過剰な負荷をかけ、パフォーマンス低下やシステム停止を引き起こします。これらの適切な管理がなければセキュリティ侵害や信頼喪失、ブランドイメージ損傷につながるため、本記事ではAIボットの課題とAWS WAFを用いた検出・管理手法について解説します。
AWS Summit Japan 2025 AI健康アプリ「HugWay」を支えるAWSアーキテクチャ:テオリア・テクノロジーズの認知症プラットフォーム戦略
このブログは、テオリア・テクノロジーズ株式会社と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューション […]







