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Category: Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service による「EC サイト検索ワークショップ」と「Observability Stack ワークショップ」のご紹介
2025 年 3 月に Amazon OpenSearch Service による検索ワークショップ(日本語版)のご紹介 という記事を公開し、OpenSearch の基本概念から AI を活用した検索までを学べる日本語ワークショップをご案内しました。
このたび、2 つの日本語版ワークショップが仲間入りいたしましたので、ご紹介いたします。
EC サイト検索ワークショップ:架空の EC サイトを題材に、検索機能を全文検索からセマンティック検索、マルチモーダル検索、エージェント検索へと段階的に育てていくワークショップです。また、ユーザーの行動ログを使った品質計測、機械学習による最適化を体験いただける実験的なラボも付属しています。
OpenSearch Observability Stack ワークショップ:OpenSearch を Observability のバックエンドとして使い、マイクロサービスの APM・ログ・メトリクスを横断しながら、Agentic AI も活用して障害の原因を調査するワークショップです。Agent Trace といった新しい OpenSearch の Observability 関連機能もお試しいただけます。
AWS Weekly Roundup: AWS での Claude Opus 4.8、Kiro Powers を利用する Aurora MySQL など (2026 年 6 月 1 日)
私の前回の Week in Review の記事では、私が開催している AI-Driven Developme […]
AI エージェントアプリケーションを構築する次世代 Amazon OpenSearch Serverless の発表
AI エージェント向けにフルマネージドの検索およびベクトルエンジン、次世代 Amazon OpenSearch Serverless を発表します。コンピューティングリソースをゼロから 1 秒あたり数千リクエストを処理できる規模までスケールアップし、アイドル時はゼロまでスケールダウン。ピーク容量にプロビジョニングしたクラスターと比べて最大 60% のコスト削減を実現します。
次世代の Amazon OpenSearch Serverless: エージェント向けにゼロから構築
Amazon OpenSearch Serverless のアーキテクチャをゼロから刷新し、オートスケーリングが従来比で最大 20 倍に高速化、コンピューティングをゼロまでスケール可能、ピーク負荷に合わせたプロビジョニングと比べて最大 60% のコスト削減を実現した次世代アーキテクチャ NextGen を発表します。コンピューティングとストレージを完全に分離し、エージェントワークロードに最適化されました。本記事ではアーキテクチャの仕組みと、ハンズオンチュートリアルでの使い始め方を解説します。
寄稿:生成 AI で“探せなかった開示情報”を見つけ出す 〜 JPX の AI 開示情報検索サービス J-LENS〜
本稿は、日本取引所(以下「JPX」)グループの戦略的なデータ・デジタル事業を担う株式会社 JPX 総研による「 […]
OpenSearch Agent Skills で agentic IDE に組み込み型のインテリジェンスを
OpenSearch Agent Skills は、Claude や Cursor、Kiro などの agentic IDE 内から OpenSearch の専門知識をそのまま活用できる、オープンで組み合わせ可能なスキルのリポジトリです。Search、Logs、Solr から OpenSearch への移行という 3 つの基本スキルにより、自然言語の意図から検索アプリケーションの構築、ログ分析、移行作業を数分で実行できます。
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock での Claude Mythos のプレビュー、AWS Agent Registry など (2026 年 4 月 13 日)
前回の Week in Review に、2026 年、お客様との AI-Driven Development […]
Amazon OpenSearch Service、FAISS エンジンでのベクトル検索トラブル対処の考え方:新規ベクトルデータの投入が不安定、または失敗する場合
はじめに Amazon OpenSearch Service を使用したベクトル検索では exact k-NN […]
Amazon OpenSearch Service、FAISS エンジンでのベクトル検索トラブル対処の考え方:検索レイテンシの増加が問題になっている場合
はじめに Amazon OpenSearch Service を使用したベクトル検索では exact k-NN […]
Amazon OpenSearch Service のエージェント AI でオブザーバビリティとトラブルシューティングを効率化
Amazon OpenSearch Service にエージェント AI 機能が追加されました。エージェントチャットボット、調査エージェント、エージェントメモリの 3 つの機能が連携し、インシデント発生時のアラートから根本原因の特定までを数分で実現します。仮説駆動型の分析で複数インデックスのデータを自動相関し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮します。






