Category: Content Production

生成 AI は、スタジオのプレミアムコンテンツ制作のあり方を根本から書き換えつつあります。映画品質の画像、動画、音声、3D アセットを生成できるモデルは日々更新されており、それらがもたらすクリエイティブな可能性には期待が高まるばかりです。しかし、AI は高品質なコンテンツを自動的に生成する魔法のボタンではありません。AI は、熟練したストーリーテラーが活用することで、より速く、より高品質で、よりコスト効率の良いアウトプットの創出を支援し得る、非常に効率的なツールなのです。
本ガイダンスでは、AI-Powered Studio (AI を活用したスタジオ)というコンセプトを紹介します。このアーキテクチャは、AI 生成コンテンツから価値を引き出すために必要な 5 つのコアな役割—— Consistency (一貫性)、Context (コンテキスト)、Control (コントロール）、Compliance (コンプライアンス)、Cost (コスト) 規律——を軸に構成されています。

本記事では、Outpost VFX が AWS インフラを活用してトレーニング速度を 8 倍に向上させ、顔置換ワークフローを刷新した方法、単一 GPU の限界を克服するために実装した技術アーキテクチャ、そして AWS マルチ GPU トレーニングで得られた具体的な成果について紹介します。

AWS は 2026 年 4 月 18 日 – 22 日にラスベガスで開催された世界最大の放送機器展「NAB […]

本記事では、AWS Deadline Cloud のサービスマネージドフリート (SMF) 上で Autodesk 3ds Max を使用する方法を紹介します。設定スクリプトを活用して 3ds Max をフリートワーカーにインストールし、マネージドインフラストラクチャの利便性とレンダリングパイプラインの柔軟性を両立する手順を解説します。

オープンソースの Visual Asset Management System (VAMS) が NVIDIA Isaac Lab との統合により、ロボットアセット向けの GPU アクセラレーション強化学習に対応しました。このパイプラインでアセット管理ワークフローから直接 RL ポリシーのトレーニングと評価ができ、AWS Batch でスケーラブルな GPU コンピューティングを活用できます。

コンピュータグラフィックスとアニメーションの絶えず進歩する分野において、動画データから現実的な 3D ヒューマンアニメーションを自動生成する技術がデジタルコンテンツの作成方法を変革する可能性があります。この記事では、AWS 上に構築されたスケーラブルなヒューマンメッシュリカバリパイプラインについて、スコアガイド付き HMR (ScoreHMR) モデルと Amazon SageMaker AI を活用した実装を説明します。

Amazon フルフィルメントセンターの没入型 VR ツアーを構築し、AWS サービスとフィジカル AI を活用した倉庫運用の効率化を実証する方法を紹介します。Treedis と Matterport を使用したエンドツーエンドのソリューションアーキテクチャを解説します。

ソフトウェア開発現場や映像制作で利用される VCS (Version Control System) には、Git / Git LFS や Subversion、そしてUnity Version Control (旧名 Plastic SCM) などがあります。しかしゲーム開発や映像制作で広く利用されるゲームエンジンである Unreal Engine との連携によく使われるのが Perforce P4 (旧名 Helix Core) です。本記事では AWS 上で Perforce P4 と NetApp ONTAP を組み合わせるメリットとして、大規模なソフトウェア開発に使えるストレージの効率化とコスト削減を実現する手法について説明します。

この記事は 2025 年 8 月 27 日公開の韓国語記事 래빗 워크의 제작 혁신 を翻訳したものです。 R […]

レンダーファームへのジョブの定義と送信プロセスを効率化したいアーティストやテクニカルディレクター (TD) の方はいらっしゃいますか？このブログでは、Open Job Description (OpenJD) を使用して AWS Deadline Cloud の統合サブミッターをカスタマイズする方法について説明し、最後にゼロから作成したカスタムサブミッターのコードサンプルを紹介します。