Amazon Web Services ブログ
Category: Kinesis Data Streams
数値で見る AWS が支える Amazon プライムデー 2026
Amazon プライムデー 2026 はプライム会員限定で、2026 年 6 月 23 日から 26 日まで開 […]
Amazon Aurora DSQL での Change Data Capture 入門
Amazon Aurora DSQL は、パブリックプレビューで Change Data Capture (CDC) を発表しました。これにより、データベースの変更をほぼリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にストリーミングできます。本記事では、Aurora DSQL CDC の仕組み、ストリーミングパイプラインの構成方法、変更イベントの消費方法を、CDC ストリームと Kinesis ストリームの作成から実際のイベント解析までの手順とともに説明します。
Kinesis On-demand Advantage でストリーミングコストを 60% 以上削減
Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モードを使用して、ストリーミングコストを 60% 以上削減する方法を 3 つの実際のシナリオで紹介します。安定したスループット、延長保持、Enhanced Fan-Out コンシューマーなど、さまざまなユースケースでのコスト最適化効果を検証しました。
Amazon Kinesis Data Streams で 10 倍大きなレコードサイズをサポート: リアルタイムデータ処理の簡素化
Amazon Kinesis Data Streams で、レコードサイズの上限が従来の 10 倍となる 10MiB までサポートされるようになりました。この機能強化により、既存の Kinesis Data Streams API をそのまま使用しながら、断続的に発生する大きなデータペイロードをデータストリームに送信できるようになりました。また、PutRecords リクエストの最大サイズも 5MiB から 10MiB に 2 倍に拡大され、IoT 分析、変更データキャプチャ(CDC)、生成 AI ワークロードにおけるデータパイプラインの簡素化と運用オーバーヘッドの削減が実現します。
Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モード – スループットの即時増加とスケーラブルなストリーミング
Amazon Kinesis Data Streams の新しい On-demand Advantage モードでは、ウォームスループット機能により最大 10 GiB/s の即時にスケーリングでき、コミット使用量料金でスループット使用量が少なくとも 60% 割引されます。トラフィックスパイクへの備えとコスト最適化の両方を実現します。
NTT ドコモにおける AWS Glue ストリーミングジョブを活用した携帯電話基地局データのリアルタイム ETL (第二回 パフォーマンス改善)
※ この記事はお客様に寄稿いただき AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコ […]
NTT ドコモにおける AWS Glue ストリーミングジョブを活用した携帯電話基地局データのリアルタイム ETL (第一回 コスト削減)
※ この記事はお客様に寄稿いただき、AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコ […]
Kinesis Client Library 3.0 を活用してストリーム処理アプリケーションのコンピューティングコストを削減しましょう
Amazon Kinesis Data Streams は、リアルタイムのデータストリームをキャプチャおよび保存を簡単化するサーバーレスのデータストリーミングサービスです。Kinesis Client Library (KCL) 3.0 の新しいロードバランシングアルゴリズムにより、ワーカーの CPU 使用率を継続的に監視し、ワーカー間でロードを均等に再分散することで、従来の KCL バージョンと比べてストリーム処理コストを最大 33% 削減できるようになりました。KCL 3.0 への移行方法と使用する際のチェックリストも合わせてご紹介します。
AWS の分析サービスを活用した Amazon SES イベントデータの解析
このブログでは、Amazon Kinesis Firehose、Amazon Athena、Amazon QuickSight などの AWS サービスを使用して、お客様のメール閲覧状況などの詳細を把握するために必要な粒度の Amazon SES のメール送信イベントを監視する方法を説明します。
Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから Amazon Managed Service for Apache Flink Studio への移行
この記事では、Apache Flink の高度なストリーミング機能を活用するために、Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから Amazon Managed Service for Apache Flink への移行を AWS が推奨する理由について説明します。また、Amazon Managed Service for Apache Flink Studio を使用して、移行したアプリケーションをデプロイする前に分析アプリケーションをテスト・チューニングする方法も紹介します。Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを利用されていないお客様に対しても、この記事はデータ分析の過程で遭遇する多くのユースケースと、Amazon Managed Service for Apache Flink がどのように目標達成を支援できるかについて、背景となる情報を提供します。








