AWS Startup ブログ

Category: Artificial Intelligence

【開催報告&資料公開】ML@Loft #6 × MLPP #4 – 自然言語・レコメンド・時系列解析

ML@Loft #6 × MLPP #4 「自然言語・レコメンド・時系列解析 」   AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは ML@Loft 第6回 x MLPP 第4回「NLP/レコメンド/時系列解析」の開催概要を報告いたします。 ML@Loft は、 機械学習を AWS 上でプロダクション運用しているデベロッパー・データサイエンティストのためのコミュニティイベントです。毎月テーマを設定し、前半は各分野のエキスパートの方々からの LT、後半は機械学習のサービス導入のノウハウや様々なツラミについて、LT のご講演者の方々を交えて参加者全員参加型のお悩み相談ラウンドテーブルという構成で AWS Loft Tokyo にて実施しています。次回の ML@Loft #8 は「量子コンピュータ x 機械学習」 をテーマに 11月20日 (水)開催予定です。

Read More

【開催報告】ML@Loft #5 (NLP)

こんにちは、スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。8月27日に AWS Loft Tokyo で開催された機械学習のコミュニティイベント ML@Loft の第5回では、自然言語処理をテーマとして話が盛り上がりました。興味はあったけどこの日は予定が合わなかった、という方も居られるかもしれないので内容をまとめます。

Read More

【開催報告】ML@Loft #4 (Edge)

こんにちは、スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。7月19日に AWS Loft Tokyo で開催された機械学習のコミュニティイベント ML@Loft の第4回では Edge Deep Learning をはじめとした技術についての話が盛り上がりました。興味はあったけど予定が合わなかった、という方のために内容をまとめたいと思います。

Read More

メルカリの “楽しく・夢中になれる” 購入体験を支える AWS のテクノロジー【AWS Summit Tokyo 2019 基調講演書き起こし】

2019年6月12日〜14日、幕張メッセにて「AWS Summit Tokyo 2019」が開催されました。AWS Startup Blogでも、3日間にわたって現地からの速報リポートをお届けしましたが、今回のブログポストでは、基調講演にご登壇頂いた、株式会社シナモンの CEO 平野様、シンセティックゲシュタルト株式会社の CEO 島田様、そして、株式会社メルカリの CTO 名村様の講演の様子を3回に分けてお届けしたいと思います。3回目の今回は、株式会社メルカリの CTO 名村様による講演の模様です。 本記事は、ログミーによる提供です。 長い滞在時間を誇るメルカリの事例 名村卓氏(以下、名村):こんにちは。メルカリの CTO の名村です。メリカリの AWS の事例について紹介させていただきます。まず、メルカリの紹介をさせてください。

Read More

Amazon SageMaker で創薬における破壊的イノベーションに挑むシンセティックゲシュタルト【AWS Summit Tokyo 2019 基調講演書き起こし】

2019年6月12日〜14日、幕張メッセにて「AWS Summit Tokyo 2019」が開催されました。AWS Startup Blogでも、3日間にわたって現地からの速報リポートをお届けしましたが、今回のブログポストでは、基調講演にご登壇頂いた、株式会社シナモンの CEO 平野様、シンセティックゲシュタルト株式会社の CEO 島田様、そして、株式会社メルカリの CTO 名村様の講演の様子を3回に分けてお届けしたいと思います。2回目の今回は、シンセティックゲシュタルト株式会社の CEO 島田様による講演の模様です。 本記事は、ログミーによる提供です。 創薬に特化したシンセティックゲシュタルトの使命 島田幸輝氏(以下、島田):みなさま、はじめまして。シンセティックゲシュタルトの島田です。本日は、このような場でお話しさせていただき、大変光栄に思います。

Read More

グローバルに広がるシナモンの AI 開発体制と、そのバックエンドを支える Amazon SageMaker【AWS Summit Tokyo 2019 基調講演書き起こし】

2019年6月12日〜14日、幕張メッセにて「AWS Summit Tokyo 2019」が開催されました。AWS Startup Blogでも、3日間にわたって現地からの速報リポートをお届けしましたが、今回のブログポストでは、基調講演にご登壇頂いた、株式会社シナモンの CEO 平野様、シンセティックゲシュタルト株式会社の CEO 島田様、そして、株式会社メルカリの CTO 名村様の講演の様子を3回に分けてお届けしたいと思います。今回は、株式会社シナモンの CEO 平野様による講演の模様です。 本記事は、ログミーによる提供です。 人間が人間らしい仕事に集中できるには 平野未来氏(以下、平野):みなさん、おはようございます。シナモンの平野です。本日はどうぞよろしくお願いいたします。

Read More

【開催報告&資料公開】ML@Loft #3 – Recommendation

AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 (Twitter: @shokout) です。本ブログでは ML@Loft 第3回「レコメンド」の開催概要を報告します。 ML@Loft は、 機械学習を AWS 上でプロダクション運用しているデベロッパー・データサイエンティストのためのコミュニティイベントです。毎月テーマを設定し、前半は各分野のエキスパートの方々からのLT、後半は機械学習のサービス導入のノウハウや様々なツラミについて、LT のご講演者の方々を交えて参加者全員参加型のお悩み相談ラウンドテーブルという構成で AWS Loft Tokyo にて実施しています。 第2回 [Blog] は、第1回で好評だった MLOps のテーマを引き続き、そして今回 6/21 (金) の第3回は過去の参加者アンケートで最も人気の高かった「レコメンド」をテーマに、豪華な LT 登壇者の方々にご協力いただき開催しました。

Read More

【開催報告&資料公開】ML@Loft #2

AWS ソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。ML@Loft はいわゆる機械学習の「お悩み相談会」で、5/13 (月) に AWS Loft Tokyo で第2回目を開催しました。第1回目 [Blog] に引き続き、機械学習の運用をテーマに Lightning Talk (LT) による話題提供と Round Table によるディスカッションの2部構成で行われました。 イベント開始前、AWS Loft Tokyo からの眺め 本ブログではこの ML@Loft #2 (MLOps) の様子についてお伝えします。次回 6/21 (金) のお申し込みも受け付けているのでディスカッションに参加されたい方はぜひお申込み下さい [ML@Loft #3 (レコメンド)]。

Read More

【寄稿】dely株式会社における機械学習の取り組み

この投稿はdely株式会社 データサイエンティスト 辻 隆太郎 氏に、クラシルでの Amazon SageMaker を中心とした機械学習の取り組みについて寄稿頂いたものです。 クラシルというサービスについて dely株式会社の辻と申します。delyでは、70億人に1日3回の幸せを届けるというミッションを掲げ、レシピ動画サービスのクラシルを展開しています。 AWSはサービス開始当初から利用しており、様々なサービスを組み合わせながら柔軟なアーキテクチャを構築できることにとても魅力を感じています。また、AWSを利用する上で直面する課題についても、AWSの担当者さんからのフォローアップや、直接サービス開発チームの方へフィードバックできるなど、手厚いサポートにいつも助けられています。 図: AWSサービスの組み合わせによって不確実性に対処する  現在、クラシルがユーザに届けられている価値は、単にレシピを見つけられるという点が最も大きいと言えますが、実際の調理プロセスには困難な課題がいくつも潜伏しており、レシピを見つけられるのはこのうちのほんの氷山の一角をサポートしているに過ぎません。 例えば、一口にレシピを見つけると言っても、今日の献立をどうするかを決めるためには、まず冷蔵庫の残り物を確認したり、家族の好き嫌いに配慮したり、お子さんの給食や家族のランチと被らないようになど、考慮すべき課題がたくさんあります。また、買い物に出かけた後にも、食材の価格や鮮度など最適な選択を行い、そして実際に作る際にも失敗しない様に、家族の帰宅に間に合うように効率よく、などなど不確実な課題が山積です。 我々delyでは、クラシルというアプリを通じて、こうした「料理に関する工程全体の課題」に対して可能な限り解決に導くサービスを提供していくことで、本当の意味でのクラシルの価値をユーザお届けできるようなサービスへと進化していきたいと考えています。本日はそこに至る取り組みについて、ほんの一部ですがご紹介させて頂ければと思っています。前半でレシピの素性抽出、後半ではユーザの素性抽出について具体的にご紹介します。   図: 調理は氷山の一角

Read More

【開催報告&資料公開】ML@Loft #1

AWS ソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。先日スタートアップとデベロッパーのための場所、AWS Loft Tokyo において、新たな機械学習イベントが開催されました。本ブログではこの ML@Loft の第一回の様子についてお伝えしたいと思います。次回 5/13 (月) のお申し込みも受け付けています [ML@Loft #2]。 ML@Loft は、機械学習・深層学習システムを AWS 上でプロダクション運用しているデベロッパー・データサイエンティストのための、コミュニティイベントです。当日の様子は有志の運営メンバーにより Togetter にまとめて頂いたように、機械学習のサービス導入のノウハウや様々なツラミについて、赤裸々な意見と熱い議論が繰り広げられました。

Read More