Amazon Web Services ブログ
Category: Kinesis Data Analytics
Amazon Managed Service for Apache Flink のランダムカットフォレストによるリアルタイム異常検出
この記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink を用いてリアルタイム異常検知を行う方法について説明します。検知に用いる Random Cut Forest アルゴリズムのパラメータの説明と、用意された CloudFormation テンプレートを用いて簡単にリアルタイム異常検知を試すことができます。
Amazon Kinesis Data Analytics から名称が変更された Amazon Managed Service for Apache Flink の発表
8月30日、Amazon Kinesis Data Analytics の名称が Amazon Managed […]
Brisa Robotics が AWS を使用してロボティクスの運用を改善する方法
この投稿では、Brisa Robotics がアマゾン ウェブ サービス (AWS) を活用して、さまざまな車両からデータを収集、保存、処理し、顧客業務を改善する方法について説明します。
AWS IoT Core と AWS のアナリティクスサービスで TR-069 のバルクデータをインサイトに変える
この記事は Turning TR-069 bulk data into insights with AWS I […]
Amazon Lookout for Metrics とゲーム分析パイプラインを使用してゲームの異常を検出する
この記事は、Detect anomalies in games with Amazon Lookout for […]
Amazon Kinesis Data Analytics が大阪リージョンでご利用いただけます
みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、シニアエバンジェリストの亀田です。 AWS re: […]
消費財企業と物流ベンダーがAWSデータレイクで車両管理を最適化する方法
この一連のブログのパート1 「消費財企業と物流ベンダーにとって車両管理データレイクが必要な理由」では、消費財企 […]
Amazon Kinesis Data Analytics Studio の概要 – SQL、Python、または Scala を使用してストリーミングデータをすばやく操作する
タイムリーなインサイトを得て、ビジネスとアプリケーションから受け取った新しい情報に迅速に対応するための最善の方 […]