Category: Amazon OpenSearch Service

数回前の号で、スタートアップと仕事をすることがどれほど活力になるかについて書きました。2026 年 6 月 2 […]

Amazon OpenSearch Service にログ分析に特化した新エンジンが加わりました。価格性能比は最大 4 倍、取り込み速度は 2 倍、ストレージコストは最大 70% 削減されます。OpenSearch の強みである全文検索も犠牲にならず、同じデータに対してそのまま使えます。

AWS Summit が各地で開催されており、多忙な日々を過ごしています。私は New York City S […]

2025 年 3 月に Amazon OpenSearch Service による検索ワークショップ（日本語版）のご紹介 という記事を公開し、OpenSearch の基本概念から AI を活用した検索までを学べる日本語ワークショップをご案内しました。

このたび、2 つの日本語版ワークショップが仲間入りいたしましたので、ご紹介いたします。

EC サイト検索ワークショップ：架空の EC サイトを題材に、検索機能を全文検索からセマンティック検索、マルチモーダル検索、エージェント検索へと段階的に育てていくワークショップです。また、ユーザーの行動ログを使った品質計測、機械学習による最適化を体験いただける実験的なラボも付属しています。
OpenSearch Observability Stack ワークショップ：OpenSearch を Observability のバックエンドとして使い、マイクロサービスの APM・ログ・メトリクスを横断しながら、Agentic AI も活用して障害の原因を調査するワークショップです。Agent Trace といった新しい OpenSearch の Observability 関連機能もお試しいただけます。

私の前回の Week in Review の記事では、私が開催している AI-Driven Developme […]

AI エージェント向けにフルマネージドの検索およびベクトルエンジン、次世代 Amazon OpenSearch Serverless を発表します。コンピューティングリソースをゼロから 1 秒あたり数千リクエストを処理できる規模までスケールアップし、アイドル時はゼロまでスケールダウン。ピーク容量にプロビジョニングしたクラスターと比べて最大 60% のコスト削減を実現します。

Amazon OpenSearch Serverless のアーキテクチャをゼロから刷新し、オートスケーリングが従来比で最大 20 倍に高速化、コンピューティングをゼロまでスケール可能、ピーク負荷に合わせたプロビジョニングと比べて最大 60% のコスト削減を実現した次世代アーキテクチャ NextGen を発表します。コンピューティングとストレージを完全に分離し、エージェントワークロードに最適化されました。本記事ではアーキテクチャの仕組みと、ハンズオンチュートリアルでの使い始め方を解説します。

本稿は、日本取引所（以下「JPX」）グループの戦略的なデータ・デジタル事業を担う株式会社 JPX 総研による「 […]

OpenSearch Agent Skills は、Claude や Cursor、Kiro などの agentic IDE 内から OpenSearch の専門知識をそのまま活用できる、オープンで組み合わせ可能なスキルのリポジトリです。Search、Logs、Solr から OpenSearch への移行という 3 つの基本スキルにより、自然言語の意図から検索アプリケーションの構築、ログ分析、移行作業を数分で実行できます。

前回の Week in Review に、2026 年、お客様との AI-Driven Development […]