Amazon Web Services ブログ
Category: Kinesis Data Streams
Amazon Managed Service for Apache Flink のランダムカットフォレストによるリアルタイム異常検出
この記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink を用いてリアルタイム異常検知を行う方法について説明します。検知に用いる Random Cut Forest アルゴリズムのパラメータの説明と、用意された CloudFormation テンプレートを用いて簡単にリアルタイム異常検知を試すことができます。
デバイスから AWS IoT Core や Amazon Kinesis にデータを取り込む際のベストプラクティス
モノのインターネット (IoT) のデバイスは、クラウド上でトレンドの特定や意思決定に利用できるデータを生み出 […]
AWS IoT Core と AWS のアナリティクスサービスで TR-069 のバルクデータをインサイトに変える
この記事は Turning TR-069 bulk data into insights with AWS I […]
Amazon Redshift の新機能 — Kinesis データストリームのストリーミングインジェスト、および Managed Streaming for Apache Kafka の一般提供について
10 年前、私が AWS に入社してからわずか数か月後に、Amazon Redshift はローンチされました […]
Amazon AthenaとAmazon QuickSightでAmazon Connectの問い合わせ追跡レコードを分析する Part1
イントロダクション 多くの組織は、コンタクトセンターデータの分析を長期間にわたって実行し、さまざまなビジネスニ […]
Amazon Kinesis Data Streams On-Demand – キャパシティーを管理せずに大規模にデータをストリーミング
2021 年 11 月 30 日（米国時間）、新しいキャパシティーモードである Amazon Kinesis […]
小売業におけるアダプティブ分析: 顧客の行動とエンゲージメントに影響を与える
小売業界において、日常業務におけるデータの重要性に異論のある方はいないでしょう。バッチレポートから意思決定支援 […]
消費財企業と物流ベンダーがAWSデータレイクで車両管理を最適化する方法
この一連のブログのパート1 「消費財企業と物流ベンダーにとって車両管理データレイクが必要な理由」では、消費財企 […]
AWS Lambda でのカスタムチェックポイントによるバッチ処理の最適化
AWS Lambdaは、Amazon Kinesis Data StreamsやAmazon DynamoDB […]
Amazon Kinesis Data Analytics Studio の概要 – SQL、Python、または Scala を使用してストリーミングデータをすばやく操作する
タイムリーなインサイトを得て、ビジネスとアプリケーションから受け取った新しい情報に迅速に対応するための最善の方 […]