Category: Startup

「自社にデータサイエンティストがいないから、時系列データ分析を行うのは難しい」 「エンジニアのリソースが足りていないので、レコメンド機能を実装できない」 こうした悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか。しかし Amazon Forecast や Amazon Personalize の登場により、これらの課題は容易に解決できるようになりました。 Amazon Forecast は時系列のデータに対する予測を行うマネージドサービス。そして Amazon Personalize はパーソナライゼーション・レコメンデーションの機能を提供するマネージドサービスです。機械学習の知見がない方でも、簡単にご利用いただけるのが大きな特徴になっています。 2019年10月31日に開催された Amazon Forecast & Personalize ハンズオンセミナーでは、これらのサービスについて学んでいただくためのハンズオンを開催。また、実際にお試しになられた企業様による事例紹介も実施しました。

スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (@_hariby): です。令和2年 (2020年) も1月6日から Ask An Expert はオープンしています。今年も週刊 Ask An Expert で質問内容をまとめていきたいと思うのでよろしくお願いします。 それでは週刊 Ask An Expert 第37回をお届けします。読んでいて「参考になった」「いい内容だ」と思って頂けたら、ハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトのザビオ (Twitter: @zabbiozabbio) です。 今年も来週でおしまいですね、あっという間な1年でした。来年も週刊 Ask An Expertは続ける予定ですので、引き続きよろしくお願いいたします！ そして、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第36回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたら、ぜひハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。

皆様はじめまして！AWS スタートアップ アカウントマネージャーの田中です。 AWS re:Invent 2019が、2019年 12 月 2 日～12 月 6 日の 6 日間に渡って米国ラスベガスにて開催されました。8 回目となる今回は 65,000 人強の参加者をお迎えしました。日本からも1,700人強のお客様が参加されましたが、エンタープライズ企業の方からスタートアップ企業の方まで、様々な立場の方々にとって濃密な6日間になったのではないでしょうか。 このブログポストでは、スタートアップの視点で AWS re:Inventを振り返ってみます。具体的には、AWS re:Invent が、スタートアップのお客様にとってどのような意味があるイベントなのかを掘り下げて行きます。また、日本でも振り返りイベントもブログの最後にありますので、是非お読みください！

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (Twitter: @mats16k) です。 re:Invent では多くの新サービス・新機能が発表されましたが、気になる・注目しているサービスはありましたか？私はついにリリースされた AWS Fargate の Amazon EKS 対応に特に注目しています！ さて、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第35回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたら、ぜひハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。

こんにちは。スタートアップソリューションアーキテクトの塚田 (Twitter: @akitsukada) です。 刺すような冷たい空気、本格的な冬の訪れを感じる今日このごろですね。寒いだけならまだいいのですが、雨が降っていると朝夕の子供の送迎（自転車）にかかる労力が10倍に感じられ、なかなか大変です。 さて、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第34回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたらハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。

こんにちは、AWS スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。10月23日の ML@Loft 第7回はユーザー分析をテーマに開催しました。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催されています。AWS をお使いのお客さまがサービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩みを気軽に相談できる場が欲しい、ということで始まったコミュニティイベントです。登壇者 (相談役) が自己紹介を兼ねた10分ほどの Lightning Talk (LT) を順番に行った後、テーブルに分かれて具体的な相談・ディスカッションを行う、という二部構成で開催されています。過去の様子は登壇者のスライド付きでブログにまとまっています [#1 (MLOps), #2 (MLOps), #3 (Recommendation), #4 (Edge), #5 (NLP), #6 (MLPP とコラボ)]。

こんにちは。スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。 今週は AWS re:Invnet で多くのサービスが発表されました。気になるサービスはありましたか？僕が個人的に気になったのは、 AWS DeepComposer (自動作曲) Amazon Braket (量子コンピュータ) Amazon SageMaker Studio (機械学習の IDE) Amazon EC2 Inf1 インスタンス w/ AWS Inferentia (推論用 ASIC) など、他にもありますが挙げればきりがないです。AWS Loft Tokyoでは re:Cap が予定されているので発表内容についてのまとめを聞きたい方はぜひご参加ください。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトのザビオ (Twitter: @zabbiozabbio) です。 来週からはいよいよAWS re:Invnetですね、今年もどんなサービスが発表されるのかとても楽しみです。 re:Invnet後は、AWS Loft Tokyoでも、各サービスrecapを行う予定ですので興味あるかたはぜひご参加ください。 そして、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第27回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたら、ぜひハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。

「アマゾンウェブサービスジャパンのスタッフの方々は、スタートアップ企業と距離感が近い印象を受けます。だからこそ、いつでも気軽に相談しあえました。それに、AWS の各種スタートアップ支援プログラムがあったことで、安心してサービス開発に専念できました」 そう話してくれたのは、ecbo株式会社（以下、ecbo）の Founder&CEO 工藤 慎一 氏。 2019年9月18日、ecbo はアマゾンジャパン合同会社（以下、Amazon）との業務提携を行いました。ecbo の提供する宅配物受け取りサービス「ecbo pickup (エクボ ピックアップ)」の加盟店が、Amazon　の新サービス「Amazon Hub カウンター」の受け取り場所に加わったのです。 ecbo はこの業務提携だけでなく、サービス構築の基盤としても AWS を用いています。また、スタートアップ企業向けの支援プログラムである AWS Activate（※）や、AWS を利用中のスタートアップおよびデベロッパーのためのコワーキング & イベントスペース AWS Loft Tokyo も積極的に活用されています。 今回の業務提携により、どのような未来を描こうとしているのでしょうか。そして、AWS の各種スタートアップ支援プログラムを利用されたご感想は？ 工藤 氏と以前から交友のあるスタートアップ事業開発部 本部長 畑 浩史が、工藤 氏と ecbo  エンジニアの筑井 友啓 氏にお話を伺いました。