AWS Startup ブログ

「機械学習の知見がなくても、レコメンドや時系列予測を簡単に実装できる」Amazon Forecast & Personalize 活用事例

「自社にデータサイエンティストがいないから、時系列データ分析を行うのは難しい」 「エンジニアのリソースが足りていないので、レコメンド機能を実装できない」 こうした悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか。しかし Amazon Forecast や Amazon Personalize の登場により、これらの課題は容易に解決できるようになりました。 Amazon Forecast は時系列のデータに対する予測を行うマネージドサービス。そして Amazon Personalize はパーソナライゼーション・レコメンデーションの機能を提供するマネージドサービスです。機械学習の知見がない方でも、簡単にご利用いただけるのが大きな特徴になっています。 2019年10月31日に開催された Amazon Forecast & Personalize ハンズオンセミナーでは、これらのサービスについて学んでいただくためのハンズオンを開催。また、実際にお試しになられた企業様による事例紹介も実施しました。

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【週刊 Ask An Expert #37】ユーザー操作をトリガーにメールを送りたい! 先週の #AWSLoft で受けた質問10選

スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (@_hariby): です。令和2年 (2020年) も1月6日から Ask An Expert はオープンしています。今年も週刊 Ask An Expert で質問内容をまとめていきたいと思うのでよろしくお願いします。 それでは週刊 Ask An Expert 第37回をお届けします。読んでいて「参考になった」「いい内容だ」と思って頂けたら、ハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。

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【週刊 Ask An Expert #36】HR Tech関連のスタートアップを起業しようと思っているが、AWSが提供するスタートアップ向けの支援内容を知りたい。 先週の #AWSLoft で受けた質問10選

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトのザビオ (Twitter: @zabbiozabbio) です。 今年も来週でおしまいですね、あっという間な1年でした。来年も週刊 Ask An Expertは続ける予定ですので、引き続きよろしくお願いいたします! そして、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第36回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたら、ぜひハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。

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AWS re:Invent 2019 をスタートアップ視点でレポート 〜 re:Invent 2020を120%活用頂くための虎の巻〜

皆様はじめまして!AWS スタートアップ アカウントマネージャーの田中です。 AWS re:Invent 2019が、2019年 12 月 2 日~12 月 6 日の 6 日間に渡って米国ラスベガスにて開催されました。8 回目となる今回は 65,000 人強の参加者をお迎えしました。日本からも1,700人強のお客様が参加されましたが、エンタープライズ企業の方からスタートアップ企業の方まで、様々な立場の方々にとって濃密な6日間になったのではないでしょうか。 このブログポストでは、スタートアップの視点で AWS re:Inventを振り返ってみます。具体的には、AWS re:Invent が、スタートアップのお客様にとってどのような意味があるイベントなのかを掘り下げて行きます。また、日本でも振り返りイベントもブログの最後にありますので、是非お読みください!

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【週刊 Ask An Expert #35】Amazon SageMaker Studio プレビュー開始!先週の #AWSLoft で受けた質問10選

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (Twitter: @mats16k) です。 re:Invent では多くの新サービス・新機能が発表されましたが、気になる・注目しているサービスはありましたか?私はついにリリースされた AWS Fargate の Amazon EKS 対応に特に注目しています! さて、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第35回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたら、ぜひハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。

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【週刊 Ask An Expert #34】インスタンスにログインできなくなっちゃった!?先週の #AWSLoft で受けた質問10選

こんにちは。スタートアップソリューションアーキテクトの塚田 (Twitter: @akitsukada) です。 刺すような冷たい空気、本格的な冬の訪れを感じる今日このごろですね。寒いだけならまだいいのですが、雨が降っていると朝夕の子供の送迎(自転車)にかかる労力が10倍に感じられ、なかなか大変です。 さて、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第34回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたらハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。

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【開催報告】ML@Loft #7 ユーザー分析

こんにちは、AWS スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。10月23日の ML@Loft 第7回はユーザー分析をテーマに開催しました。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催されています。AWS をお使いのお客さまがサービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩みを気軽に相談できる場が欲しい、ということで始まったコミュニティイベントです。登壇者 (相談役) が自己紹介を兼ねた10分ほどの Lightning Talk (LT) を順番に行った後、テーブルに分かれて具体的な相談・ディスカッションを行う、という二部構成で開催されています。過去の様子は登壇者のスライド付きでブログにまとまっています [#1 (MLOps), #2 (MLOps), #3 (Recommendation), #4 (Edge), #5 (NLP), #6 (MLPP とコラボ)]。

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スタートアップのためのコンテナ入門 – Kubernetes 編

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」「スタートアップためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編」という記事を公開してきましたが、Kubernetes に興味があるスタートアップも多いのではないでしょうか。今回は Kubernetes にフォーカスしてお話しします。 なお Kubernetes 以前に、「そろそろコンテナやった方がいいか?」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか?」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といった漠然とした課題感をお持ちの方は「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」から目を通して頂ければと思います。

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【AWS 活用編】「スタートアップだからこそ AWS サポートを利用すべき」 シナモン様、ENECHANGE 様に AWS サポートの効果的な活用方法を聞きました

こんにちは、AWS Startup 営業マネージャーの岩田です。 みなさん、AWS サポートは活用されていますでしょうか?スタートアップの皆さまから「念のため加入したがほとんど使っていない」、「AWS Activate でサポートクレジットが適用されているがどのようにサポートを使えばよいかわからない」や「AWS サポートに加入しているのかわからない」という声を頂きます。今日は AWS サポートを効果的に活用するスタートアップ 株式会社 シナモン様、ENECHANGE 株式会社様にお話をお伺いしたいと思います。 なお、このブログを最後までお読み頂いた方への特典を用意していますので、ぜひ最後までお読みください。

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【週刊 Ask An Expert #33】もしかして CPU クレジット使い切ってるかも? 先週の #AWSLoft で受けた質問10選

こんにちは。スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。 今週は AWS re:Invnet で多くのサービスが発表されました。気になるサービスはありましたか?僕が個人的に気になったのは、 AWS DeepComposer (自動作曲) Amazon Braket (量子コンピュータ) Amazon SageMaker Studio (機械学習の IDE) Amazon EC2 Inf1 インスタンス w/ AWS Inferentia (推論用 ASIC) など、他にもありますが挙げればきりがないです。AWS Loft Tokyoでは re:Cap が予定されているので発表内容についてのまとめを聞きたい方はぜひご参加ください。

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