AWS Startup ブログ

Category: Events

【開催報告&資料公開】ML@Loft 第13回 「Graph Neural Network」(オンライン開催)

AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは、2020年7月3日に実施された ML@Loft 第13回  「Graph Neural Network」の開催概要を報告いたします。 ML@Loft は AWS 上で機械学習を開発・運用しているデベロッパー・データサイエンティストのための、コミュニティイベントです。2019年より月に1回、目黒の AWS Loft Tokyo で開催しておりましたが、第11回よりオンライン開催に切り替えて実施しています。第13回は Graph Neural Network (グラフニューラルネットワーク、以下 GNN)について、アカデミックから実業務への応用まで幅広い視点でお話いただく3名の方々をゲストにお迎えし、125名と多くの方々にご参加いただきました。

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【開催報告&資料公開】ML@Loft 第12回 「アノテーション」(オンライン開催)

AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは、2020年4月30日に実施された ML@Loft 第12回  「アノテーション」の開催概要を報告いたします。平日夜19:00-のオンライン開催ということもあり、120名以上と多くの方にご参加いただきました。 ML@Loft は AWS 上で機械学習を開発・運用しているデベロッパー・データサイエンティストのための、コミュニティイベントです。2019年より月に1回、目黒の AWS Loft Tokyo で開催しておりましたが、第11回よりオンライン開催に切り替えて実施しています。第12回は「アノテーション」について、アノテーションに関する開発をされている3名の方にご登壇いただきました。AWS でも、Amazon SageMaker Ground Truth というアノテーションサービスを提供しており、製造、インターネットメディア、リテールなどあらゆる業界の方々にご利用いただいており、アノテーションは非常に関心の高いテーマです。

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【開催報告&資料公開】ML@Loft #10 Edge Deep Learning

こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの辻です。2020年初となる第10回目の ML@Loft は1月に Deep Learning フレームワークと推論をテーマに開催しました。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催しています。AWS をお使いのお客様がサービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩みを相談できる場が欲しい、ということで始まったコミュニティイベントです。登壇者(相談役)が自己紹介を兼ねた10分ほどの Lighting Talk (LT) を順番に行った後、テーブルに分かれて具体的な相談・ディスカッションを行う、という二部構成で開催されています。過去の様子は登壇者のスライド付きで AWS Startup ブログにまとまっています。

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【開催報告&資料公開】ML@Loft #9 Deep Learning フレームワークと推論

こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの辻です。第9回目の ML@Loft は Deep Learning フレームワークと推論をテーマに12月に開催しました。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催しています。AWS をお使いのお客様がサービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩みを相談できる場が欲しい、ということで始まったコミュニティイベントです。登壇者(相談役)が自己紹介を兼ねた10分ほどの Lighting Talk (LT) を順番に行った後、テーブルに分かれて具体的な相談・ディスカッションを行う、という二部構成で開催されています。過去の様子は登壇者のスライド付きでブログにまとまっています。 毎回登壇者の希望をもとにテーマを決めており、第9回となる今回のテーマは「Deep Learning フレームワークと推論」です。今回登壇・相談役をお願いしたのは 梅澤 慶介 氏(chug (Chainer User Group))、瀬尾 直利 氏(株式会社ZOZOテクノロジーズ)、三條 智史 氏(クックパッド株式会社研究開発部)、松岡 玲音 氏(株式会社メルカリ AIチーム)の四名です。当日の流れに沿って内容を振り返りたいと思います。

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【開催報告&資料公開】ML@Loft 第8回  「量子コンピュータ x 機械学習」(Part 2: パネルディスカッション編)

ML@Loft #8 「量子コンピュータ x 機械学習」(後半:パネルディスカッション) AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは、2019年11月20日に実施された ML@Loft 第8回  「量子コンピュータ x 機械学習」の開催概要の後半編、パネルディスカッションの模様を書き起こし形式でお伝えします。 ML@Loft は AWS 上で機械学習を開発・運用しているデベロッパー・データサイエンティストのための、コミュニティイベントです。第8回は「量子コンピュータ」と「機械学習」について、アカデミック・ビジネスの第一線で活躍されている方々をお迎えし、後半は参加者全員参加型のパネルディスカッションで意見・知見の共有を行いました。大阪大学の根来さん、メルカリの久保さん、大阪大学 藤井さん、MDR 湊さん、東芝 後藤さんの10分ずつライトニングトークに続き、後半は slido で会場にお越しの皆様からいただいたご質問・フィードバックを元に、パネルディスカッション形式でのお悩み相談会を行いました。

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【開催報告&資料公開】ML@Loft 第8回 「量子コンピュータ x 機械学習」(Part 1: ライトニングトーク編)

ML@Loft #8 「量子コンピュータ x 機械学習」(前半:LT) AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは、2019年11月20日に実施された ML@Loft 第8回  「量子コンピュータ x 機械学習」の開催概要を報告いたします。 ML@Loft は AWS 上で機械学習を開発・運用しているデベロッパー・データサイエンティストのための、コミュニティイベントです。月に1回、目黒の AWS Loft Tokyo で開催し、毎回活発な議論が行われています。 第8回は「量子コンピュータ」と「機械学習」について、アカデミック・ビジネスの第一線で活躍されている方々をお迎えしました。前半は10分ずつの自己紹介 LT 形式で量子コンピュータの現状と課題・実例を交えて問題提起頂いた後、後半は参加者全員参加型のパネルディスカッションで意見・知見の共有を行いました。

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AWS re:Invent 2019 をスタートアップ視点でレポート 〜 re:Invent 2020を120%活用頂くための虎の巻〜

皆様はじめまして!AWS スタートアップ アカウントマネージャーの田中です。 AWS re:Invent 2019が、2019年 12 月 2 日~12 月 6 日の 6 日間に渡って米国ラスベガスにて開催されました。8 回目となる今回は 65,000 人強の参加者をお迎えしました。日本からも1,700人強のお客様が参加されましたが、エンタープライズ企業の方からスタートアップ企業の方まで、様々な立場の方々にとって濃密な6日間になったのではないでしょうか。 このブログポストでは、スタートアップの視点で AWS re:Inventを振り返ってみます。具体的には、AWS re:Invent が、スタートアップのお客様にとってどのような意味があるイベントなのかを掘り下げて行きます。また、日本でも振り返りイベントもブログの最後にありますので、是非お読みください!

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【開催報告】ML@Loft #7 ユーザー分析

こんにちは、AWS スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。10月23日の ML@Loft 第7回はユーザー分析をテーマに開催しました。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催されています。AWS をお使いのお客さまがサービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩みを気軽に相談できる場が欲しい、ということで始まったコミュニティイベントです。登壇者 (相談役) が自己紹介を兼ねた10分ほどの Lightning Talk (LT) を順番に行った後、テーブルに分かれて具体的な相談・ディスカッションを行う、という二部構成で開催されています。過去の様子は登壇者のスライド付きでブログにまとまっています [#1 (MLOps), #2 (MLOps), #3 (Recommendation), #4 (Edge), #5 (NLP), #6 (MLPP とコラボ)]。

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【開催報告&資料公開】ML@Loft #6 × MLPP #4 – 自然言語・レコメンド・時系列解析

ML@Loft #6 × MLPP #4 「自然言語・レコメンド・時系列解析 」   AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは ML@Loft 第6回 x MLPP 第4回「NLP/レコメンド/時系列解析」の開催概要を報告いたします。 ML@Loft は、 機械学習を AWS 上でプロダクション運用しているデベロッパー・データサイエンティストのためのコミュニティイベントです。毎月テーマを設定し、前半は各分野のエキスパートの方々からの LT、後半は機械学習のサービス導入のノウハウや様々なツラミについて、LT のご講演者の方々を交えて参加者全員参加型のお悩み相談ラウンドテーブルという構成で AWS Loft Tokyo にて実施しています。次回の ML@Loft #8 は「量子コンピュータ x 機械学習」 をテーマに 11月20日 (水)開催予定です。

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【開催報告】ML@Loft #5 (NLP)

こんにちは、スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。8月27日に AWS Loft Tokyo で開催された機械学習のコミュニティイベント ML@Loft の第5回では、自然言語処理をテーマとして話が盛り上がりました。興味はあったけどこの日は予定が合わなかった、という方も居られるかもしれないので内容をまとめます。

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