Category: Startup

AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは、2020年7月3日に実施された ML@Loft 第13回  「Graph Neural Network」の開催概要を報告いたします。 ML@Loft は AWS 上で機械学習を開発・運用しているデベロッパー・データサイエンティストのための、コミュニティイベントです。2019年より月に1回、目黒の AWS Loft Tokyo で開催しておりましたが、第11回よりオンライン開催に切り替えて実施しています。第13回は Graph Neural Network （グラフニューラルネットワーク、以下 GNN）について、アカデミックから実業務への応用まで幅広い視点でお話いただく３名の方々をゲストにお迎えし、125名と多くの方々にご参加いただきました。

AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは、2020年4月30日に実施された ML@Loft 第12回  「アノテーション」の開催概要を報告いたします。平日夜19:00-のオンライン開催ということもあり、120名以上と多くの方にご参加いただきました。 ML@Loft は AWS 上で機械学習を開発・運用しているデベロッパー・データサイエンティストのための、コミュニティイベントです。2019年より月に1回、目黒の AWS Loft Tokyo で開催しておりましたが、第11回よりオンライン開催に切り替えて実施しています。第12回は「アノテーション」について、アノテーションに関する開発をされている３名の方にご登壇いただきました。AWS でも、Amazon SageMaker Ground Truth というアノテーションサービスを提供しており、製造、インターネットメディア、リテールなどあらゆる業界の方々にご利用いただいており、アノテーションは非常に関心の高いテーマです。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (Twitter: @mats16k) です。 スタートアップのみなさんは、サービスの開発にあたりアプリケーションのコードだけでなく、アーキテクチャの設計や開発運用フローについても悩みながら開発をされているかと思います。言うまでもありませんが、質の高いサービスを作り上げていくためには、コード以外の部分にも気を配り改善していく必要があります。一方で、クラウド上での開発が一般的になった現代において、最適なアーキテクチャや運用とはどのようなものでしょうか。

こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの辻です。2020年初となる第10回目の ML@Loft は1月に Deep Learning フレームワークと推論をテーマに開催しました。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催しています。AWS をお使いのお客様がサービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩みを相談できる場が欲しい、ということで始まったコミュニティイベントです。登壇者（相談役）が自己紹介を兼ねた10分ほどの Lighting Talk (LT) を順番に行った後、テーブルに分かれて具体的な相談・ディスカッションを行う、という二部構成で開催されています。過去の様子は登壇者のスライド付きで AWS Startup ブログにまとまっています。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (Twitter: @mats16k) です。 AWS Startup Day の連動イベントとして、オンラインハンズオン「Amplify Week」を 4/15(水)〜17(金) の３夜連続で行いました！今回はセッション資料と、実際に頂いた質問とその解答の紹介をしていきます。 なお、イベントページに記載があります通り、AWS Startup Day の Amplify 関連セッションを聴講の上での参加を推奨しておりますので、本記事を見てハンズオンに興味を持たれた方もセッションからご覧頂くのがよろしいかと思います。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (Twitter: @mats16k) です。 本題に入る前にイベントの告知です。4/15(水)〜17(金) に Amplify Week と題して、３夜連続で超実践型のオンラインハンズオンを行います！各日程で想定されるスタートアップの調達ステージ(シード/アーリー/ミドル/レイターなど)が設定されており、ステージごとに必要な要素を学ぶことが出来ます。３日間参加することで、AWS Amplify を活用した開発が一通り出来るようになるため、爆速で開発したいスタートアップエンジニアのみならず、これからフロントエンドを学びたいサーバサイドエンジニアの方にもおすすめですので、奮ってご参加下さい。 AWS Startup Day – Amplify Week | 申込みはコチラから↑ なお、イベントページに記載があります通り、AWS Startup Day の Amplify 関連セッションを聴講の上での参加を推奨しております。必須ではありませんが、より効率のよいキャッチアップのため是非ともご覧いただければと思います。   今回も前回に引き続き、配信が始まっている AWS Startup Day から注目のセッションをピックアップしてご紹介していきます。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (Twitter: @mats16k) です。 さて、本日は、AWS Startup Day のお知らせです。すでに配信が始まっている AWS Startup Day ですが、本記事では注目のセッションをピックアップしてご紹介いたします。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの塚田 (Twitter: @akitsukada) です。 最近主にリモートワークをしているのですが、通勤時間に費やしていた分を仕事に使えるので、まず単純に時間効率が上がっている昨今です（その分通勤中に行っていた読書等の時間は減っています）。各種ミーティングもたまに通信状況が悪いと「な、なんて？」となりますが、基本的には慣れてしまえばそんなに苦にならないものですね。そもそも海外のチームとミーティングするときはリモート前提だしな、と思ったりしています。 さて、このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第43回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたら、ぜひハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。 Ask An Expert ? 皆さん AWS Loft Tokyo はご存知でしょうか？ 目黒セントラルスクエア17Fにある、AWS を利用中のスタートアップとデベロッパーのためのコワーキングおよびイベントスペースです。その一角に AWS のエキスパート – Solutions Architect (SA) や Cloud Support Engineer (CSE)、ときにはサービス開発チーム – といった中の人に技術的な質問ができる、Ask An Expert カウンターがあります。そこでは毎月、来場者の方から100件以上にものぼるご相談をお受けしています。 ある日の Ask An Expert で議論している Expert たち この連載「週刊 Ask An Expert」では、多くのご相談を中から我々スタートアップソリューションアーキテクトが 独断で面白かった質問を 10 個選び紹介していきます。他の AWS […]

こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの辻です。第9回目の ML@Loft は Deep Learning フレームワークと推論をテーマに12月に開催しました。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催しています。AWS をお使いのお客様がサービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩みを相談できる場が欲しい、ということで始まったコミュニティイベントです。登壇者（相談役）が自己紹介を兼ねた10分ほどの Lighting Talk (LT) を順番に行った後、テーブルに分かれて具体的な相談・ディスカッションを行う、という二部構成で開催されています。過去の様子は登壇者のスライド付きでブログにまとまっています。 毎回登壇者の希望をもとにテーマを決めており、第9回となる今回のテーマは「Deep Learning フレームワークと推論」です。今回登壇・相談役をお願いしたのは 梅澤 慶介 氏（chug (Chainer User Group)）、瀬尾 直利 氏（株式会社ZOZOテクノロジーズ）、三條 智史 氏（クックパッド株式会社研究開発部）、松岡 玲音 氏（株式会社メルカリ AIチーム）の四名です。当日の流れに沿って内容を振り返りたいと思います。

こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトのザビオ (Twitter: @zabbiozabbio) です。 はじめに、新型コロナウィルスの影響を鑑み、3/2(月)~3/13（金）の期間、AWS Loft Tokyo をクローズする運びとなりました。新しいご案内は AWS Loft Tokyo の Web サイトおよび Loft アプリ awsloft.tokyo で掲載いたしますので、ご確認ください。 このブログ記事では週刊 Ask An Expert 第42回目をお届けします。「参考になった」「いい内容だ」と思っていただけたら、ぜひハッシュタグ #AWSLoft を付けてシェアしてください。改善点・ご要望もお待ちしております。